%0 Journal Article
%T 应用复小波和独立成分分析的人脸识别
%A 柴智
%A 刘正光
%J 计算机应用
%D 2010
%X ？结合双树复小波变换（dt-cwt）和独立成分分析（ica）提出了一种人脸识别新方法。该方法首先应用双树复小波变换提取图像的特征向量，接着通过主成分分析（pca）降低特征向量的维数，在此基础上应用独立成分分析提取统计上独立的特征向量，然后基于相关系数的分类器对特征向量进行分类。双树复小波变换具有方向与尺度选择性，并能有效的保持图像的频域信息，其与独立成分分析相结合提取的特征具有良好的分类性能。在orl和ar人脸图像数据库上进行算法验证的结果表明该方法的有效性。
%K 人脸识别
%K 特征提取
%K 双树复小波变换
%K 独立成分分析
%K 相关系数
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract13023.shtml