%0 Journal Article
%T 基于ga与svm的最危险滑动面识别
%A 赵洪波
%J 岩土力学
%D 2006
%X 结合支持向量机与遗传算法，提出了一种边坡最危险滑动面识别的新方法。这种方法基于正交设计和极限平衡分析获得学习样本，通过支持向量机学习，从而获得最危险滑动面与安全系数之间的非线性映射关系，再用遗传算法从全局空间上搜索，进行最危险滑动面的识别，并同时获得对应的最小安全系数，该方法计算速度快、效率高。给出了两个算例，结果是令人满意的。
%K 支持向量机
%K 位移反分析
%K 遗传算法
%K 有限元
%U http://ytlx.whrsm.ac.cn/CN/abstract/abstract14180.shtml