%0 Journal Article
%T 基于径向基神经网络的电火工品安全电流预测方法
%A 崔伟成
%A 刘林密
%A 孟凡磊
%J 含能材料
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.1006-9941.2012.03.020
%X 为了预测单发电火工品的安全电流，通过瞬态脉冲试验得到电火工品的电阻和集总热散失系数，结合升降法得到的安全电流对集总热散失系数进行补偿，采用径向基（RBF）神经网络预测电火工品的安全电流。结果表明：安全电流预测值与发火验证试验结果基本一致，为264mA;预测值高的电火工品在相同的恒流脉冲下发火的概率小；预测均值与升降法得到的整批产品的安全电流相等。
%K 军事化学与烟火技术
%K 电火工品
%K 径向基（RBF）神经网络
%K 安全电流
%U http://www.energetic-materials.org.cn/hncl/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2011071&flag=1