%0 Journal Article
%T 基于统计的介词短语边界识别研究
%A 张坤丽
%A 韩英杰
%A 昝红英
%A 袁应成
%J 河南大学学报（自然科学版）
%P 636-640
%D 2011
%X 以已经分词并进行了词性标注和介词短语标注的《人民日报》为实验语料，选取其中出现频次高于２０次的６１个介词为实验对象，采用支持向量机、最大熵和条件随机场这３种统计模型，对介词短语边界识别进行了研究．实验结果表明在３种模型中，采用条件随机场模型效果最好，微平均准确率达到了95.68％．关键词：介词短语；支持向量机；最大熵；条件随机场
%K 介词短语
%K 支持向量机
%K 最大熵
%K 条件随机场
%U http://xbzrb1.henu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201106016