%0 Journal Article
%T BP和RBF在断层防水煤柱留设宽度预测中的应用
%A 徐东晶
%A 施龙青
%A 邱梅
%A 景行
%A 孙祺
%J 煤田地质与勘探
%D 2013
%X 在总结全国各典型煤矿断层防水煤柱相关资料的基础上，以水头压力、煤层厚度、安全系数、煤的抗张强度为主要影响因子，选择有代表性的样本数据，通过Matlab软件构建了BP和RBF神经网络模型，对各煤矿断层防水煤柱的留设宽度进行了预测，并与规程经验公式计算的结果进行了对比。结果显示，在煤矿断层防水煤柱留设宽度预测中，RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快，效率更高，具有更加广阔的应用前景。
%K BP神经网络
%K RBF神经网络
%K 煤柱宽度预测
%K 断层构造
%K Matlab软件
%U http://mtdz.jourserv.com/front/PaperInfo.aspx?PaperID=9234