%0 Journal Article
%T 基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
%A 姚良忠
%A 徐国栋
%A 方斯顿
%A 曾平良
%A 程浩忠
%J 电力系统自动化
%D 2015
%R 10.7500/AEPS20140920005
%X 扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量，并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高，但仍存在两方面的问题：第一，扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性，这成为计算效率提高的瓶颈；第二，当输出变量偏离正态分布时，扩展拉丁超立方抽样方法缺乏性能良好的收敛判据。针对以上两个问题，采用基于Sobol序列的扩展准蒙特卡洛方法进行随机潮流计算，并提出基于非参数核密度估计方法的收敛判据。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果表明，所述方法比扩展拉丁超立方抽样方法更加方便、准确，同时效率更高、收敛更快；而基于非参数核密度估计的收敛判据直观、适应性强，对变量的概率分布没有附加条件，可准确指导扩展随机潮流的收敛
%K 随机潮流 非参数核密度估计 扩展准蒙特卡洛 Sobol序列
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140920005&flag=1