%0 Journal Article %T Hilbert-Huang变换与大电机局部放电超声信号消噪 %A 陈学军 %A 杨永明 %A 汪泉弟 %J 重庆大学学报 %D 2011 %R 10.11835/j.issn.1000-582X.2011.10.003 %X 通过分析Hilbert-Huang变换(HHT)的核心经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)算法及其实现过程,提出了基于EMD算法的数据压缩消噪。运用仿真模型信号和实验信号对提出地消噪算法效果进行验证;对同样条件下的数据源,与基于db2小波、db8小波的数据压缩消噪的效果进行了分析比较。此外,运用研制地硬件系统,在重庆某电机厂进行实验,采集在电机运行地真实环境下局部放电超声信号,并对其进行基于EMD算法、db2小波和db8小波数据压缩消噪分析和比较。仿真和实验结果分析表明,基于EMD算法的数据压缩消噪,与基于db2小波、db8小波的数据压缩消噪能达到同样的消噪效果,甚至更优,而且不损耗原信号能量;在对真实信号处理方面,前者更优于后者。 %K Hilbert-Huang变换 %K 局部放电 %K 电机 %K 声波 %K 消噪 %U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201110004&flag=1