%0 Journal Article
%T 基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分
%A 殷俊杰
%A 丁宏飞
%A 薄 雾
%A 钟 媚
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 652-655
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.1674-0696.2013.04.25
%X :？针对城市快速路交通流状态分类的问题，提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法。结合层次聚类算法和FCM聚类算法，运用层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心，并通过ＲeliefF特征加权对影响交通状态的不同特征指标赋予相应的权值，最终用FCM算法再次聚类得出交通流状态的分类结果。以VISSIM为工具，对该方法进行了模拟。对比分析结果显示，所提出的方法能够提高城市快速路交通流状态分类的效果。
%K 交通状态
%K 模糊聚类
%K 层次聚类
%K 特征加权
%K ＲeliefF算法
%K trafficconditions
%K fuzzycluster
%K hierarchicalclustering
%K featureweight
%K ＲeliefFalgorithm
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract192.shtml