%0 Journal Article
%T 基于Takens理论和SVM的滑坡位移预测
%A 董 辉
%A 傅鹤林
%A 冷伍明
%A 邓宗伟
%J 中国公路学报
%P 13-18
%D 2007
%X ？针对滑坡变形时序非线性,数据量少的特点,引入Takens理论,采用支持向量机(SVM)建立其预测模型,建模过程中,比较了由不同核函数获得的SVM模型的性能,同时将SVM与RBF、Elman神经网络模型进行外推7步预测试验比较。结果表明:RBF核函数具有更好的工程实用价值;在有限样本情况下,SVM预测模型具有更好的准确性和泛化性,其7步预测平均误差率控制在5％以内,可见该方法在滑坡变形预测方面极具潜力。
%K 道路工程
%K 滑坡位移预测
%K Takens理论
%K 支持向量机
%K 相空间重构
%U http://zgglxb.chd.edu.cn/CN/abstract/abstract852.shtml