%0 Journal Article
%T 基于分解的灰度图像二维阈值选取算法
%A 岳峰
%A 左旺孟
%A 王宽全
%J 自动化学报
%P 1022-1027
%D 2009
%R 10.3724/SP.J.1004.2009.01022
%X ？作为一维Otsu法的推广,二维Otsu法综合考虑了像素点的灰度信息及其邻域灰度的均值信息,可以有效地滤除噪声.其快速算法采用递归的方式构建查找表,将算法的时间复杂性由OL4降到OL2.提出基于分解的阈值选取算法,求解两个一维Otsu法的阈值来替代原始的二维Otsu法的最佳阈值.指出在原算法的假设成立的条件下,该方法可以得到与原二维Otsu法相同的分割阈值,而算法的时间复杂性可以进一步降低到OL.而在实际中,原算法的假设一般不成立.本文的实验结果表明此时该阈值选取方法也可以在保证原二维Otsu算法良好的抗噪性的前提下,计算阈值所需的时间更短、空间更小,且阈值化结果也可以达到或优于二维Otsu算法的结果.
%K 图像分割
%K Otsu
%K 二值图像
%K 阈值化
%K 灰度图像
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13510.shtml