%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的Parzen窗离散化方法
%A 王军霞
%A 杨慧中
%A 丁锋
%J 华东理工大学学报
%P 789-791
%D 2006
%X 为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论中这一问题,将Parzen窗方法和遗传算法相结合,提出了一种全新的属性离散化方法。该方法首先选取较多个断点将连续属性分为较多类,然后结合粗糙集理论的一致性要求和Parzen窗所反映的离散结果稳定性指标定义遗传算法的适值函数。仿真结果表明:使用该方法得到的离散结果能得到较少个断点,并且保持数据原有的分类能力。
%K 粗糙集
%K 离散化
%K Parzen窗
%K 遗传算法
%K 断点
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200607194&flag=1