%0 Journal Article
%T ERPs信号特征提取及分类方法的研究
%A 吴明
%A 黄志华
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2011
%X 通过基于柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验的自适应特征提取法,提取出对大脑ERPs信号分类具有可辨识性的特征信息.应用具有良好模式分类性能的SVM在提取的特征属性基础上构造分类器,对ERPs信号分类.实验表明:自适应特征提取法不仅能有效地提取出分类特征属性,还极大地降低了数据空间维数;自适应特征提取与SVM相结合的分类准确率达到90%以上,可实现区分不同的脑状态.
%K ERPs
%K SVM
%K 分类
%K 特征提取
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110112&flag=1