%0 Journal Article
%T 基于图变换的图像压缩采样与分类
%A 王冬丽
%A 周彦
%J 控制与决策
%P 617-622
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.1681
%X 提出一种基于图论表示的正交变换基,并在此基础上对图像进行压缩采样与压缩域直接分类.首先,充分利用图像的边缘特性和像素关系,给出一种图像的图论表示方法;然后,通过图Laplacian矩阵的特征值分解得到其特征向量矩阵作为正交变换基,由此得到图像的图变换域稀疏表示;最后,利用随机投影后的压缩采样特征向量直接对分类器进行训练和测试,不仅保持了与原空间相当的分类精度,还大量地减少了训练和测试时间以及计算/存储代价.
%K 压缩采样
%K 图像分类
%K 图变换
%K 特征值分解
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12997.shtml