%0 Journal Article %T Identifica o gen¨¦tica de modelos por p¨®los e zeros baseada no compromisso entre os erros de polariza o e variancia %A Arruda L.V.R. %A F¨¢varo S¨ªlvio %A Neves-Jr. F. %J Sba: Controle & Automa£¿£¿o Sociedade Brasileira de Automatica %D 2003 %I Sociedade Brasileira de Autom¨¢tica %X Este trabalho prop em um algoritmo gen¨¦tico aplicado ao problema de identifica o de plantas n o-lineares, de fase n o-m¨ªnima ou plantas lineares de ordem superior. O algoritmo proposto tem como objetivo encontrar um modelo linear na forma de p¨®los e zeros e de ordem reduzida, que melhor represente a planta real, a partir dos sinais de entrada e sa¨ªda. Uma proposta inovadora para a representa o dos indiv¨ªduos e fun o de ''fitness'' foi desenvolvida neste trabalho. Esta fun o de fitness representa o compromisso entre os erros de polariza o e variancia do modelo estimado. J¨¢ a representa o proposta divide o espa o de busca em dois subespa os: um destinado ¨¤ busca de p¨®los e zeros de natureza real e outro com a finalidade de se encontrar os p¨®los e zeros complexos. Resultados de simula o s o utilizados para ilustrar o desempenho do estimador gen¨¦tico desenvolvido. %K Identifica o %K M¨ªnimos Quadrados %K Algoritmo gen¨¦tico %K modelos de ordem reduzida %U http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592003000200001