%0 Journal Article
%T Modelaje estoc芍stico de la variabilidad espacial de la calidad de agua en un ecosistema lacustre
%A Celia De la Mora Orozco
%A J. Germ芍n Flores Garnica
%A J. Ariel Ruiz Corral
%A Javier Garc赤a Velasco
%J Revista internacional de contaminaci車n ambiental
%D 2004
%I Universidad Nacional Aut車noma de M谷xico
%X Por su importancia como fuente abastecedora de agua de la zona metropolitana de Guadalajara, el Lago de Chapala requiere de estrategias de manejo adecuadas. Esto implica la evaluaci車n de la calidad de agua, lo cual incluye varios par芍metros f赤sicos, qu赤micos y biol車gicos, que por s赤 mismos no proporcionan un diagn車stico adecuado. Por lo que, para caracterizar los niveles de calidad de agua en el Lago de Chapala, en este proyecto se us車 el concepto de 赤ndice de Calidad del Agua (ICA). Para captar la variabilidad estacional de la calidad del agua (desde el temporal de lluvias hasta el estival) se muestrearon 15 estaciones en el lago durante cinco fechas de muestreo. Sin embargo, la evaluaci車n puntual del ICA no es suficiente para el establecimiento de estrategias de manejo, ya que se debe considerar su variaci車n espacial. As赤, se utiliz車 kriging ordinario (KO), una t谷cnica de interpolaci車n estoc芍stica, para convertir los datos puntuales del ICA (generados en las diferentes fechas de muestreo) en superficies continuas. A fin de validar las ventajas de KO, se compar車 esta t谷cnica con el proceso determin赤stico de distancia inversa ponderada (1a. y 2a. potencias). De acuerdo con los resultados fue posible modelar la distribuci車n espacial del ICA. En general, KO fue la mejor opci車n, sin embargo, en los casos en los que se apreci車 una tendencia global del ICA, la continuidad espacial de este par芍metro no fue suficiente para que la interpolaci車n KO fuese mejor que las t谷cnicas determin赤sticas alternativas. Por esto, se considera que en trabajos posteriores se usen t谷cnicas geoestad赤sticas en las que se incluya no s車lo la variaci車n local (como es el caso de KO), sino tambi谷n la variaci車n global, como lo ser赤a kriging universal. Aunque esto no garantiza mejores resultados, s赤 permitir芍 profundizar en el entendimiento del comportamiento espacial del ICA, ya que cada caso es diferente, lo cual hace interesante la comparaci車n de diversas t谷cnicas.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=37020302