%0 Journal Article
%T Mejor predictor lineal e insesgado para aptitud combinatoria espec¨ªfica de los dise os dos y cuatro de griffing
%A Osval Antonio Montesinos Lu00F3pez
%A u00C1ngel Martu00EDnez Garza
%A u00C1ngel Agustu00EDn Mastache Lagunas
%A Gilberto Rendu00F3n Su00E1nchez
%J Revista fitotecnia mexicana
%D 2005
%I Sociedad Mexicana de Fitogen¨¦tica
%X La estimaci¨®n de par¨¢metros en los experimentos de cruzas dial¨¦licas ayuda a tomar decisiones objetivas en los programas de mejoramiento gen¨¦tico. En estos experimentos la estimaci¨®n de aptitud combinatoria espec¨ªfica se ha efectuado como si el modelo fuera de efectos fijos, cuando se sabe que su naturaleza es aleatoria. Por ello en el presente trabajo, para los dise os dos y cuatro de Griffing establecidos en un dise o experimental de bloques completos al azar, se derivan los mejores predictores lineales e insesgados de aptitud combinatoria espec¨ªfica, bajo el modelo de efectos mixtos. Adem¨¢s, se presenta un algoritmo computacional en SAS-IML para la obtenci¨®n de estos estimadores.
%U http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61028409