%0 Journal Article
%T Metodolog赤a para la Extracci車n del Conocimiento Empresarial a partir de los Datos Methodology for the Extraction of Enterprise Knowledge from Data
%A Guillermo Matos
%A Ricardo Chalmeta
%A Oscar Coltell
%J Informaci車n Tecnol車gica
%D 2006
%I Centro de Informaci車n Tecnol車gica
%X Este trabajo se presenta una metodolog赤a formal para la extracci車n del conocimiento a partir de los datos que dispone una empresa. Los datos que residen en las bases de datos corporativas pueden ser una de las fuentes de conocimiento m芍s importantes que hay en las empresas por lo que su manejo eficiente es de especial importancia. La metodolog赤a propuesta se ha denominado KM-IRIS y consta de cinco fases. En cada fase se proponen los objetivos a cumplir y las t谷cnicas y herramientas que se pueden aplicar. Este planteamiento facilita la aplicaci車n inmediata de la metodolog赤a siguiendo simplemente las pautas expuestas. Con el prop車sito de calibrar y validar la metodolog赤a, se ha aplicado el m谷todo desarrollado a varios casos t赤picos, como pueden son la extracci車n del conocimiento a partir de las personas, los documentos o los datos. In this work a formal methodology for the extraction of enterprise knowledge from data that companies posess, is presented. The data that are kept in company∩s databases are the most valuable knowledge sources in an enterprise, so the efficient management of databases becomes of special importance. The proposed methodology has been named KM-IRIS and consists of five steps. In each step, the main objectives are clearly stated, and also the techniques and tools to be used.This scheme facilitates the inmediarte application of the methodology, following the proposed steps, To calibrate and verify the proposal, the methodology has been applied to some typical cases, such as the extraction of knowledge from people, documents and data.
%K conocimiento empresarial
%K sistema de gesti車n
%K almacenes de datos
%K miner赤a de datos
%K enterprise knowledge
%K management system
%K data warehouse
%K data mining
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642006000200011