%0 Journal Article
%T Estimadores de componentes de variancia em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais popula  es
%A Duarte Jo£¿o Batista
%A Vencovsky Roland
%A Dias Carlos Tadeu dos Santos
%J Pesquisa Agropecu¨¢ria Brasileira
%D 2001
%I EMBRAPA
%X O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simula  o, as estimativas de componentes de variancia produzidas pelos m¨¦todos ANOVA (an¨¢lise da variancia), ML (m¨¢xima verossimilhan a), REML (m¨¢xima verossimilhan a restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadr¨¢tico n o viesado de variancia m¨ªnima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (prog¨ºnies) de uma ou mais proced¨ºncias (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do m¨¦todo MIVQUE(0). O m¨¦todo ANOVA, embora n o tendencioso, apresentou as estimativas de menor precis o. Os m¨¦todos de m¨¢xima verossimilhan a, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variancia do erro experimental () e a superestimar as variancias genot¨ªpicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observa  es). Quando as prog¨ºnies vieram de um s¨® cruzamento, REML praticamente perdeu estes v¨ªcios nos experimentos maiores e com raz es />0,5. Contudo, o m¨¦todo produziu as piores estimativas de variancias genot¨ªpicas quando as prog¨ºnies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos.
%K modelo misto
%K melhoramento vegetal
%K sele  o recorrente
%K aut¨®gamas
%K parametros gen¨¦ticos
%U http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001000900009