%0 Journal Article
%T METODOLOG赤A PARA ESTIMAR CELDAS VAC赤AS CON EL MODELO DE MEDIAS DE CELDAS EN DISE OS CONECTADOS METODOLOG赤A PARA ESTIMAR CELDAS VAC赤AS CON EL MODELO DE MEDIAS DE CELDAS EN DISE OS CONECTADOS
%A Melo Mart赤nez Sandra E.
%A L車pez P谷rez Luis A.
%A Melo Mart赤nez Oscar O.
%J Revista Colombiana de Estad赤stica
%D 2004
%I Universidad Nacional de Colombia
%X In this paper we propose two methods to estimate empty cells and to impute missing data in connected designs. The first is supported on Bartlett's covariance method on the basis of cell means model with effect restriction; the second is based on the least squares estimation method with no interaction. A general expression is proposed to estimate cells with missing information. The equality of the estimators obtained by these methods is demonstrated and a lower bound to the number of cells needed to be estimated, so that the design is connected, is calculated. The adjusted anova is presented and finally, a 3-way no interaction fixed effects model is used to illustrate the two methods. En este art赤culo se proponen dos m谷todos para estimar celdas vac赤as y para imputar datos faltantes en dise os conectados en un experimento multifactorial, a partir del modelo de medias de celdas modificado. La primera propuesta tiene como soporte te車rico el m谷todo de covarianza de Bartlett con base en el modelo de medias de celdas con restricci車n de efectos; la segunda se basa en la estimaci車n por m赤nimos cuadrados con restricciones de no interacci車n. Adem芍s, se presenta una expresi車n general para estimar celdas con informaci車n faltante, con cualquiera de los m谷todos propuestos. Se demuestra que el estimador obtenido por el m谷todo de covarianza coincide con el de m赤nimos cuadrados con la restricci車n de no interacci車n entre los efectos. Se propone una metodolog赤a para determinar el n迆mero m赤nimo de celdas que se deben estimar para que el dise o se conecte, y adem芍s se muestra cu芍les celdas son las que se deben imputar para lograr la conexi車n. Una vez hecha la imputaci車n de la informaci車n faltante, se plantea el an芍lisis de varianza con los ajustes respectivos en las sumas de cuadrados. Por 迆ltimo, se ilustra la aplicaci車n de las propuestas con un ejemplo num谷rico a tres v赤as de clasificaci車n, sin interacci車n, con efectos fijos.
%K Connected designs
%K cell means models
%K estimable functions
%K restriction model
%K unbalanced designs
%U http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28700