%0 Journal Article
%T Modeling and forecasting foreign direct investment into Brazil with ARIMA Modelagem e previs o do investimento direto no Brasil com ARIMA
%A Frederico Ara¨²jo Turolla
%A M¨¢rio Ant£¿nio Margarido
%J Economia Global e Gest£¿o
%D 2011
%I Scientific Electronic Library Online
%X In this paper we have tested the hypothesis that the Foreign Direct Investment (FDI) flows into Brazil have a Moving Average pattern in line with predictions from the theory. We have modeled the FDI series in US dollars using a univariate model, the Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model. The results confirmed the hypothesis derived from the theory that, after correcting for detected outliers, there is a Moving Average pattern in FDI inflows into Brazil as there is quite a dynamic series with relatively rapid adjustment towards equilibrium values. The patterns found can be used in univariate modeling to generate forecasts of the future values of the series. We present a forecast for the series and discuss the issue of forecast accuracy using the Theil Coefficient. Neste artigo, foi testada a hip¨®tese de que os fluxos de Investimento Direto Estrangeiro (IDE) para o Brasil apresentam um padr o de M¨¦dias M¨®veis, em linha com as previs es da teoria. Foi modelada a s¨¦rie de IDE em d¨®lares norte-americanos usando um modelo univariado, o Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Os resultados confirmaram a hip¨®tese derivada da teoria de que h¨¢ um padr o de M¨¦dias M¨®veis no IDE no Brasil, na medida em que se trata de uma s¨¦rie bastante dinamica com ajustamento relativamente r¨¢pido em rela  o aos valores de equil¨ªbrio. Com base no padr o identificado, o trabalho tamb¨¦m mostrou a possibilidade de gera  o de previs es de fluxos de IDE e apresentou uma previs o, discutindo a quest o de exatid o de proje  es usando o coeficiente de Theil.
%K Teoria de Internaliza  o
%K Investimento Direto Estrangeiro
%K Modelo ARIMA
%K An¨¢lise de Interven  o
%K Internalization Theory
%K Foreign Direct Investment
%K ARIMA Model
%K Intervention Analysis
%U http://www.scielo.oces.mctes.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0873-74442011000200006