%0 Journal Article
%T Research on Mean Shift Algorithm Using OpenCL on Multiple Many-core Platforms<br>基于OpenCL的均值平移算法在多个众核平台的性能优化研究
%A 庞 旭
%A 张云泉
%A 龙国平
%A 贾海鹏
%A 颜深根
%J 计算机科学
%D 2013
%I 
%X OpenCL作为一种面向多种平台、通用目的的编程标准，已经对许多应用程序进行了加速。由于平台硬件和软件环境的差异，通用的优化方法不一定在所有平台都有很好的加速。通过对均值平移算法在GPU和APU平台的优化，探讨了不同平台各种优化方法的贡献力，一方面研究各个平台的计算特性，另一方面体会不同优化方法的优劣，在优劣的相互转化中寻求最优的解决方案。实验表明，算法并行优化前、后在AVIV 5850,Tesla 02050和APU A6365。上分别达到了9.68, 5.74和1.27倍加速，并行相比串行程序达到79.73,93.88和2.22倍加速，前两个平台OpcnCL版本相比，CUVA版本的OpenCV程序达到1.27和1.24倍加速。
%K GPU
%K APU
%K OpenCL
%K Mean shift<br>UPU
%K APU
%K OpenCL，均值平移算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=EEFFAAE7C668ACD1D6F120F210357093&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=1371F55DA51B6E64&iid=38B194292C032A66&sid=9C65ADEB5990B252&eid=CD775AE9DDBD7B53&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0