%0 Journal Article
%T A way of segment rock fracture stuffing base on two illuminations images fusion<br>一种基于图像融合的岩石裂隙充填物分割方法
%A YAO Jun-ping
%A WANG Wei-xing
%A <br>姚骏屏
%A 王卫星
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2006
%I 
%X 岩体的变形特性主要取决于结构面、裂隙，尤其是微裂隙及充填物等方面的共同作用，因此在研究岩石节 理时对充填物的研究也非常重要。研究充填物首先须把其图像分割出来。由于彩色图像的噪声太多，以往对岩石 裂隙及充填物的分割方法均是基于灰度图像的处理，这不利于对充填物的进一步分析。在处理一个欧盟项目所提 供的两种光照图像〔普通日光和紫外线光〕时，我们发现了一种新的获取岩石裂隙和充填物的方法。该方法基于 RGB空间，利用普通日光和紫外线（UV）两种光照系统对岩石样本进行拍照，对所获得的图像分别处理后，再融合、 屏蔽掉无关数据，最后利用区域生长法自动在彩色图像上实现了对裂隙充填物的提取。试验证明这是一种高速低 噪声的彩色图像分割方法。
%K 岩石裂隙
%K 图像融合
%K 边缘跟踪
%K 区域生长法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=D72E06AA3EB717BD&yid=37904DC365DD7266&vid=13553B2D12F347E8&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=0D0D661F0B316AD5&eid=CD775AE9DDBD7B53&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=0&reference_num=9