%0 Journal Article %T Statistical Machine Translation Based on Translation Rules
基于翻译规则的统计机器翻译 %A 刘颖 %A 姜巍 %J 计算机科学 %D 2013 %I %X 扩展HMM模型可以解决词语对齐结果与句法约束冲突,从而更好地进行词语对齐。在短语对齐基础上利 用目标语言的短语结构树抽取翻译规则。采用扩展CYK算法CYKA+作为系统的解码器,该算法可以处理非乔姆 斯基范式的翻译规则;采用两轮解码算法在解码过程中整合语言模型。实验表明,与传统词语对齐模型相比,改进的 HMM词语对齐模型具有更高的对齐准确率,并且翻译结果的BLEU评测得分更高。采用翻译规则的系统在不同数 据集上具有更稳定的翻译结果。两轮解码算法与立方剪枝算法具有相近的解码质量,但前者解码速度更快。 %K Statistical machine translation %K Improved hidden markov modcl(HMM) %K I}ranslation ru1c %K CYK- algorithm %K I3IFI1
统计机器翻译,扩展HMM模型,翻译规则,CYK’算法,BLEU评分 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=D8CF0D2A1D9D336106C5F11BB4B94877&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=1371F55DA51B6E64&iid=0B39A22176CE99FB&sid=797D49279EA93BC4&eid=F9F74EC1AA08A7B9&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0