%0 Journal Article
%T 基于加权模糊支持向量描述的旋转机械故障分类
%A 张永
%A 张凤梅
%A 谢福鼎
%A 迟忠先
%J 计算机科学
%D 2009
%I 
%X 基于支持向量数据描述良好的分类性能,针对旋转机械故障诊断中故障样本获取的特点,提出了基于正负类样本的加权模糊支持向量数据描述多类分类器,不仅考虑了正类样本,而且也充分考虑了负类样本对分类结果的影响.利用模拟故障样本对系统进行了实验,结果表明提出的方法在系统中具有良好的分类能力.
%K 支持向量数据描述
%K 加权
%K 分类器
%K 支持向量机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=A9A5E0B2197259FC63984C55363FFCDF&yid=DE12191FBD62783C&vid=933658645952ED9F&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=B1F98368A47B8888&eid=798FBE8DE1A255B1&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=18