%0 Journal Article
%T 进化神经网络的编码表示机制研究
%A 孟祥武
%A 程虎
%J 计算机科学
%D 1998
%I 
%X 神经网络学习包括权值学习和拓朴结构学习,目前大部分妍究集巾于权值学习,结构的选择和确定一般是靠经验和专家知识。设计一个好的神经网络招扑结构是非常困难的。一般地,学习,连同选择一个优化网络招扑结构,是一个NP宇全问题。神绎
%K 进化神经网络
%K 编码表示
%K 神经网络
%K 拓扑结构
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=CBC713FA3508C8FBFFBEBDF7F1FF2FC3&yid=8CAA3A429E3EA654&vid=C5154311167311FE&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=E514EE58E0E50ECF&eid=11B4E5CC8CDD3201&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=2&reference_num=0