%0 Journal Article %T PHASE UNWRAPPING WITH HYBRID PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM
基于混合微粒群算法的相位解缠 %A Fan Hongdong %A Deng Kazhong %A Xue Jiqun %A Zhu Chuanguang %A
范洪冬 %A 邓喀中 %A 薛继群 %A 祝传广 %J 大地测量与地球动力学 %D 2010 %I %X 针对Goldstein枝切线及蚁群解缠方法存在的问题,提出一种基于混合微粒群算法的相位解缠方法。该算法首先对奇异点进行预处理,将其分为偶极点、边界点和内部点;然后,利用相干图对内部点分区,并采用混合微粒群算法生成各自区域内的最短路径;最后,将这些最短路径分割成电荷平衡的小段枝切线,并对边界点和剩余未连接的奇异点按照窗口扩展法生成枝切线。实验表明,该算法比传统枝切线解缠方法更加有效。 %K 相位解缠 %K 混合微粒群 %K 枝切线 %K 最短路径 %K 相干图 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=DA72A78627FE64EAA572951EA05D274A&jid=73A1A428591E600EF664B596512A2997&aid=08476E6E003A89A9CE6AAFAE4951815A&yid=140ECF96957D60B2&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=B31275AF3241DB2D&sid=E44E40A2398D4F2A&eid=35FC3610259C2B32&journal_id=1671-5942&journal_name=大地测量与地球动力学&referenced_num=0&reference_num=0