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Análise de coeficiente de trilha para os componentes de produ o em arroz
Marchezan Enio,Martin Thomas Newton,Santos Fernando Machado dos,Camargo Edinalvo Rabaioli
Ciência Rural , 2005,
Abstract: Com o objetivo de avaliar a influência dos componentes de produ o de arroz no rendimento de gr os através da análise de trilha, avaliaram-se 88 genótipos de arroz em quatro anos agrícolas. Em cada ano, os experimentos foram conduzidos no delineamento em blocos completos casualizados, com quatro repeti es. As variáveis analisadas foram: estatura de plantas, rendimento de gr os, esterilidade de espiguetas, número de gr os por panícula, massa de mil gr os e rendimento de engenho. As análises de variancia, correla o e de trilha (Path Analysis) foram realizadas para cada variável, utilizando-se o programa computacional GENES. Os genótipos avaliados apresentaram diferen as significativas para todas as variáveis analisadas, nos quatro anos de experimento. A sele o de variáveis deve ser realizada em grupos de cultivares semelhantes entre si e a utiliza o de um maior número de variáveis possibilita melhores inferências sobre os componentes da produ o do arroz. A massa de gr os é o componente de produ o que mais afeta o rendimento da cultura do arroz.
Um novo método para sele o de variáveis preditivas com base em índices de importancia A new framework for predictive variable selection based on variable importance indices
Juliano Zimmer,Michel José Anzanello
Produ??o , 2013,
Abstract: O grande volume de variáveis coletadas em processos industriais imp e dificuldades ao controle e monitoramento de tais processos. A regress o PLS (partial least squares) vem sendo amplamente utilizada em procedimentos de sele o de variáveis por sua capacidade de operar com grande número de variáveis correlacionadas e afetadas por ruído. Este artigo prop e um método para identificar o melhor subconjunto de variáveis de processo para a predi o das variáveis de resposta. Indicadores de importancia das variáveis s o desenvolvidos a partir de parametros da regress o PLS e guiam a elimina o das variáveis irrelevantes. Tais índices s o ent o testados em termos de seu desempenho. Ao ser aplicado em cinco bancos de dados industriais, o método utilizando o índice recomendado reteve apenas 31% das variáveis originais e aumentou a acurácia de predi o do conjunto de teste em 6%. O método proposto também superou a acurácia do método Stepwise, tradicionalmente utilizado em procedimentos de sele o com propósitos de predi o. The large volume of process variables collected from manufacturing applications has jeopardized process control activities. The Partial Least Squares (PLS) regression has been widely used for variable selection due to its ability to handle a large number of correlated and noisy variables. This paper presents a method for selecting the most relevant variables aimed at predicting product variables. For that matter, variable importance indices are developed based on PLS parameters and used to guide the elimination of noisy and irrelevant variables. Variables are then systematically removed from the dataset and the performance of the predictive model evaluated. When applied to five manufacturing datasets, the proposed method retained 31% of the original variables and yielded 6% more accurate predictions than using all original variables. Further, the proposed method outperformed the traditional Stepwise method regarding prediction accuracy.
Sele o de variáveis para classifica o de bateladas produtivas com base em múltiplos critérios A multiple criteria-based method for variable selection in industrial applications
Michel José Anzanello
Produ??o , 2013,
Abstract: Processos industriais s o frequentemente descritos por um elevado número de variáveis correlacionadas e ruidosas. Este artigo apresenta um método para sele o das variáveis mais relevantes para classifica o de bateladas de produ o valendo-se de múltiplos critérios de desempenho (sensibilidade e especificidade). As bateladas s o categorizadas em duas classes (conforme ou n o conforme, por exemplo). O método utiliza a regress o PLS (Partial Least Squares) para derivar um índice de importancia das variáveis de processo. Um procedimento iterativo de classifica o das bateladas e elimina o das variáveis é ent o conduzido. Por fim, uma medida de distancia euclidiana ponderada é aplicada para selecionar o melhor subconjunto de variáveis. Ao ser aplicado em dados de processos industriais, o método proposto reteve, em média, 12% das variáveis originais, elevando a sensibilidade em 9%, de 0,78 para 0,85, e a especificidade em 20%, de 0,64 para 0,77. Estudos de simula o permitiram avaliar o desempenho do método frente a cenários distintos. Several correlated and noisy variable are collected from industrial processes. This paper proposes a method for selecting the most relevant process variables aimed at classifying production batches into classes based on multiple criteria (e.g., sensibility and specificity). Production batches are inserted into two classes. The method first applies the PLS regression (Partial Least Squares) on process data and derives a variable importance index. A classification/elimination procedure is then carried out, and a weighted Euclidian distance is generated to identify the recommended variable subset. When applied to the testing set of real industrial data, the proposed method retained average 12% of original variables. The recommended subsets yielded 9% higher sensibility, from 0.78 to 0.85, and 20% higher specificity, from 0.64 to 0.77. Simulation experiments are also performed.
ESTIMATIVAS DE PAR METROS GENéTICOS E PREDI O DE VALORES GENOTíPICOS NO MELHORAMENTO DO CAFEEIRO PELO PROCEDIMENTO REML/BLUP
RESENDE MARCOS DEON VILELA DE,FURLANI-JúNIOR ENES,MORAES MáRIO LUíZ TEIXEIRA DE,FAZUOLI LUIZ CARLOS
Bragantia , 2001,
Abstract: Objetivou-se aplicar o método REML/BLUP em programas de melhoramento genético do cafeeiro, utilizando-o na estima o de parametros genéticos e predi o de valores genotípicos para a espécie Coffea arabica. O experimento foi instalado em julho de 1998 pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), em Selvíria (MS). As 12 cultivares selecionadas pelo Instituto Agron mico (IAC), Campinas (SP), foram avaliadas no delineamento em blocos ao acaso com quatro repeti es e dez plantas por parcela. Os resultados revelaram baixa variabilidade genética entre as cultivares para os caracteres altura da planta, diametro do caule e número de ramos plagiotrópicos, avaliados aos 26 meses. Apenas as cultivares Catuaí Amarelo, Icatu Vermelho e Catuaí Vermelho apresentaram valores genotípicos preditos para o diametro do caule superiores à média geral desse caráter. A acurácia na avalia o dos valores genotípicos das cultivares para o caráter diametro do caule equivaleu, em média, a 76%. A ado o de uma experimenta o com duas plantas por parcela e 20 repeti es poderá elevar a 90% a acurácia seletiva para o caráter diametro do caule. O método de modelos mistos (REML/BLUP) mostrou-se adequado à estima o de parametros genéticos e predi o de valores genotípicos no melhoramento do cafeeiro, podendo ser empregado rotineiramente.
Modelos DEA com variáveis n o controláveis na avalia o de veículos do segmento B
Fernanda Rodrigues Dos Santos,Lidia Angulo Meza
Sistemas & Gest?o , 2009,
Abstract: A modelagem DEA – do inglês Data Envelopment Analysis - foi desenvolvida para determinar a eficiência de unidades produtivas (Decision Making Units - DMUs), onde n o seja relevante ou n o se deseja considerar somente o aspecto financeiro. Um dos resultados dos modelos DEA para as DMUs classificadas como ineficientes s o os alvos para as variáveis, isto é, os novos níveis de consumo de recursos e de produ o que devem ser atingidos para elas se tornarem eficientes. Isso nem sempre é possível de ser aplicado em casos reais. O presente trabalho tem como objetivo fazer a análise em um caso real em que existam variáveis n o controláveis dentro do processo, isto é, em casos em que os alvos para essas variáveis sejam inviáveis. Embora esta seja uma situa o comum, este tem sido um problema pouco abordado em DEA. Em uma primeira etapa foi feito um levantamento bibliográfico das diversas abordagens para resolver este problema e, em uma segunda etapa, um caso real foi usado para verificar a eficiência destas abordagens estudadas, em que foi feita uma análise de compara o entre os veículos Hatches Compactos de diferentes montadoras, considerados do segmento B automotivo, e ao final mostrar o(s) melhor(es) veículo(s) em rela o aos demais, a partir de cada modelo matemático.
A depress?o nas mulheres de meia?idade: estudo sobre as utentes dos cuidados de saúde primários
Gon?alves,Bruno; Fagulha,Teresa; Ferreira,Ana;
Psicologia , 2005,
Abstract: this study is based on the data collected in an investigation regarding primary health care patients. the prevalence of depressive disorders is studied in a sample of women with ages ranging between 35 and 65 years. all women (n = 179) responded to the center for epidemiologic studies depression scale (ces?d), and 127 agreed to participate in a structured clinical interview adapted from the evaluation of mood disorders section of the structured clinical interwiew for dsm?iv axis i disorders (scid?i) in order to evaluate the presence of various forms of depression according to the dsm?iv criteria. it was verified that 13% of these women met the criteria for the diagnosis of a major depressive episode, 19% met the criteria for dysthymic disorder and 5,5% met the criteria proposed for a minor depressive episode. the relation of age, education level, marital status, work for pay, having children, children at home, dependent children and other socio-?demographic variables with the rate of depressive disorders is studied.
Evaluation of methods for comparing regression models by data simulation
Sérgio Ricardo Silva Magalh?es,Ruben Delly Veiga,Thelma Sáfadi,Marcelo ?ngelo Cirillo
Semina : Ciências Exatas e Tecnológicas , 2004,
Abstract: The present study was intended to evaluate the statistic methods of Models Identity, Dummy Variables (binary) and Variance Analysis, used for comparing regression models, by means of computer data simulation. Four linear regression cases and five cases of quadratic polynomial regression were considered. By utilizing the resources of the modulus of the Interactive Matrix Language (IML) of the Statistical Analysis System (SAS), appropriate routines were developed for the implementation of the methodology. A data simulation made up of 10.000 experiments was carried out, considering the different sample sizes (10, 50 and 100 observations) for each one of the nine cases reported. The results of all the situations simulated through the three methods were similar, presenting a low Type I Error and Type II Error percentage. The Dummy Variable Method proved to be the most efficient for the three sizes of samples, for it presented the lowest percentages of Type I Error and Type II Error. Key words: Models Identity. Dummy Variables (binary). Variance Analysis.
Processos Dinamicos e Análise Geomórfica Integrada no Maci o Central de Vitória – Espírito Santo. Subsídios aos Estudos de Compartimenta o Geomorfológica
Roberto Hezer Vervloet
Geografares , 2012,
Abstract: Buscar um conceito de paisagem que ofere a condi es operacionais para concretiza o de um estudo geomorfológico dos elementos que comp em as formas de relevo de um maci o costeiro. Eis a principal característica que norteia a concep o de ciência geomorfológica desta pesquisa, que utiliza variáveis pedológicas, geológicas e hidrológicas, para realizar um estudo geomorfológico capaz de subsidiar a constru o de um conhecimento mais minucioso e detalhado da origem e dinamica do relevo em pequenos compartimentos. Partindo ent o, de uma análise geomórfica integrada de um pequeno compartimento de relevo, foi possível visualizar em um quadro explicativo, o grau de importancia dessas variáveis, para compreens o morfogenética e morfodinamica dos elementos de formas e das formas de relevo que comp em o modelado deste compartimento, e com isso, propor a aplica o do estudo para outras áreas.
Estudo da Demanda Evapotranspirométrica do Munícipio de Vitória da Conquista/BA
Lucas da Costa Santos,Jo?o Luiz Zocoler,Adma Viana Bezerra,André Luiz Justi
Revista Brasileira de Agricultura Irrigada , 2011, DOI: 10.7127/rbai.v5n300056
Abstract: Objetivou-se com este trabalho, estimar e analisar a demanda evapotranspirométrica do município de Vitória da Conquista, localizado na regi o sudoeste do Estado da Bahia, e ainda avaliar o desempenho dos métodos empíricos de Penman Modificado – FAO 24, Radia o – FAO 24, Blaney-Criddle - FAO 24, Hargreaves-Samanni (1985), Priestley-Taylor e Turc (1961); os quais foram comparados com o método padr o Penman-Monteith – FAO 56, nas escalas de um, três, cinco e sete dias. Foram utilizadas variáveis climáticas referentes ao período de 1997 a2010. Para comparar os valores de ET0 estimados por meio das equa es empíricas com os do método padr o, foram considerados os parametros da equa o de regress o a e b, coeficiente de determina o (r2), coeficiente de correla o (r), estimativa do erro padr o (EEP), índice de concordancia (d) e do índice de confian a ou desempenho (c). Os resultados obtidos indicam que para fins de dimensionamento e manejo de sistemas de irriga o na regi o de Vitória da Conquista/BA, deve-se adotar um valor de ET0máxima de 8 mm dia-1,valor este determinado pela metodologia de Penman Monteith –FAO 56 para o período de 1997 a 2010. Quanto às demais metodologias, todas apresentaram comportamento satisfatório com classifica o variando de Muito Boa a ótima para as condi es climáticas do município em estudo.
Seroepidemiology of leptospirosis in pet dogs in the urban area of the municipality of Jataizinho, Paraná Soroepidemiologia da leptospirose em c es domiciliados na área urbana do município de Jataizinho, Paraná
Aline do Nascimento Benitez,Daniela Dib Gon?alves,Roberta Lemos Freire,Wagner Borges Rodrigues
Semina : Ciências Agrárias , 2012,
Abstract: The study of the prevalence of anti-leptospiral antibodies in pet dogs in urban areas and the variables associated with the risk of infection can aid in the identification of the serovars present in the region and indicated the reservoirs involved in this important zoonosis. The aim of the present study was to determine the prevalence of anti-leptospiral antibodies in 653 dogs from 369 households distributed throughout the urban area of the municipality of Jataizinho, Paraná (PR), and to investigate the variables associated with the risk of leptospiral infection in these animals. Serum samples were subjected to microscopic agglutination tests (MATs) against 23 serovars of pathogenic leptospires. Among the 132 (20.21%) reactive samples, 15 (11.36%) were reactive for more than one serovar, and the most likely serovar could not be determined. Among the 117 (88.73%) samples that reacted to a single serovar, the serovar Canicola was considered to be the most likely in 89 cases (76.07%). Variables associated with the risk of disease were investigated using an epidemiological questionnaire administered to each owner, and the data obtained were analyzed using the statistical software EpiInfo. The significant variables (p ? 0.05) associated with seropositivity for leptospirosis in pet dogs in the urban area of the municipality of Jataizinho, PR, were the presence of rats in the household, adult or elderly dogs, free access of the dog to the street and contact with stray dogs. The results indicate a high prevalence of pet dogs in the urban area of Jataizinho, PR, with anti-leptospiral antibodies and suggest the need to educate the population of the municipality about the vaccination of dogs, as well as, the epidemiological role of the dog in urban leptospirosis. O estudo da prevalência de c es domiciliados em áreas urbanas com anticorpos antileptospiras e de variáveis associadas ao risco de infec o, pode auxiliar na identifica o dos sorovares presentes na regi o e sugerir os reservatórios envolvidos nesta importante zoonose. O objetivo deste trabalho foi determinar a prevalência de anticorpos antileptospiras em 653 c es de 369 domicílios distribuídos na área urbana do município de Jataizinho, PR, e estudar variáveis associadas ao risco de infec o por leptospiras nesses animais. As amostras de soro foram submetida a prova de soroaglutina o microscópica (SAM) frente a 23 sorovares de leptospiras patogênicas. Das 132 (20,21%) amostras de c es reagentes, 15 (11,36%) reagiram para mais de um sorovar, n o sendo possível determinar o sorovar mais provável, e das 117
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