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汉语文献自动处理、标引和检索系统的开发

现代图书情报技术 , 1989,
Abstract: 本文简要介绍我国图书情报部门常用的一些汉字处理设备、输入代码方案和软件,同时还综述了目前研究的自动标引方法,并以实例说明典型的情报检索系统的基本功能。最后对情报检索系统的未来发展提出了自己的设想。
我国情报检索技术发展与现状

现代图书情报技术 , 1987,
Abstract:
中国苔类植物新记录属──服部苔属
衣艳君,
植物分类学报 , 1998,
Abstract: 服部苔属HatoriaSchust.现隶属于苔类植物的叶苔科Jungermanniaceae,Horikawa(1934)报道AnastrophylumyakushimenseHorik.时,将它置于Epigonanthaceae内,该科当时包括了现...
中国大萼苔科新记录属和新记录种
衣艳君,
植物分类学报 , 1999,
Abstract: 1长胞苔属中国新记录HygrobielaSpruc.,OnCephalozia,Malton:73.1882.Typusgeneris:Hygrobielalaxifolia(Hook.)Spruc.本属植物体细小,绿色或褐绿色。叶片裂瓣不等大,叶细...
岩石块度的分形演化模型及其应用
王利,
煤炭学报 , 2007,
Abstract: 提出一整套岩体块度预测方法.根据岩石分形损伤断裂切割岩块的块度形成机理,利用能量守恒关系,建立了损伤-能量-碎块尺寸理论关系式.为方便应用,将该式简化为块度-损伤演化关系式.提出了适合工程应用的损伤模型建立方法,并将其应用于岩石块度预测.根据块度分布的自相似性,将岩石块度-损伤演变关系式推广应用于岩体块度分布预测.对于节理岩体,计算裂隙损伤变量,利用块度-损伤关系式计算当前岩体块度.作为实例,计算了金川橄榄岩体块度分布.
改进的BP神经网络模型预测充填体强度
魏微,
哈尔滨工业大学学报 , 2013, DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.2013.06.016
Abstract: 为了准确评价和预测充填体强度,采用改进的BP神经网络算法,利用实验室做的18组充填体单轴抗压强度试验结果,建立了充填体强度与影响因素之间的5-7-1网络模型结构(输入层为5个神经元,隐含层为7个神经元,输出层为1个神经元,输入为胶砂比及各胶凝材料掺量,输出为充填体28d单轴抗压强度).结果表明,改进的BP神经网络对于充填体的强度具有良好的预测能力,建立的网络模型不仅收敛速度快而且训练精度高,对充填体强度的预测结果与训练数据和测试数据的最大相对误差仅为4.23%.
苔藓植物对西南部分地区大气污染(包括酸雨)的指示意义的初步研究
,曹同
应用生态学报 , 1992,
Abstract: 本文在对我国西南部分酸雨污染重区的树附生苔藓的种类、分布、盖度和频度的野外调查基础上,计算了各样点的大气净度指数(iap)。据此,可将样区划分为:1)严重污染区,树附生苔藓0~2种,iap值10以下,降水ph值3—3.5;2)污染区,树附生苔藓4—13种,iap值10—30,降水ph值4—5;3)基本纯净区,树附生苔藓19种以上,iap值40—90,降水ph值5.5—6.5。人工模拟酸雨对苔藓植物生长的影响的实验表明,ph3.0以下酸雨可使大部分苔藓种类在半年内死亡;ph4.5酸雨使80%苔藓植物在1年时间内死亡,但少数抗酸性种类,在ph3.0酸雨下仍生长良好。
中国藓类植物孢子萌发和原丝体发育的初步研究
,张钺
植物科学学报 , 1986,
Abstract: ?关于苔藓植物的孢子萌发(SporeGermination)和原丝体发育(ProtonemaDevelopment)的研究,对阐明苔藓植物的各分类群之间的关系和种系发生及系统演化等有重要意义。
样条权函数神经网络算法在超前锚杆加固方式中的应用研究
周桥,
金属矿山 , 2009,
Abstract: 针对BP神经网络算法存在局部极小问题、收敛对初值敏感问题及收敛速度慢问题,首次采用了一种新的神经网络算法,即样条函数神经网络算法,在破碎带工程围岩稳定性影响因素分析的基础上,来研究在破碎带工程围岩超前锚杆加固方式的优选问题。研究表明,超前锚杆拱部的支护参数在间距为0.4~0.6m,排距为0.4~0.5m,外插角10°~20°,锚杆直径在20~22mm的效果最佳。由此来研究锚杆超前支护的参数设置及如何提高岩体的稳固性,为破碎带岩层施工安全和局部强化支护提供理论依据。?
桥墩基础防护

铁道工程学报 , 1984,
Abstract:
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