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A Video Stabilization Algorithm Based on Feature Tracking
一种基于特征跟踪的视频序列稳像算法

史阳,高新
光子学报 , 2005,
Abstract: A video stabilization algorithm is presented based on the feature window tracking. First, the proposed algorithm extracts the corner-points as feature from the specified reference frame. Then, based on the fuzzy Kalman filtering, the extracted features are tracked with window-matching method from the succeed frames. By registering the corresponding feature windows, the motion parameters of the camera can be calculated between the reference frame and succeed frames. Finally, vibration of images due to camera shake is stabilized with motion compensation. The experimental results illustrate that the proposed algorithm is effective and robust with low computational complexity.
符合H.264标准的一种基于内容的变尺寸宏块分割方法
陈倩,高新
中国图象图形学报 , 2007, DOI: 10.11834/jig.20070307
Abstract: 提出了一种基于视频内容预分析的变尺寸宏块分割(CBVSBM)的实现方案,变尺寸宏块分割是H.264编码器端提供的重要编码工具。该方案根据每帧视频的内容,自适应地在自顶向下的变尺寸运动估计(TDVSBM)和自底向上的变尺寸运动估计(BUVSBM)两种变尺寸宏块分割算法(VSBM)间进行切换,从而结合了两种算法的优点。为了实现两种VSBM算法间的自适应选择,提出了一种简单而有效的基于STGS图的预判准则。理论分析和实验结果表明,该算法的运算复杂度低于TDVSBM和BUVSBM,而在视频质量上总是优于TDVSBM且与BUVSBM几乎相当。
基于水平集接力的图像自动分割方法
王斌?,高新
软件学报 , 2009,
Abstract: 为了实现图像的完全分割,基于无须重新初始化的水平集方法提出了一种接力水平集方法.该方法在待分割图像中自动交替地创建嵌套子区域和相应的初始水平集函数,使水平集函数在其中演化并收敛,然后重复这个过程直到子区域面积为0.与原始算法及经典的基于区域的水平集方法相比,该方法具有如下优点:1)自动完成,无须交互式的初始化;2)多次分割图像,能够比原始算法检测到更多的边缘;3)对于非匀质的图像,能够取得比经典的基于区域的水平集方法更好的分割效果;4)提供一个开放的分割算法框架,其他单水平集方法稍作修改后也可替换这里所使用的单水平集方法.实验结果表明,此算法对人造图像和医学影像实现了无须交互的完全分割,对非匀质图像分割表现出更好的鲁棒性.
基于判别特征加权的gplvm算法
王秀美 高新
计算机科学 , 2009,
Abstract: 高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。但是,它是一种无监督的机器学习算法,没有突出类结构,使得结果不能有效地表示类别信息。因此,提出一种利用判别特征值对高斯过程隐变量模型进行加权的算法,该算法不仅能够加强模型在低维流形上的判别性,而且能很好地保持类内的流形结构。
模糊聚类理论发展及应用的研究进展
高新,谢维信
科学通报 , 1999,
Abstract: 从模糊聚类准则函数的演化、算法实现的途径、有效性度量方式以及在模式识别与图像处理中的应用等4个方面对模糊聚类理论的研究进展做了综述和评价,指出模糊聚类进一步研究的几个重要方向及其应用前景.
基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法
杨润玲,高新
中国图象图形学报 , 2007, DOI: 10.11834/jig.20071212
Abstract: 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合,是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率,提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值(FCM)聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制;然后通过塔形分解来缩减聚类样本集;最后利用加权FCM聚类算法进行分类。仿真结果表明,该方法的效率明显优于标准的FCM算法。此外,为确定分割的最优类别数c,还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数――修正划分模糊度,实现了最佳图像分割类别数c的自动确定。基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的。
基于分段rts平滑的凸组合航迹融合算法
陈金广,高新
计算机科学 , 2010,
Abstract: 针对凸组合航迹融合算法在过程噪声不为零的情况下性能下降的问题,引入了rts平滑算法来提高融合性能。由于传统的rts平滑算法是得到全部滤波结果之后才执行逆向平滑过程,造成输出延迟,为此,提出了分段rts平滑算法,一方面可以提高航迹融合性能,另一方面能够保证融合过程中的实时性。在融合过程中,针对局部节点有无额外计算能力的不同情况,结合实施平滑步骤的时机,提出了基于分段r"i's平滑的先平滑再融合和先融合再平滑两种改进的凸组合航迹融合方法。这两种方法在不同过程噪声水平下,性能表现都超过凸组合融合算法和最优融合算
模糊CLOPE算法及其参数优选
李 洁,高新,焦李成
控制与决策 , 2004,
Abstract: 提出一种模糊CLOPE算法,并定义了修正划分模糊度,将其作为新的聚类有效性函数来实现参数的自动优选.对真实数据测试的实验结果表明,模糊CLOPE算法以及基于修正划分模糊度的参数优选方法是非常有效的
一种基于选择性集成SVM的新闻音频自动分类方法*
韩冰,高新,姬红兵
模式识别与人工智能 , 2006,
Abstract: 作为视频检索的一种重要线索,音频检测和分类受到广泛关注并已成为一个热门的研究方向.在新闻视频先验模型和结构的基础上,提出一种基于选择性集成SVM(SENSVM)的分类器设计方法.从而将新闻视频划分成静音、音乐、语音和带有背景音乐的语音这4种类型.用8514s的真实新闻音频数据所作的仿真实验结果表明:所提出基于选择性集成SVM的新闻音频自动分类算法的平均准确率高达98.2%,远远高于单纯基于SVM的方法和传统的基于门限的方法.
基于仿射协变区域的抗几何攻击图像水印算法
邓成, 李洁, 高新
自动化学报 , 2010, DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.00221
Abstract: ?提出了一种基于仿射协变区域的抗几何攻击数字图像水印算法.首先利用仿射不变点检测算子提取图像特征点,并通过基于最小生成树聚类算法的选择策略获得一组稳定且彼此独立的仿射协变特征区域.然后基于特征区域,利用图像归一化和主梯度方向对齐得到具有缩放和旋转不变性的圆形区域.最后将水印在空域直接嵌入到圆形区域中.大量的实验结果表明本文方法是有效的,对常规图像处理、几何攻击以及组合攻击均具有较好的鲁棒性.
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