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基于神经网络的聚氯乙烯汽提过程自适应解耦控制
淑芝,,杨静
控制与决策 , 2012,
Abstract: 聚氯乙烯汽提过程具有高度非线性和时变性等特点,是一类复杂的非线性工业过程.首先基于动态模糊神经网络建立了数据驱动的聚氯乙烯树脂(PVC)汽提过程的被控对象模型;然后采用一种神经网络分散式解耦控制器对汽提过程进行解耦,得到浆料流量-塔顶温度和蒸汽流量-塔底温度两个单变量系统;最后采用BP神经网络PID控制器对系统进行控制.仿真实验结果验证了所提出集成控制策略的有效性.
基于减法聚类的焦炉集气管压力操作模式提取及迁移重构
王介生,,刘琳
化工学报 , 2013, DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.12.030
Abstract: 基于集气管压力控制特点和生产过程中产生的大量历史数据和以往操作经验的基础上,提出一种基于减法聚类的焦炉集气管压力控制的操作模式提取及迁移重构方法。基于减法聚类算法进行操作模式的提取,最终形成操作模式优化数据库,对压力设定值进行优化,采用基于模型迁移思想的模式重构策略实现操作模式的修正。工业应用试验验证了所提方法的有效性。
基于图像纹理特征和多级SVM的浮选过程状态识别方法研究
王介生,,张勇
控制与决策 , 2010,
Abstract: 针对浮选泡沫图像的纹理特征,采用多级支持向量机(MLSVMs)方法对浮选生产过程状态进行识别.首先基于灰度共生矩阵,提取浮选泡沫图像的诸如能量、熵及惯性等纹理特性参数来描述浮选泡沫的视觉特征;然后采用归一化后的纹理特征数据样本分别对多级支持向量机进行训练和识别.MLSVMs模型核函数参数采用改进惯性权重的粒子群算法进行优化.测试结果表明,所提出的方法在训练时间和识别正确率上具有较好的性能,可以满足浮选过程的实时监控要求.
基于改进混合蛙跳算法的电渣重熔过程多变量PID控制器设计
王介生,
控制与决策 , 2011,
Abstract: 根据电渣重熔过程的工艺特点和数学模型,提出了基于改进混合蛙跳算法(ISFLA)的多变量参数自整定PID控制策略.提出一种新的蛙跳规则,用以增强SFLA的局部搜索能力.该规则主要通过模拟青蛙的感知和运动的不确定性来动态随机地调整青蛙的局部搜索空间和步长,以防止SFLA算法过早收敛,提高算法的搜索效率.仿真结果和工业应用实验均表明了所提出控制方法的可行性和有效性.
基于EMD与LS-SVM的网络控制系统时延预测方法
田中大,,李琨
电子学报 , 2014, DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.05.006
Abstract: 为了提高基于Internet的网络控制系统中随机时延的预测精度,提出了基于经验模式分解(empiricalmodedecomposition,EMD)与最小二乘支持向量机(LeastSquaredSupportVectorMachines,LS-SVM)的一步时延预测方法.首先利用EMD将时延序列分解成若干个本征模式函数分量,分解后的分量去除了原始时延序列的长相关性,同时突出时延序列不同的局部特征.然后根据各个分量的变化规律,选择不同的LS-SVM模型分别进行预测.最后将各分量的预测值叠加得到最终的预测值.仿真结果表明本文方法具有较高的预测精度.
我国中药上市公司多元化与专业化经营的比较分析
,
中国中医药信息杂志 , 2006,
Abstract:
基于干扰观测器的二阶多智能体系统模型参考一致性
刘秀华,,韩建
- , 2017, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2015.1531
Abstract: 针对受到外部干扰影响的二阶多智能系统, 提出一种新型干扰观测器的设计方案.在只有部分智能体能接收到参考模型信 号的条件下, 研究受到不同外系统生成干扰信号影响的二阶多智能体系统模型参考一致性问题.针对干扰信号由线性外系统和非线性外系 统生成的情况, 分别设计干扰观测器.进一步提出分布式控制协议, 所提出的一致性协议可以有效地抑制干扰, 最终实现多智能体 系统的模型参考一致性.仿真算例验证了所提出方法的有效性.
自适应软测量方法在动液面预测中的研究与应用
王通,,
化工学报 , 2014, DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.12.034
Abstract: 针对传统人工检测方法在测量动液面时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对动液面的测量工作.根据对现场数据特性的分析,提出采用经验模态分解和基于黑洞的最小二乘支持向量机预测相结合的算法来实现动液面软测量建模;通过构建模型性能评价模块,动态更新模型,解决在油田生产过程中,静态模型不能完全反映生产工况导致模型失效的问题,提高算法的自适应能力及预测量精度.最后通过对油田生产现场监测数据进行实验验证,结果表明,该方法对油田动液面测量精度高,对生产波动的自适应能力强,满足油田现场测试使用要求,提高油田生产自动化程度.
转移概率部分未知的随机Markov饱和切换系统的非脆弱镇定
刘殿军,,
控制与决策 , 2015, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2014.1455
Abstract: 研究一类转移概率部分未知的随机Markov饱和切换系统的非脆弱镇定问题.基于参数依赖型Lyapunov函数,设计非脆弱状态反馈控制器以保证闭环饱和系统的随机稳定性,在此基础之上,通过求解线性矩阵不等式,得到均方意义下的最大不变吸引域.数值仿真验证了所提出方法的有效性.
基于改进即时学习算法的动液面软测量建模
王通,,
东北大学学报:自然科学版 , 2015, DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.07.002
Abstract: 油田动液面参数软测量预测应用中,软测量模型随生产的进行会逐步退化,导致预测结果偏差较大,无法在油田生产过程中加以使用.对此,提出采用基于子空间相似度的即时学习策略来对动液面预测模型进行自适应动态更新.通过对生产阶段数据进行子空间的相似度计算,提高建模样本选取的准确性.设计两个记忆参数改变以往即时学习策略模型的更新方法,在减少计算量的同时提高动液面的预测精度.与以往即时学习算法进行实验对比,结果表明,改进算法对油田动液面测量精度高,适应性强,符合油田生产标准,可以应用于油田实际生产.
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