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时滞对象的预估校正控制
何衍庆,陈积玉
华东理工大学学报 , 2000,
Abstract: 提出了一种针对时滞对象的预估校正控制方案。讨论了该控制方案的设计思想和特点及实施时的注意事项。
非饱和土热导率预估模型研究
谈云志,喻波,胡新江,刘晓玲
岩石工程学报 , 2013,
Abstract: 非饱和土的导热系数是进行岩土工程中有关热现象分析的最基本参数之一。以土体结构三相体系的分布特征为基础,通过把热量在土中的传播方式类比为水在土中的渗流,概化出热量在土体内部传导的并联组合模型。推导出了非饱和土导热系数的数学模型,并对模型参数进行了分析。对于某类具体的土,孔隙率对其导热系数的影响非常剧烈,而饱和度的影响相对不显著。最后,对比分析了导热系数预估模型计算值与kd2导热系数测试仪所测得的数据,其误差范围最大值小于10%,结果表明预估模型能有效预测土体的热导率系数。
载人航天器舱内辐射剂量及其预估
祁章年,陈湄,李向高
空间科学学报 , 1993,
Abstract: 本文依据国内外95例空间飞行氟化锂热释光剂量计测量的舱内宇宙辐射剂量及轨道参数,建立了近地轨道载人航天器舱内剂量预先评估的数学模型。模型表明,影响舱内剂量水平的主要因素是轨道高度,呈二次曲线形式;其次是太阳活动因素。轨道倾角对舱内剂量的影响并不显著。依据模型作出了辐射安全飞行的时限曲线并就辐射的安全防护问题进行了分析讨论。
基于模糊数学的铁路项目投资预估算快速预测模型的研究
蒋再秋
铁道工程学报 , 2008,
Abstract: ?研究目的:针对目前铁路建设速度加快,技术标准提高,工程建设项目投资预估算缺乏快速而又准确的方法,在基于铁路项目投资预估算具有一定模糊性特点的基础上,应用模糊数学理论,建立工程项目投资预估算快速预测模型,运用模糊数学的方法和手段,快速对建设项目进行投资预估算,合理确定和控制建设项目投资,提髙投资预估算的准确性。研究结论:应用模糊数学理论,建立了项目投资预估算快速预测模型,实现了铁路项目投资预估算预测速度快,简单方便,实用性强,预估算误差满足项目投资预估算精度等多方面的要求,有利于勘察设计过程和建设管理的顺利推进。且可提高设计企业方案竞选的优胜率。
沥青混合料相位角预估模型

张〓倩,范哲哲,张尚龙,李彦伟,石〓鑫
- , 2018,
Abstract: 为了给沥青路面材料设计提供科学依据,针对沥青混合料黏弹性特性,依托简单性能试验(SPT)结果,分析加载频率与温度耦合作用下相位角的变化特征,基于这一规律,提取不同温度??T??下相位角随加载频率的变化曲线,以拐点温度区为阈值,将整个试验过程划分为??T??≤25 ℃、25 ℃<??T??<30 ℃、??T??≥30 ℃这3个温度段,引入温度、频率、材料级配等参数。首先采用控制变量法对各个因子与相位角的相关性进行分析论证,确定各参变量的引进形式;然后采用Levenberg??Marquadt方法结合通用全局优化算法对试验数据进行综合处理,提出包含温度、频率、油石比、空隙率和级配特性等因素的相位角预估模型。研究结果表明:每种混合料都存在一个拐点温度,拐点温度附近,无论频率如何变化,相位角基本恒定;温度低于拐点温度时,相位角随加载频率的增加而降低,温度高于拐点温度时,相位角随加载频率的增加而增加;中、高温条件下改性剂的作用越来越明显,导致??T??≤25 ℃时的预估精度明显高于??T??≥30 ℃时的预估精度,因此对高温状态相位角的预估要分别考虑基质沥青和改性沥青2种情况,但在引入油石比、空隙率对预估模型进行修正后,避免了高温状态需针对沥青类型分别预估的问题,提高了预估精度,且模型相关系数较高。
基于分段回归的人工红松冠形预估模型
高慧淋,李凤日,董利虎
北京林业大学学报 , 2015, DOI: 10.13332/j.1000-1522.20140324
Abstract: 利用黑龙江省孟家岗林场79株人工红松解析木4538个枝条的实测数据,基于样条函数的分段回归技术,通过推导满足冠形曲线生物学约束(即梢头处树冠半径为0,拐点处树冠半径最大)连续分段函数,构建了人工红松的冠形曲线模型(分段抛物线方程、分段单分子式方程和分段幂函数方程)。采用模型的拟合优度指标、模型的检验指标及对模型拐点参数估计的合理性对备选模型进行评价,选出拟合人工红松冠形曲线的最优模型。采用模型再参数化方法,分别分析模型各参数与林木变量之间的相关性,最终在最优冠形曲线模型中加入胸径作为自变量,建立了人工红松树冠形状预估模型。研究结果表明:分段抛物线函数为描述人工红松冠形曲线的最优模型。人工红松冠形曲线参数及树冠大小与林木胸径(DBH)成正相关,经过再参数化后的树冠形状预估模型的调整决定系数(R2a)为0.6596,估计标准误差(Sy.x)为0.5245,模型的残差均方(MSE)为0.2279,预估精度(p)为97.58%。随着DBH增大,红松冠形曲线拐点(相对冠深)出现的范围为0.72~0.95,平均值为0.81。总体上来看,以胸径为自变量、以稍头约束为条件的树冠形状预估模型能够很好的预测人工红松的树冠形状,为进一步估测红松树冠结构提供了基础。
沥青路面温度场的分布规律
秦健,孙立军
公路交通科技 , 2006,
Abstract: 路面结构持续经受着各种环境因素的综合作用,这种作用的结果集中体现为路面温度场的复杂分布。深入地研究了环境因素对路面温度场的影响机制和路面温度场的分布规律后发现,气温和太阳辐射强度是影响沥青路面温度场的主要因素,二者对沥青路面温度场的影响具有累积性和滞后性的特点。通过对我国多个地区路面温度实测数据和气象资料进行回归分析,建立了以气温、太阳辐射强度和路面深度为主要输入参数的沥青路面温度场预估模型。
基于改进灰色模型的能源消费预测研究
穆海林,王文超,宁亚东,李刚
大连理工大学学报 , 2011, DOI: 10.7511/dllgxb201104005
Abstract: 为提高灰色模型的预测精度,在一次累加生成序列呈指数增长趋势的前提下,利用预估-校正技术对灰色模型的背景值进行了改进.数值实验表明,改进模型有效地改善了模型的预测精度,并拓展了模型的适用范围.最后,结合等维递补技术,利用提出的改进模型,对到2015年中国能源消费需求进行了预测.预测结果表明,到2010年和2015年,中国能源需求总量将高达31.9和36.3亿吨标准煤,这将为中国能源供应安全带来巨大挑战.
沥青路面低温温度场的经验预估模型
北京工业大学学报 , 2015,
Abstract: 为建立更为准确的沥青路面低温温度场预估模型,通过对3种典型沥青路面结构的温度数据进行长期采集,获得了沥青路面的低温温度数据,并引入日最低气温、日太阳辐射量、平均风速和平均湿度参数,建立了沥青路面低温温度场的经验预估模型,并与SHRP模型、C-SHRP模型以及LTPP模型的预估结果进行了对比分析.结果表明:沥青路面的温度变化规律与气温相似,但存在一定的滞后性,且深度越深滞后性越明显;路面最低温度出现在路表,且其值高于最低气温;所建立的沥青路面低温温度场经验预估模型相对于SHRP模型、C-SHRP模型以及LTPP模型具有更好的预估效果.
基于数理统计方法的MEPDG 车辙预估模型校正
汪海年,张 琛,尤占平,陈兴伟
长安大学学报(自然科学版) , 2013,
Abstract: AASHTO新力学经验法路面设计指南(MEPDG)的车辙预估模型具有较好的科学性与准确性,但其预估模型仅基于美国长期路面性能(LTPP)观测结果,其在中国的适用性仍有待进一步验证。基于规划求解原理,采用数理统计方法对陕西省某高速公路25条试验段的车辙实测数据进行分析,对MEPDG半刚性基层沥青路面车辙预估模型的参数进行校正,提出了考虑当地气候条件、交通荷载与参数校正的车辙预估校正模型,并分析了该模型的适用条件。研究结果表明采用数理统计方法对多条试验路车辙数据的拟合,可大大提高MEPDG车辙预估模型的预测精度;基于规划求解原理得到的MEPDG车辙预估模型的陕西省校正系数,对陕西省类似路面结构的高速公路具有良好的适用性;建立的MEPDG车辙预估校正模型集参数输入与校正模型为一体,为MEPDG在陕西省乃至中国其他高速公路上的应用提供了参考。
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