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党河流域水资源的综合分析及其合理利用

资源科学 , 1988,
Abstract: 本世纪来,随着社会生产力的发展,水资源的保证程度越来越成为区域开发的中心问题和影响经济发展的主要因素。我国已对干旱与半干旱地区的水资源研究做了大量工作。位于甘肃省河西走廊西部的党河流域,目前水资源的利用已经是利害并存,为了趋利避害,以经济效益和生态效益结合为出发点,对党河流域水资源的特征进行分析和论证。同时,把党河流域作为
党河流域水资源的综合分析及其合理利用

资源科学 , 1988,
Abstract: 无
当代日本中国人类学研究中的政治分析——以日本国立民族学博物馆的一个共同研究课题组为例
,
浙江大学学报(人文社会科学版) , 2009,
Abstract: ?日本国立民族学博物馆近年开展了关于现当代中国的革命实践及表象的人类学研究。“革命”是诠释近现代以来中国的最核心概念之一,它包括始于1911年的辛亥革命以及1949年建国以后的社会主义革命。中国革命不仅是一个历史过程,更是一个文化系统。革命的理念生成了新话语和新制度,同时以服饰、礼仪等形式被表象着,并被人们所实践着。新制度和新话语与传统之间有断裂,也有连续性。在市场经济及全球化的现在,革命的记忆、诸制度被不断地重构。通过采用田野调查、问卷调研、文本分析、个人生活史研究等方法,21个研究个案为中国人类学研究提供了三个崭新的主题和框架:(1)宣传、言说、服饰、电影中的革命表象;(2)革命过程中民间的社会制度、文化/礼仪的重构;(3)市场经济和全球化下的革命记忆与社会转型。
基于动态BP算法的非线性滞后系统辨识
,
大连理工大学学报 , 2010, DOI: 10.7511/dllgxb201005027
Abstract: 非线性动态系统的建模一直是控制领域的重要问题之一.针对这一问题,特别是包含滞后环节的非线性系统建模问题,提出了一种引入自适应延迟的动态BP(backpropagation)学习算法.该算法在传统多层感知机神经网络结构基础上,在网络的第1隐层和输出层分别引入可调节的自适应延迟参数,通过误差梯度对其进行修正,实现了对延迟参数的辨识.仿真结果表明,所提出的方法能够有效实现对非线性滞后系统的辨识,并能够对系统的延迟时间进行准确估计.
一种通用学习网络自适应算法及其在预测控制中的应用
,
控制理论与应用 , 2006, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2006.6.010
Abstract: 针对黑箱过程的辨识与控制,本文提出了一种选择通用学习网络(universallearningnetwork,ULN)节点间延迟时间参数的自适应算法,并将其应用于对控制对象中的纯滞后参数的辨识.将通用学习网络与PID控制器相结合,应用于包含大滞后的系统的模型预测控制(modelpredictivecontrol,MPC)中.仿真结果证明通用学习网络能够有效地辨识被控对象的纯滞后时间,并能够作为预估器应用于模型预测控制系统中.
A CLASS OF k-STEP (k-1)-ORDER METHOD
一类k步k—1阶格式的研究


计算数学 , 1984,
Abstract: 1.引言 基于数值微分的方法(或称Gear法)是当前处理Stiff问题的主导方法。该方法具有如下的形式: k y_(n 1)=sum from i=1 to k α_iy_(n 1-i) hβ_0f_(n 1)。 (1) 众所周知,当k≤6时,该方法是Stiff稳定的。积分过程所形成的隐式方程组必须用Newton-Raphson法求解,因为一般的简单迭代收敛性条件
我国《企业破产法(试行)》存在的几个问题
华泽,
中外法学 , 1995,
Abstract:
一种基于分组式蛇模型的GIS矢量边界更新方法
,孙杨
测绘学报 , 2009,
Abstract:
挖掘事务间频繁闭项集的高效率算法
董杰,
控制与决策 , 2008,
Abstract: 事务间频繁项集将传统的单维事务内关联规则扩展到多维跨事务关联规则,但事务间频繁项集的数量随滑动时间窗口的增大而迅速增加.利用频繁闭项集的特点,提出事务间频繁闭项集的概念及其挖掘算法(FCITA).该算法采用分割和条件数据库技术,避免生成庞大的扩展数据库;利用扩展二进制形式压缩事务,从而提高支持度的计算效率.此外,动态排序和哈希表极大地减少了频繁闭项集的测试次数.仿真比较表明,FCITA算法具有较高的挖掘效率.
ESN岭回归学习算法及混沌时间序列预测
史志伟,
控制与决策 , 2007,
Abstract: ESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Bootstrap方法确定岭回归方法中的正则项系数,从而有效地控制输出权值的幅值,改善ESN的预测性能.该方法在月太阳黑子预测问题中显示出较好的结果.
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