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大数据环境下知识进化在校企协同模型中应用研究
The Application Research of the Knowledge Evolution for School-Enterprise Collaborative Model under the Big Data Environment
 [PDF]


Hans Journal of Data Mining (HJDM) , 2015, DOI: 10.12677/HJDM.2015.51002
Abstract:
校企合作是企业和学校运作及发展的必然趋势,针对大数据环境下校企合作存在的问题,分析了知识协同概念和特点,探索了大数据的特点与校企合作协同进化的对应关系,通过粒计算和知识进化的完美结合,在校企合作动力机制的基础上,构建了校企知识协同模型,并采取三库融合机制对数据筛选和存储、挖掘隐藏在数据背后的规律,意旨通过此模型,实现校企互补、资源共享、文化共融,借鉴性指导的作用,实验结果证明了该模型的可行性和有效性。
School-enterprise cooperation is an inevitable trend of the operation and development of busi-nesses and schools. In view of the existing problems about school-enterprise cooperation under the big data environments, the paper analyzes the concept and characteristics of knowledge co-operation, explores the corresponding relationship between the characteristics of the big data and the cooperation co-evolution of the school-enterprise, constructs the evolution model of school- enterprise cooperation through the perfect combination of granular computing and knowledge evolution based on school-enterprise cooperation motivation mechanism and takes the three li-brary fusion mechanism to storage and to mine rules of data hidden. The model has realized func-tion of the enterprise complementary, resource sharing, culture communion, and reference guide. The experimental results have proved the feasibility and effectiveness of this model.
基于动态模糊粒神经网络算法的负荷辨识
,崔杜武
控制与决策 , 2011,
Abstract: 针对电力负荷的时变、变结构和非线性等特点,提出一种动态模糊粒神经网络算法.该算法采用粒计算商空间理论和模糊神经网络技术对电力负荷进行建模.将椭圆基函数和模糊???完备性作为在线参数分配机制,避免了初始化选择的随机性.根据模糊规则和输入变量的重要性,对每条规则的输入变量宽度实施在线自适应调整,从而实现了负荷参数和结构同时辨识.实验结果表明了所提出方法的可行性和有效性.
族群进化算法
陈皓?,崔杜武?,崔颖安?,,梁琨?
软件学报 , 2010,
Abstract: 借鉴人类学研究中族群的概念以及以族群为视角来分析群体的结构及其演变趋势的方法,提出了一种简单、有效的群体结构调控技术——族群机制.设计了针对二进制编码方式的族群分类方法,并基于该族群结构形成了具有双轨协同进化特征的族群进化算法以及相应的族群算子.针对高维函数和复杂混合函数的数值优化实验表明,族群进化机制可以显著提高群体的抗早熟能力和搜索效率,与其他典型算法的对比也表明,族群进化算法是一种具有竞争力的函数优化算法.
发展服务机器人,助力智能社会发展

科技导报 , 2015,
Abstract: 随着移动互联网、大数据、云计算、人工智能、智能感知、微纳制造、生物材料等新兴技术的快速发展,信息时代带来的革命正在改变人们的衣食住行,智能社会给人们工作生活带来的深远变革逐渐显现。智能服务机器人将成为人一生中成长、工作、生活、养老的重要助手,有望在未来智能生活中发挥不可替代的作用。本文从服务机器人的国际前沿与发展趋势出发,介绍服务机器人在智能社会中的重点方向以及对未来生活模式的影响,阐述家用服务机器人和医疗康复机器人在智能社会的应用形态及若干关键技术,对服务机器人助力智能社会发展提出建议。
人工冻土钻眼爆破法

冰川冻土 , 1997,
Abstract: 冻结法是通过厚表土井筒施工的有效方法,“冻实”和强化冻结是深厚粘土层冻结值得推荐的方案。实践证明,钻眼爆破法能够加快掘进速度。在保证冻结管安全条件下提高钻眼爆破效率,必须合理选择钻眼设备,优化冻土爆破参数,实现全断面一次爆破。
人工冻土波速及爆破性的研究

冰川冻土 , 1998,
Abstract: 从理论上分析了人工冻土波速与爆破性的关系,进行了冻结砂土、冻结粘土在3个不同温度下(-7℃,-12℃,-17℃)的纵波速度、横波速度和冻土爆破性试验。结果表明,纵波速度与变形能系数关联度最大,纵波速度能较好地反映冻土的爆破性。
人工冻土施工方法的现状及趋势

冰川冻土 , 1995,
Abstract: 本文对冻土的施工方法即钻爆法和机械挖掘法进行了回顾,实践证明,采用钻爆法施工比使用风镐掘进速度提高4倍左右,机械挖掘法国内尚处于试验改进阶段。对目前施工中存在的问题进行了讨论。
人工冻土动态力学特性研究现状及意义

岩土力学 , 2009,
Abstract: 冻土的动态力学特性研究是冻土静力学研究的发展和分析冻土体动力失稳等特征的重要基础。综述了国内外研究现状可知,冻土力学特性的研究集中在冻土的静态力学方面,动态力学性能研究大多是低频或小幅值的振动加载下的情况。根据应变率大小,采用分离式hopkinson压杆装置研究冻土的高应变率下的冻土动态力学特性是可行的。冻土动态力学性能的研究是煤矿冻结法施工及人工冻结工程建设中安全有效快速施工的重要基础研究,具有重要的理论意义和工程应用前景。
Ethnic Group Evolution Algorithm
族群进化算法

CHEN Hao,CUI Du-Wu,CUI Ying-An,TAO Yong-Qin,LIANG Kun,
陈 皓
,崔杜武,崔颖安,,梁 琨

软件学报 , 2010,
Abstract: Enlightened by the conception of ethnic group in social science and a perspective to analyze the structure and evolutionary tendency of population in terms of ethnic group, a population structured technology, ethnic group mechanism, is proposed. Meanwhile, an ethnic group evolution algorithm (EGEA) with a dual track co-evolution process and special ethnic group operators is designed for binary coding. The simulation tests of the classical function and challenging composition test function show that the EGEA can restrain premature convergence effectively during the evolutionary process while improving the search efficiency greatly. The comparisons between EGEA and other typical algorithm show EGEA is a competent algorithm for solving numerical optimization problems.
2,6-二巯基嘌呤和2,6-二氯嘌呤的工业化合成
孙学,晓春
华东理工大学学报 , 2005,
Abstract: 2-巯基-6-羟基-4,5-二氨基嘧啶和甲酰胺环化缩合,巯基化后得到2,6-二巯基嘌呤,再经氯化得到2,6-二氯嘌呤。对以上巯基化和氯化两个反应过程,在反应条件上分别采用盐酸代替醋酸和直接在浓盐酸体系中氯化进行改进,并用于工业生产。
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