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约束型贝叶斯网络在遥感图像解译中的应用方法研究
,舒宁
国土资源遥感 , 2009, DOI: 10.6046/gtzyyg.2009.02.19
Abstract: 采用一种带有约束条件的贝叶斯网络来构造分类器,即特征节点被约束为类节点的子节点,子节点间允许有不同的连接关系,并将约束型贝叶斯网络的几种典型模型——NB、TAN、BAN用于遥感图像的解译中。通过评价结构的似然函数得到网络结构,综合特征节点和类别节点的拓扑和概率统计信息学习得到分类器。将这些模型用于多光谱和高光谱影像的分类,并就其性能进行探讨。
基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究
沈照庆,
国土资源遥感 , 2009, DOI: 10.6046/gtzyyg.2009.03.08
Abstract: 主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造成信息丢失和失真。本文引入模式识别中的模糊理论和核理论,有效克服了以上缺点,得到了很好的影像特征提取效果。
胱氨酸的二次微分简易示波伏安法测定
福芳,
电化学 , 2003,
Abstract:  利用胱氨酸在NaOH底液中产生灵敏切口的示波特性,建立了测定胱氨酸片剂中胱氨酸含量的二次微分简易示波伏安法,其校正曲线的线性范围为2.5×10-6~3.5×10-5mol/L,检出限为1.0×10-6mol/L.以2.0×10-5mol/L胱氨酸为例,5次测定结果的相对标准偏差为1.8%.该法具有分析速度快,仪器装置简单以及药片中的赋形剂不干扰测定等优点.
基于可变步长的光谱响应曲线分形维
吕凤华,舒宁,,付晶
国土资源遥感 , 2011, DOI: 10.6046/gtzyyg.2011.01.07
Abstract: 提出了一种基于可变步长(即基于不同采样率)的高光谱图像响应曲线分形维计算方法。该方法在不同的采样率下对光谱响应曲线进行采样,计算相邻点的光谱响应差值,统计采样点的差值总和,利用最小二乘法求出分形维。为了提高计算效率,运用多线程的技术将高光谱图像分成几个部分,各部分的分形维由多核计算机同时并行计算。实验结果表明,该方法能较好地改善量规法与网格法计算效率低、精度不高等问题,取得了良好的效果。
基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究
,舒宁,沈照庆
国土资源遥感 , 2008, DOI: 10.6046/gtzyyg.2008.03.05
Abstract: 将数据场聚类方法引入到遥感影像分类中,将数据集映射到光谱空间,让光谱点对聚类的贡献通过势能充分表现出来。通过特征空间的建立、势能的计算及势能图像的分割等步骤实现了对遥感影像的分类,并讨论了辐射因子及辐射半径等对聚类的影响。
苹果铁结合蛋白基因的克隆及表达特性
叶霞,,,章镇
园艺学报 , 2006,
Abstract: 根据已报道的植物铁结合蛋白基因(ferritin)的保守区域设计引物,用rt2pcr的方法从‘嘎拉’苹果叶片中获得铁结合蛋白基因的全长序列。该基因cdna共有1043个碱基,其中编码区834bp,编码277个氨基酸残基的蛋白质,终止密码子后有209bp左右的3’端尾随序列区。southern杂交结果显示ferritin基因在‘嘎拉’苹果基因组中至少有7个拷贝存在。0.5mmol·l-1的柠檬酸铁处理‘嘎拉’苹果试管苗不同时间后的定量rt-pcr分析表明,‘嘎拉’苹果的铁结合蛋白基因随着诱导时间的延长表达量增加,说明该基因可能在转录水平上受铁诱导表达。
基于支持向量机的高光谱遥感影像道路提取
沈照庆,黄亮,
长安大学学报(自然科学版) , 2012,
Abstract: 为了从高光谱遥感影像中高精度提取各种线形道路,提出了基于支持向量机(SVM)的道路特征快速提取算法,首先利用PCA对高光谱影像进行合理压缩,由SVM模式识别理论推导出该算法具有快速精确提取道路网信息的能力,针对高光谱遥感影像高信息量和道路网复杂度高的特点,提出基于1Vm(一对多算法)的多种道路SVM一次性高精度提取的多分类策略,在提高精度的同时,兼顾了道路特征识别的效率。研究结果表明SVM对线状道路模式判别能力比常规方法有更强的优势,对小样本的道路识别效果更加明显,从遥感影像中不仅能准确地辨别出道路的线形特征,还能识别出其材质和类型;该算法能同时识别出多种道路,执行效率更高。
传感器网络中基于树的最大生命精确数据收集
梁俊,王建新?,深?,二?
软件学报 , 2010,
Abstract: 在节点密集部署的多跳传感器网络中,精确数据收集使得越靠近sink节点的传感器节点需要承担越多的数据转发量,能量消耗很快,容易造成“热区”,缩短了网络生命周期.为了最大化网络生命周期,需要构造生命周期最大的生成树,但这属于np完全问题.无须知道节点的位置信息,提出一种算法maxlat来解决这个问题.算法以一棵sink拥有最多孩子的生成树为基础,并根据节点负载的大小将树上节点分别定义为瓶颈节点、次瓶颈节点和富裕节点.然后,通过对所有节点进行着色,不断转移瓶颈节点的子孙,到富裕节点的子树上去.算法结束时,得到一
一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法
,舒宁,龚龑,沈照庆
武汉大学学报(信息科学版) , 2010,
Abstract: ?提出了一种遥感影像非监督分类的新方法gmm-uc。该方法以有限混合密度理论为基础,认为遥感数据由有限个子高斯分布以一定比例“混合”而成,通过改进em算法自动确定子高斯分布及其参数,再从中“还原”出各个地物类(各子高斯分别对应一类地物)。实验结果表明,该方法获得了较好的分类效果,一定程度上避免了传统非监督分类方法的缺陷,扩大了非监督方法的应用范围。
利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器
,舒宁,沈照庆
武汉大学学报(信息科学版) , 2010,
Abstract: ?针对朴素贝叶斯网络简单条件独立性假设的不足,将它的一种改进形式——选择型朴素贝叶斯网络和两种扩展形式(树增强型朴素贝叶斯网络、贝叶斯增强型朴素贝叶斯网络)用于多光谱遥感影像的分类中。在分析波段间互信息的基础上,分别构造了上述3种分类器,并和朴素贝叶斯网络分类器的性能进行了比较。
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