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用于字符和数字识别的若干分类方法的比较研究:实验结果

计算机科学 , 2015,
Abstract: 分类问题是机器学习领域中的一个重要问题。给出了数字0-9的图象和26个英文大小写的图象格式的训练数据,对svm、nb、rt、mlp、boost、knearst6种分类器的分类性能进行了测试和评估。实验结果表明,性能表现排名前3的分类器为svm、nb、mlp。svm具有更好的泛化能力,而nb和mlp对训练集的变化更为敏感;并且基于svm方法的分类系统对字符和数字的识别精度达到94.2191%,高于现有文献的结果,系统识别性能具有更全和更准确的特点。
adst:用机器学习方法鉴别结节病和肺结核
,智锋?
计算机科学 , 2014,
Abstract: 结节病和肺结核的临床鉴别诊断目前仍然是困难的。搜集了106例结节病和肺结核的对比资料,并筛选出对分类有意义的临床指标作为特征,将其进行必要的量化和缩放形成训练数据,然后分别用支持向量机(svm:supportvectormachine)、决策分类树(dct:decisionclassificationtree)、朴素贝叶斯(nb:navebayes)3种不同的方法进行训练,并用5倍交叉验证评估各种不同的模型的有效性。实验结果表明,这3种方法在识别结节病时对应的roc曲线下的面积分别为0.978,0.96,0.690,得到的测试精度分别达到100%,96.15%,96.15%,训练精度分别为95.28%,90.57%,92.38%。用这3种方法得到的分类器对19例临床未能确诊的病患进行预测,dct方法的预测结果与svm方法的结果高度吻合(19例中仅1例预测结果不同),而nb方法预测结果稍差(19例中有3例与svm预测结果不一致)。实验结果表明,3种方法中,svm方法的分类能力和分类精度最高。临床实验结果表明,19例临床未能确诊的病患按照svm算法预测的结果进行治疗均得到了康复。
含故障模式的诊断系统设计
张学农?,,张立成?
计算机科学 , 2013,
Abstract: 为基于模型的诊断系统设计建立了一个基本理论框架。以系统模型为基础,生成一组诊断测试,并以之代替系统模型而建立了一个基于测试的诊断系统。从完备和可靠性两方面证明了以测试为基础的诊断系统的诊断能力与基于一致性的诊断系统是相同的。
基于结构的弱诊断模型
张学农 姜云飞
计算机科学 , 2007,
Abstract: 本文首先给出一种弱诊断模型,利用系统的结构信息,快速得到系统的弱诊断,在不丢失解的情况下缩小诊断空间,以提高诊断效率。对仅知道系统的整体功能和物理结构系统,无法进行一致性诊断或更强的诊断,我们仍然可以对其进行弱诊断。其次,我们给出了弱诊断、一致诊断、溯因诊断间的关系。最后,根据诊断和真正故障元件集合间的关系,定义了诊断的可采纳性,并证明了弱诊断、一致诊断是可采纳的。
面向结构的基于学习的规划方法
,姜云飞?,柴啸龙?,边芮?,清亮?
软件学报 , 2014, DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004513
Abstract: 近年来,规划中的学习问题重新受到了关注.如何通过学习机制改善现有规划器,使其能够可靠而令人信服地超越现有非学习的规划器的能力,仍然是一个尚未解决的难题.提出了面向规划问题和解的结构的基于学习的规划技术.该方法将先验知识表示成“子问题-规划片段”的形式.每次规划器成功找到解以后,根据问题的初始状态和目标状态,构造规划对象的初始子状态和目标子状态,构成子问题,并从规划解中抽取该子问题对应的规划片段.这些先验知识将被唯一记录并保存成先验知识库.新问题的求解首先从先验知识库中检索与当前求解问题相关的先验知识;然后,将这些先验知识经过例化、合并步骤后编码成句子;最后,将这些句子连同问题编码得到的句子作为sat求解器的输入,实现最终解的确定.实验使用了ipc中的基准测试例子进行测试.实验结果表明,solp算法求解速度与传统非学习的规划器相比具有明显优势,最佳情况下可达约80%的效率提升.
基于模型诊断的分步求解
张学农?,姜云飞?,,张立成?
软件学报 , 2008,
Abstract: 对诊断问题的分解进行研究,给出了候选诊断的分解与组合定理.在此基础上,提出了利用分步求解方法实现诊断分解的算法,并对算法的正确性、完备性和复杂性进行了证明.实验结果表明,分步求解方法明显提高了包含多个输出的系统的诊断效率.与利用变量假定例化值分解诊断问题的方法相比,该算法能提高了效率并且扩大了适用范围.
基于学习的规划技术研究
,姜云飞,胡桂武,柴啸龙,边芮?
计算机科学 , 2011,
Abstract: 经过近十多年的努力,现代智能规划器无论是效率还是处理能力均得到了极大提高。鉴于现有规划理论的局限性,进一步提高现有规划技术效率已愈显困难。现有的大多数规划器均不具备学习能力,无法从先前求解经验中学习有用知识。综述了基于学习的规划技术的发展现状,然后重点介绍了规划大赛中最佳学习器所使用的学习技术,最后指出当前基于学习的规划技术研究领域中存在的主要问题。
用som网络从移动通信数据中识别朋友关系
样?
计算机科学 , 2011,
Abstract: 从移动电话通信数据中挖掘用户之间的有用信息被认为是富有研究价值的一项工作。利用从94个nokia6600用户中收集的实际通信记录,设计并实现了一个行之有效的高效分析算法do乙del,以构造手机号码对之间的通信模式,证明了do&.del算法的可靠性,并给出了算法的理论复杂性和实验观察结果。然后在do&del算法的基础上,给出了基于som(sclf-organizingmap)的关系识别系统rrs(rclationshiprecognitionsystem),该系统能够在训练好的som网络支持下,有效识别双向朋友、单向/普通朋友、一般人等此类用户关系。
用som网络从移动通信数据中识别相似个体
样?
计算机科学 , 2011,
Abstract: 从移动电话通信数据中挖掘用户有用信息,被认为是富有研究价值的一项工作。利用从94个nokia6600用户中收集的实际通信记录,根据用户的通信统计情况,结合用户的调查数据,形成能被som网络接受的训练数据集。在此基础上,给出了基于som(self-organizingmap)的相似个体识识别系统ssrs(similarysubjectrecognitionsystem),该系统在训练好的som网络支持下,能够对群体中的个体进行有效分类,从而为预测个体将来行为莫定基础。
Weak Diagnosis Model Based on System Structure
基于结构的弱诊断模型

ZHANG Xue-Nong,JIANG Yun-Fei,CHENG Ai-Xiang,
张学农
,姜云飞,

计算机科学 , 2007,
Abstract: This paper presents a weak diagnosis model based on system structure. Using structure information, an effective method for finding weak diagnosis is brought out. Not losing any possible diagnosis, the diagnosis space is reduced. Some systems which limited knowledge is known can not be got the consistency-based diagnosis. But we also can get their weak diagnosis. Furthermore, the relation between weak diagnosis, consistency-based diagnosis and cau sality diagnosis is discussed. At last, this paper defines the adoptability of diagnosis and proves that weak diagnosis and consistency based diagnosis are adoptable.
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