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混沌动力学在智能信息处理中应用研究现状
,董军
计算机科学 , 1998,
Abstract: 混饨是“无序中的有序”,有序是指其确定性,而无序则是其最终结果的不可预测性。非线性、非平衡性、确定性、动态性、内秉随机型、初值敏感性、时间序列的不规则性和有奇异吸引子是混饨的必要条
WBRPLSR方法及其在化工软测量中的应用
成忠,
化工学报 , 2005,
Abstract: 及时测定化工过程变量,对确保生产过程稳定、有效控制产品质量具有重要意义.基于实时样本数据,采用偏最小二乘方法,以分块递归的方式,为过程变量建立软测量模型.在分析时序数据特性的基础上,引入加权策略,并提出选定相关参数的方法步骤,推导构建了加权分块递归偏最小二乘回归方法(WBRPLSR).将该法实际应用于某公司PTA装置溶剂脱水塔,为塔釡排出液H2O含量建立软测量模型,效果良好.与已有方法相比,它提高了建模效率,改进了预测性能.
迭代遗传算法及其用于生物反应器补料优化
张兵,
化工学报 , 2005,
Abstract: 针对化工动态优化的数值求解问题,提出将迭代思想与遗传操作相结合,构建迭代遗传算法.算法首先对时间区间和控制搜索域实施离散化,进而应用遗传操作搜索离散问题的最优控制策略.逐步收缩搜索域并迭代以消减离散化带来的偏差,不断改善寻优结果,增强算法的稳健性.实例测试表明该算法简便、可行、高效,已成功地应用于Lee-Ramirez生物反应器补料流率的优化,运算结果优于文献值,显示了迭代遗传算法的优越性.迭代遗传算法尤其适用于系统的梯度信息不可得的情况.
化学计量学非线性偏最小二乘算法进展评述
吴晓华,
分析化学 , 2004,
Abstract: 评述了偏最小二乘法(PLS)近年来非线性化的进展以及重要算法的原理、特性和应用。一类是对自变量进行非线性前处理的方法,包括二次变换、Chebychev变换和基于机理的变换;另一类是基于内部非线性映射的PLS,主要有多项式映射、样条函数映射、由遗传算法辅助实施的任意非线性映射和神经网络映射;介绍了具有类似功能的正交网模型。本文还就算法的普适性、稳健性和简易性,及其非线性化的演变进程予以评述、总结和展望。
混沌动力学在智能信息处理中应用研究现状
董军?
计算机科学 , 1998,
Abstract:
低堆密度过碳酸钠的湿法合成与稳定技术
惜明,
化工进展 , 2010,
Abstract: 市售过碳酸钠的堆密度通常大于850kg/m3,容易在洗衣粉中产生分层现象,难以形成均一的混合体系。本文通过调整配方与合成工艺,湿法合成出低堆密度高稳定性的颗粒型过碳酸钠,考察了稳定剂的加入量及工艺条件等因素对产品密度及稳定性的影响,重点讨论了硫酸镁等外稳定剂的稳定机理。合成产品的堆密度为550~750kg/m3,湿稳定性不低于60%,热稳定性不低于90%。颗粒平均粒度0.5~1.0mm。
二-(4-溴-2,5-二烷氧基苯基)甲烷及其类似物的合成有机化学
,
有机化学 , 2010,
Abstract: 报道二-(4-溴-2,5-二烷氧基苯基)甲烷的一种简便合成方法.1,4-二乙氧基-2,5-二(烷氧基甲基)苯(1)在对甲苯磺酸催化下生成柱形杯[5]芳烃化合物2|2与N-溴代丁二酰亚胺(NBS)反应,生成二-(4-溴-2,5-二烷氧基苯基)甲烷(3).该方法反应条件温和、操作简单、选择性好、收率高.2与硝酸发生硝化反应,生成二-(4-硝基-2,5-二甲氧基苯基)甲烷(4).所合成的二-(4-溴-2,5-二烷氧基苯基)甲烷和二-(4-硝基-2,5-二甲氧基苯基)甲烷经过1HNMR,13CNMR和MS表征确认.
连续约束蚁群优化算法的构建及其在丁烯烷化过程中的应用
贺益君,
化工学报 , 2005,
Abstract: 经典蚁群系统只适用于离散问题,缺少处理约束的专门机制.基于蚁群觅食的生物学行为,以搜索最优食物源为目标,将约束纳入食物源优劣评价的启发式规则,采用成群募集和海量募集两种方式,并辅以局部搜索,以此引导蚁群寻找可行域中的最优解,构建为适用于连续约束优化问题的蚁群系统(constrainedantcolonysystem,CACS).测试实例表明,CACS具有良好的适用性及全局优化性能,将它应用于丁烯烷化过程的约束优化,取得了令人满意的结果.
RBF-CSR-EHCGA模型及其在脉冲萃取中的应用
成飙,,吴晓华
化工学报 , 2005,
Abstract: 径向基函数-循环子空间回归(RBF-CSR)是一种有效的非线性网络模型,以高斯条为基函数,性能更优,但其参数多,且难以选定,将显著影响模型性能.为此,本文提出基于优进策略的混合编码遗传算法(EHCGA),以不同的方式为各类参数编码,并引入确定性的Powell算子,提高全局搜优效率.EHCGA算法以模型预报性能为目标,优选参数,以此建立RBF-CSR-EHCGA模型,它的预报精度高、稳定性良好.已成功应用于回收己内酰胺的脉冲萃取过程建模,效果良好,明显优于其他网络模型,也优于近似机理模型.
混合免疫算法及在相平衡计算中的应用
林可鸿,
化工学报 , 2007,
Abstract: 带或不带化学反应的相平衡计算为化学、化工领域的重要课题;可将其转换为带有约束的Gibbs自由能最小化问题。常用的序贯二次规划(SQP)收敛速度快;但依赖初始值;易陷入局部极小。人工免疫算法(AIS)具有全局寻优功能;但局部搜优性能差;收敛速度很慢;甚难找到痕量解。为此;在AIS算法中引入SQP操作;汲取两者的优点;构建混合免疫算法(HAIS)。还将相平衡的物质的量变量转换为摩尔分数;并采用适当策略处理约束;以基本可行解为基础;快速生成满足约束的抗体;以提高HAIS的操作速率。多个相平衡实例应用表明HAIS性能良好;优于其他方法(SQP;AIS)。
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