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基于推荐的抗攻击电子商务信任模型
邓攀,
计算机应用 , 2013,
Abstract: ?针对目前在线信誉系统面临的自我提升攻击、恶意诋毁攻击和漂白攻击三类常见的攻击,提出了一种基于推荐的集中式信任模型。该模型综合了用户间购买行为的相似度以及评价的时效性确定对某件商品的推荐信任值,同时结合基于自身交易经验的直接信任值,来获取对该商品的综合信任度。通过在真实交易数据中注入三类攻击进行仿真,实验结果证明,相对于现有的信誉管理模型,该模型能更好地抵御攻击,为消费者提供更准确的卖家和商品信誉值。
论农业生物地球化学及其在现代农业发展中的作用
,月明
科技导报 , 1998,
Abstract: 学科提出的背景微量元素在农业生产中的应用和研究早有报道,但是,农业生物地球化学作为一门学科,过去在我国未见正式提出。从学科发展史上看,现代农业生物地球化学的研究工作始于苏联B.N.维尔纳德茨基(1863~1945),他于本世纪20~40年代开创了生物地球化学新学科,后来他的学生A维诺格拉多夫(1885~1949)把生物地球化学的研究应用到农业生产中,即开始微量元素在农业生产中的应用研究。1950年召开全苏第一次微量元素在农业生产中的应用研讨会,并出版了论文集--《动植物生活中的微量元素》(上、下集).为开展微量元素在生命科学中的应用研究打下了基础。
移动电话病毒的传播模型研究
温罗生,
计算机应用 , 2008,
Abstract: ?对利用蓝牙进行传播的移动电话病毒传播模型进行了研究。针对移动这一重要特性,首先分析了现有模型的不足之处,通过修正kephart和white的模型(kw模型)以及率方程模型中参数的含义得到了两个修正的模型:随机图和无标度(sf)网上移动病毒传播模型。理论和模拟的结果表明,因为移动性使带病节点和易感节点充分混和,使得模拟结果和理论模型更加接近,证实了移动环境移动速度对病毒传播的效果。
开放网络环境中基于属性的通用访问控制框架
,侯素娟
计算机应用 , 2010,
Abstract: ?针对传统访问控制模型在新一代可信互联网环境应用中存在用户角色赋值效率不高、跨域访问控制实现困难等局限性,提出了基于属性的通用访问控制框架。该框架对用户、资源、操作和上下文四类对象的属性信息进行统一的描述和处理,简化了传统rbac及其他访问控制系统复杂的权限判定方式,从而增强了访问控制系统的通用性和灵活性;同时,对于跨域的访问应用了基于属性证书的验证方式并给出了相应的策略评估方案和评估算法,能够针对不同应用域中用户的访问需求动态实施资源管理和访问控制;另外,框架中引入的运行上下文对象机制,进一步提升了该框架对复杂、动态互联网环境的适应能力。
三峡库区地质背景对土壤元素分布的影响及地方病效应
远平,,,,
地理研究 , 2007, DOI: 10.11821/yj2007030006
Abstract: 利用多目标地球化学调查方法,通过野外实地调查、大面积系统采集土壤表层样品、测试分析、数理统计,探讨了三峡库区灰岩母岩区与泥岩母岩区两种不同母岩条件下土壤中52个元素的含量分布特征。结果表明三峡库区灰岩母岩区土壤元素富集而泥岩母岩区土壤元素贫乏,As、Br、B、Sb、C、F、I、Li、Mo、CaO等元素在灰岩母岩区土壤中含量大于泥岩区2倍以上。泥岩母岩区土壤元素含量比灰岩母岩区高的元素仅有Ba、P、Sr、Na2O、SiO2。元素分布的差异与三峡库区的地氟病与克山病分布关系密切,地氟病高发区主要分布于灰岩母岩风化形成的高氟土壤区,克山病则主要发生于泥岩母岩风化形成的低硒土壤区。地质背景对地方性疾病具有明显的区域控制作用,研究成果为三峡库区农业及城乡的合理规划布局提供了参考依据。
三峡库区土壤重金属背景值研究
,远平,王 力
中国生态农业学报 , 2008,
Abstract: 在大规模、系统采样的基础上,通过不同均值计算方法的比较,提出了三峡库区土壤重金属含量背景值:As为5.835mg·kg-1,Cd为0.134mg·kg-1,Cr为78.03mg·kg-1,Cu为25.00mg·kg-1,Hg为0.046mg·kg-1,Ni为29.47mg·kg-1,Pb为23.88mg·kg-1,Zn为69.88mg·kg-1。与全国土壤背景值比较,三峡库区As、Hg背景含量低于全国背景值,Pb、Zn含量略低于全国背景值,Cd、Cr含量高于全国土壤背景值,Cu、Ni含量略高于全国背景值。根据本研究成果进行三峡库区环境质量评价,将能更加真实地反映三峡库区的实际情况,有利于库区土壤环境质量管理。
基于文本分类的商品评价情感分析
,杨思源,孙启干
计算机应用 , 2014,
Abstract: ?为了在准确判断商品评价情感倾向的同时提高识别效率,提出了基于矩阵投影(mp)和归一化向量(nlv)的文本分类算法实现对商品评价的情感分析。首先,利用矩阵投影提取商品评价的特征词;然后,计算每一类别中特征词的平均特征频率(ff),采用归一化函数(nlf)对平均特征频率进行归一化处理,得到每一类别的归一化向量;最后,通过比较评价的特征向量与每一类别的归一化向量的相似度预测评价的情感倾向。与k近邻(knn)、朴素贝叶斯(nb)和支持向量机(svm)算法进行了对比,实验结果表明该算法具有较高的预测准确度和分类速度:尤其与knn算法相比该算法有明显优势,该算法的宏平均f1值比knn高出12%以上,分类时间缩短了11/12;与svm算法相比分类速度也大幅提高。
基于p2p的蠕虫防御模型
周瑛 吴中福
计算机科学 , 2007,
Abstract: 针对大规模网络环境下的蠕虫问题,本文提出一种面向蠕虫防御的层次化p2p重叠网模型(hierachicalpeer-to-peeroverlaynetworkforwormprevention,简称hpowp)。hpowp通过层次式的p2p构架进一步提高了传统p2p系统的可缩放性,有效地与现有网络基础设施的拓扑结构相适应。在hpowp模型中构造基于dht的聚合树,提高蠕虫的识别效率。该模型为大规模复杂网络环境中的蠕虫防御提供了很好的解决方案。
基于自适应中文分词和近似svm的文本分类算法
冯永,李华,,叶春晓?
计算机科学 , 2010,
Abstract: 中文分词的难点在于处理歧义和识别未登录词,传统字典的匹配算法很大程度上是依靠字典的代表性而无法有效地识别新词,特别是对于各种行业领域的知识管理。基于二元统计模型的分词算法能很好地适应不同的语料信息,且时间和精度都能满足文本知识管理的应用需要。近似支持向量机是将问题归结成仅含线性等式约束的二次规划问题,该算法的时间复杂度和空间复杂度比传统svm算法的均有降低。在利用自适应分词算法进行分词的基础上,再利用近似支持向量机进行文本分类。实验表明,该方法能够自动适应行业领域的知识管理,且满足文本知识管理对训练时间敏感和需要处理大量文本的苛刻环境要求,从而具备较大的实用价值。
北斗定位车辆管理系统中的数据高效传输机制研究
王华东, ,李 昂?
计算机科学 , 2012,
Abstract: 目前基于北斗/gps定位技术在车辆管理系统中的应用日趋普通,其中包含车辆状态的位置汇报消息是车辆向监控平台汇报最基本和最频繁的消息。为提高系统中数据的传输效率并节约运营成本,在国家标准jt/t808-2011通信协议的基础上进行合理的扩展。对于单条位置汇报协议,提出基于过程数据压缩技术的数据汇报协议和处理机制,使得消息的长度缩短约4000。针对批量位置汇报数据特征,优化了标准lgw算法,从而在一定程度上提高了数据的压缩性能。通过在仿真数据和真实运行数据上的实验结果表明,结合新的位置汇报协议和压缩算法可以减少约35%的数据流量。
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