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生物网络比对的模型与算法
,高琳?,陈新?
软件学报 , 2010,
Abstract: 生物网络比对是生物体结构、功能和进化分析的重要研究手段.首先给出了生物网络比对问题的形式化定义;其次重点分析了现有的比对模型和算法,按照比对方法的数学特性对其进行了分类,并对典型算法结合应用进行了深入探讨,对3类比对方法的特点进行了总结与比较;再次,分析归纳了生物网络比对软件,阐述了生物网络比对研究的意义和应用;最后指出了生物网络比对研究中的关键问题及生物网络比对未来的研究方向.
Models and Algorithms for Alignment of Biological Networks
生物网络比对的模型与算法

GUO Xing-Li,GAO Lin,CHEN Xin,
,高琳,陈新

软件学报 , 2010,
Abstract: 生物网络比对是生物体结构、功能和进化分析的重要研究手段.首先给出了生物网络比对问题的形式化定义;其次重点分析了现有的比对模型和算法,按照比对方法的数学特性对其进行了分类,并对典型算法结合应用进行了深入探讨,对3类比对方法的特点进行了总结与比较;再次,分析归纳了生物网络比对软件,阐述了生物网络比对研究的意义和应用;最后指出了生物网络比对研究中的关键问题及生物网络比对未来的研究方向.
长非编码RNA生物特征研究与分析
,高琳,刘永轩,党合萱,王羽,杨晓飞,罗海涛
科学通报 , 2013, DOI: 10.1360/972012-1023
Abstract: 长非编码RNA因其独特的生物特征和复杂的生物功能引起国内外广泛关注.本文对长非编码RNA的生物特征进行研究和分析,涉及长非编码RNA的鉴定、数据特征和功能特异性.首先从生物技术及计算预测两个层面对长非编码RNA的鉴定方法进行详细阐述,并列出当前主要的长非编码RNA数据库.其次,分析长非编码RNA的生物特征核酸序列开放阅读框的长度、密码子偏好性、密码子替换频率、序列保守性等,以及长非编码RNA二级结构中长茎发夹结构的特异性出现,并论述了长非编码RNA的功能特异性,包括表达的时空特异性,复杂的代谢调控机制,与复杂疾病的关系.最后指出并探讨长非编码RNA未来需进一步研究的问题和主要研究方向.
铅山信江大桥桥渡勘测设计(摘要)

铁道工程学报 , 1984,
Abstract:
基于生态足迹的区域生态安全评价研究——以山东省为例
李中才,
农业现代化研究 , 2008,
Abstract: 本文应用生态足迹方法探讨了区域生态安全评价问题,提出了生态压力指数概念及计算方法,计算了山东省1995-2004年间的生态足迹、生态承载力、生态赤字、生态压力指数。分析表明:①生态占用呈上升趋势,生态承载力呈下降趋势,生态赤字明显,生态压力指数呈上升趋势;②近10年山东省生态安全等级属于Ⅳ级,处于不安全状态;③生态需求与生态供给矛盾日益突出。提出了加强区域生态安全性的对策。
网络治理:生态城市管理的路径选择

科技进步与对策 , 2007,
Abstract: 相对于传统的城市管理,网络治理强调政府、企业、非政府部门和公众的协作实现经济与环境的平衡发展。通过对网络治理的涵义、治理模型、特征以及网络治理的动力来源的阐述以及哈立法克斯生态城的案例分析,说明突破城市管理路径依赖的关键在于实现城市网络治理,最后提出网络治理应用于我国生态城市管理的三大条件。生态城市网络治理路径依赖可持续发展
人脸识别中遮挡区域恢复算法研究
菁?,明雄?
计算机科学 , 2013,
Abstract: 在分析脸部遮挡处理各算法的基础上,提出了自动多值掩模pca人脸重建模型(mmpca模型)。该模型首先进行特征提取,计算待测人脸和标准样本的特征脸差,判断遮挡部位,即遮挡类型;接着使用m估计器对遮挡掩模进行估计,为不同像素点估计符合自身特性的幅度参数,生成多值遮挡掩模;再通过3个半二次型函数迭代保证最优合成系数唯一与收敛,获得最优合成系数,重建人脸。实验结果表明,该算法能恢复遮挡部位,减弱遮挡对识别准确率的影响。
非线性末制导系统参数灵敏度分析
Parameter sensitivity analysis for nonlinear terminal guidance system

,姚郁,
控制理论与应用 , 2016, DOI: 10.7641/CTA.2016.50403
Abstract: 末制导系统参数随着飞行环境及飞行条件的改变而存在摄动, 针对这一问题本文提出根据动态灵敏度来 分析参数摄动对脱靶量的影响. 基于伴随法推导出与系统动态方程相同规模的伴随方程, 并通过一次伴随求解计算 得到脱靶量对所有可调参数及摄动参数的动态灵敏度, 有效的提高了计算效率. 传统的直接分析法是将系统状态变 量直接对参数变量进行微分, 需要对每个参数变量求解一组代数或微分方程, 对于状态变量及参数变量较多的情况 效率较低. 本文基于两种方法对末制导系统的参数灵敏度进行分析, 分析结果揭示了参数摄动对脱靶量的影响程 度, 较小的参数灵敏度为提高系统的鲁棒性提供了依据.
This paper analyzes the parameter robustness for a homing terminal guidance system (TGS). The parameter robustness is reflected in assessing the miss distance performance influenced by the parameter perturbation which is described as the miss distance sensitivity with respect to the parameter. An efficient numerical method for sensitivity computation of nonlinear TGS is developed based on the adjoint method, which consists of both forward integration of the TGS and backward integration of the adjoint equation. Based on adjoint method, the sensitivity analysis of the TGS against various scenarios of target maneuvers is conducted. Analysis results are examined with the direct sensitivity analysis method, which reveal the perfect accuracy of the adjoint method. Comparing to direct method, adjoint method provides the miss distance sensitivity with respect to all parameters in a single simulation. It reveals great advantage in the calculation efficiency regarding integral index functions. By the parameter robustness analysis, with adjoint method, parameters with minimum sensitivities can be obtained to ensure the robustness of TGS.
一种新型扇面关联度分析法及在油气田开发定量化类比中的应用
A New Type of Sector Correlation Analysis Method and Its Application in Quantitative Analogy of Gas Oil Field Development
 [PDF]

李珂,,
Advances in Energy and Power Engineering (AEPE) , 2016, DOI: 10.12677/AEPE.2016.44016
Abstract:
本文提出一种用于油气田地质油藏特征及开发指标定量化类比的扇面关联度分析法。该方法首先进行目标油气田地质油藏特征分析和主控因素确定。在此基础上,统计目标油气田和类比油气田的主控参数,建立扇面坐标系,设立主控参数置信度序列,并对扇面坐标系进行调整。然后,在扇面坐标系中绘制目标油气田和各类比油气田的扇面图,并筛选出相似油气田。之后,采用考虑置信度约束条件下的扇面关联度分析法进行目标油气田与多个相似油气田的关联度计算,通过关联度大小对油气田相似程度进行定量化排序,从而最终确定高度相似的油气田。该方法可以从图形和解析两方面定量化精确定位与目标油气田相似度最高的类比油气田,并据此用类比油气田开发策略和实际的开发效果对目标油气田的开发方案制定提供依据,具有较好的实际应用价值。
In this paper, a new type of sector correlation analysis method that can be applied in quantitative analogy of characteristics and development index of gas oil fields is proposed. Firstly, the engineers should analyze the reservoir characteristics and ascertain the dominant control factors, and on this basis, collect the dominant control data of the target gas oil field and analogous gas oil fields, establish the sectoral coordinate, set the dominant control data confidence level sequence and adjust the coordinates correspondingly, then, draw the sectors of the target gas oil field and the analogous fields in the sectoral coordinate and screen out the similar fields. Based on these sector data, the correlation between the fields can be calculated by use of the sector correlation analysis method considering the confidence level sequence. After sorting the value of sector correlation, the similarity degree between the fields and the most similar field can be determined finally. The new type of sector correlation analysis method can be applied in quantitative position of the best analogous gas oil field graphically and analytically, which provides the referential basis to determine the development plan of target field from the development strategies and effect of the analogous fields and has good practical application value.
财务危机预警工具:基于EVA的BP神经网络模型
苗洛涛,汤亚,
财会月刊 , 2008,
Abstract: 本文以2003~2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究。实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度。  【关键词】财务危机预警EVABP神经网络随着我国市场经济体制改革的深入和资本市场的迅速发展,企业的外部环境日趋复杂,经营风险不断增大。国内外大量实例表明,陷入经营危机的企业几乎都是以出现财务危机为征兆,因此对企业的财务危机进行及时、准确的预测具有重要的现实意义。鉴于此,本文构建了一个基于EVA的财务危机预警模型,采用BP神经网络方法进行实证分析,并对整合EVA指标的BP神经网络模型的预测效果进行了检验。  一、文献回顾  20世纪30年代以来,国内外学者在财务危机预警领域进行了大量实证研究,取得了许多重要成果。  从方法上看,主要有多元判别分析方法、Logistic回归方法和人工神经网络方法。Beaver(1966)首先用统计方法建立了单变量判定模型,发现债务保障率、资产收益率和资产负债率可以有效地预测财务危机;Altman(1968)运用多元判别分析法构建了Z模型;Ohlson(1980)运用Logistic回归方法建立了预测精度较高的Logit预警模型;Odom,M.D和R.Sharda(1990)首次将人工神经网络模型应用于破产预测分析,发现人工神经网络模型具有较强的预测能力。陈静(1999)以我国上市公司为研究对象,首次用Fisher判别方法进行了单变量分析和二类线性判定分析。刘洪、何光军(2004)以我国2002~2003年728家上市公司为研究样本,分别对判别分析法、逻辑回归分析法和人工神经网络方法进行比较,结果表明:人工神经网络方法的预测精度远高于上述两种传统的统计方法,在财务危机预警领域的应用前景更为广阔。
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