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管理研究中主题的确立过程

科技进步与对策 , 2010,
Abstract: 实证研究方法越来越受到重视,很多管理研究者的注意力转向了论证过程的规范性,强调量化指标和数据的处理,这是管理研究走向成熟的标志。但是,方法论本身不能代替论证主题的价值,方法论的规范性需要从确立研究主题开始。主要论述了确立主题的"3个必要条件",结合实践中特别需要注意的"主题漂移"问题,综合说明了如何确立管理研究的主题。管理研究主题确立方法论
欧美的图书采销

中国图书馆学报 , 1992,
Abstract:
尿碘实验室检测质量保证的现状及对策
顾仪,
中国公共卫生 , 2001, DOI: 10.11847/zgggws2001-17-03-60
Abstract: ?尿碘测定缺乏质量保证是一个较普遍的问题,在全国各级尿碘实验室内都有不同程度的体现.作为碘缺乏病[IDD]防治监测工作的主要技术指标之一,尿碘的质量保证尤为重要.近年来,我省尿碘实验室非常注重尿碘检测的实验室工作,不仅进行了实验室内控的研究,而且对下一级实验室也进行了室间质控考核,以下将几年来在尿碘检测中发现的问题及解决方法列举如下.
一例猪繁殖与呼吸综合征的诊治
白继武,
河南农业科学 , 2012,
Abstract: 河南濮阳某养猪场怀孕母猪出现流产,产死胎、木乃伊胎,仔猪发生呼吸性疾病等症状,发病率达60%,日死亡1~2头。结合临床症状、病理变化和实验室诊断,确诊为猪繁殖与呼吸综合症。随后采用综合防治措施对疫病进行控制,综合治疗后7d,全群情况好转,采食量恢复正常,死亡停止且无新增病例。最后对繁殖与呼吸综合症的发病原因、防制措施进行了讨论。
量子信息讲座续讲第三讲量子纠缠态
周正,光灿
物理 , 2000,
Abstract: ?量子纠缠是量子力学的奇妙特性之一.文章对量子纠缠的历史作了简单回顾,介绍了近年来在纠缠的度量和纠缠态的判别及其分类方面的主要进展.
hiv/aids的社会经济影响

人口研究 , 1999,
Abstract: ?hiv/aids具有很长的潜伏期、巨大的传染性和强烈的年龄选择性(主要打击社会的中坚力量──20~40岁的成年人),这些特点使得hiv/aids与一般的自然灾害不同,它不仅仅是个卫生问题和人口现象,而且会导致严重的社会经济和家庭危机。在我国目前,进行对hiv/aids社会经济后果的研究和对hiv/aids防治行为的经济-有效性分析有重要的现实意义。
对“去进度效应总和生育率(tfr’)方法”的一点看法

人口研究 , 2000,
Abstract: ?在生育水平和生育年龄有较大变化的时期,tfr’(去进度总和生育率)指标比tfr能更好地反映终身生育水平。但是,tfr’既不是对时期生育水平(tfr)的估计,又不是真正意义上的终身生育率。
基于PPP模式的公共服务完善:作用、障碍与路径
,王丹
- , 2018, DOI: 10.16382/j.cnki.1000-5579.2018.06.015
Abstract: 摘要 随着经济社会的不断发展与收入水平的增加,人们对公共服务也相应提出了更高的需求。2014年以来,国家大力倡导政府与社会资本合作模式(PPP),在改善和提升公共服务水平方面发挥了积极作用。研究表明,PPP模式对于推动公共服务除具有提升其质量外,还具有有效缓解地方财政压力与助推国有企业转型升级等特殊作用。为实现国有企业与社会资本之间合理有效的分工与合作,应积极推动建立诚信机制、构建保护机制、培养专业人才以及拓展社会资本融资方式等工作。
Abstract: With the improvement of people's economic conditions and living standard, the demand for public service is increasing. In order to meet people's growing demand for better public services, the state has vigorously promoted the cooperation between government and social capital(PPP) since 2014 to better realize public services. The PPP model can not only promote the quality of public services, but also take a special role in relieving the financial pressure of local governments and promoting the transformation and upgrading of state-owned enterprise. To achieve a valid and sound cooperation between state-owned enterprise and social capital, we shall positively establish credit and protection mechanism, cultivate professional talents and create more financing methods for social capital.
加权贝叶斯线性B细胞表位特征提取方法
An weighted linear B-cell epitope Bayes feature extraction

,,,
福州大学学报(自然科学版) , 2015, DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2015.01.0040
Abstract: 特征提取方法对线性B细胞表位预测起到非常重要的作用,但贝叶斯特征提取方法忽略了氨基酸之间的相互关系. 为了更准确地描述表位序列的关系,提出一种基于氨基酸对量表加权的贝叶斯特征提取方法,该方法对单个氨基酸在序列分布的基础上充分考虑了氨基酸之间的关系,并使用支持向量机作为分类器进行分类. 在El-Manzalawy,Saha数据集上的测试表明改进的贝叶斯特征提取方法. 相比传统的贝叶斯特征提取方法,提取精度有一定的提升.
Feature extraction method play a very important role in linear B-cell epitope prediction. The bayes feature extraction methods ignore the relationship between the amino acids. In order to describe the epitope sequence more accurately,proposed an weighted bayes feature extraction(WBFE) based on amino acid antigen scale,apart to the distribution of the individual amino acids in the sequence the method is fully taking into account the relationship between the amino acid,and using support vector machine as classifier for classification. The test on the the El-Manzalawy,Saha data set shows that,compared to the traditional the Bayes feature extraction method,using the proposed method predicted effects enhance
基于局部保持典型相关分析的零样本动作识别
Zero Shot Action Recognition Based on Local Preserving Canonical Correlation Analysis

冀中,
- , 2017, DOI: 10.11784/tdxbz201607010
Abstract: 动作识别领域需要识别的类别越来越多, 这使得标注足够多的训练数据越来越难.零样本学习是针对传统机器学习收集和标注数据日益困难而提出的一种新思路.针对基于零样本学习的动作识别问题, 提出了一种基于局部保持典型相关分析映射的方法.该方法使用流形约束的典型相关分析将视觉特征和辅助特征映射到一个公共特征空间, 并且在映射过程中保留视觉特征和辅助特征的局部信息, 还考虑了域转换所带来的不利影响, 同时采用自训练和hubness修正等方法增强所提方法的鲁棒性.通过在主流数据集HMDB51和UCF101上的大量实验, 表明所提方法具有较好的零样本学习性能.
The number of categories for action recognition is growing rapidly and it has become increasingly hard to label sufficient training data for learning classification models of all categories. Zero shot learning(ZSL)is an attractive approach aiming at handling the difficulty in collecting ever more data and labeling them exhaustively. This paper proposes a ZSL-based action recognition method with the idea of local preserving canonical correlation analysis(LPCCA). Specifically,a mapping from visual and side information to a common CCA feature space is constructed,using a manifold-regularized term. The impact of domain shift is also taken into consideration. Approaches of self-training and hubness correction are applied to improve the robustness of the proposed method. The proposed method is evaluated extensively on popular human action datasets of HMDB51 and UCF101. The results demonstrate that the proposed method achieves a better performance against the state-of-the-art with a simple and efficient pipeline
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