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服务补救中顾客情绪对顾客满意之影响的实证研究

中国管理科学 , 2011,
Abstract: ?在顾客服务补救满意的研究中,本文引入情绪变量,提出了包含服务失败、服务补救整个过程的研究模型,采用情景模拟的方法进行了实证研究。研究表明:顾客在服务补救后的满意,受顾客服务补救后情绪的影响,而不是受顾客服务失败时的初始情绪的影响。其中,补救后积极情绪对补救满意有显著的正向影响;补救后外在归因消极情绪对补救满意有显著的负向影响。
Application of Data Mining in the Analysis and Forecasting of Railway Passenger Flow
数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用

,王耀
计算机系统应用 , 2009,
Abstract: 应用数据仓库和数据挖掘技术,以铁路客票发售和预订系统为研究主体,将有效的数据挖掘技术应用于铁路客流分析,采用神经网络思想,建立了一个基于BP神经网络模型的客流分析预测模型,为客运部门合理安排运能、科学组织管理提供了准确的决策信息和先进的预测手段。
基于MATLAB的早期混凝土湿度分布研究
张寅,
重庆交通大学学报(自然科学版) , 2012, DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2012.01.16
Abstract: :?研究早期混凝土内部湿度的分布规律对控制早期混凝土裂缝具有重要意义。以现有试验结果和扩散理论为基础,分析了影响混凝土湿度扩散系数因素,采用MATLAB数值方法求解出不同水灰比下混凝土内部的湿度分布情况,并和已有试验结果进行了对比,结果表明数值计算与试验结果吻合良好,该数值方法计算的湿度场可为防止早期混凝土表面开裂提供参考。
不同BOT运营模式的会计处理

财会月刊 , 2012,
Abstract: BOT及其变通模式在我国得到广泛应用,《企业会计准则解释第2号》对BOT经营模式业务作出了一些规定,但实际操作中BOT涉及多种运营模式,《企业会计准则解释第2号》未能逐一作出完整的说明。有鉴于此,本文就不同BOT运营模式的资产属性及会计处理进行探讨。【关键词】BOTBOOBOOTBOOSTBLT资产属性BOT(Build-Opera-Transfer)项目,即建设—运营—转让模式,它自出现至今已有300多年的历史。该模式是指政府为了缓解公共基础设施建设项目资金紧张而利用私人投资承担公共基础设施项目的一种投资与建设模式,具体指企业或投资人作为项目的发起人从国家或政府获得某项基础设施的建设特许权,然后由其独立或联合其他方组建一个项目公司,负责项目的融资、设计、建造和一定期限的运营,并在运营期间由项目公司向用户收取费用或出售产品,以清偿贷款,回收投资并赚取利润。在特许期满时,整个项目由项目公司无偿或以极低的名义价格移交给政府。
大力发展生产力促进中心事业不断优化武汉科技创新环境
,
科技进步与对策 , 2004,
Abstract: 围绕武汉市生产力促进中心的建设,就如何不断优化科技创新环境,构建开放协作、功能完备、高效运行的科技中介服务体系,提出了相关建议。武汉市生产力促进中心科技中介服务机构科技中介服务体系创新环境
船舶领域与其影响因素的关系
,中义
大连海事大学学报 , 2016,
Abstract: 为研究船舶领域与其影响因素的关系,首先, 对船舶领域随不同影响因素的变化进行统计分析;其次,分析船舶领域随其影响因素变化的本质,并利用小波变换对船舶领域样本数据的变化规律进行分析;最后,利用神经网络模型对其间关系进行建模.建模时, 选取小波变换后的2/3数据进行训练建模,选取剩余1/3数据对模型模拟的能力及鲁棒性进行验证,获得每个影响因素值下的船舶领域平均值及基于神经网络的船舶领域与其影响因素关系模型.结果表明,该模型具有很好的性能,其拟合度R为0.92242,平均误差为49.8970 m,且具有较好的鲁棒性.
In order to study the relationship between the ship domain and its influence factors, firstly, the changes of ship domain with different factors were statistically analyzed. Secondly, the changes nature of the ship domain with its influence factors were analyzed, and by using wavelet transform, the change rule of the sample data of ship field was studied. Finally, the modeling of correlation was conducted by using artificial neural network (ANN). In modeling process, the 2/3 data of wavelet transform was chosen for the training, and the simulating ability and robustness of the model were verified by the rest of 1/3 data. The average value of ship domain under every influence factors and the model of relationship between ship domain and its influence factors based on the artificial neural network were obtained. Results show that the model of ship domain has a good performance with a fitting degree of R 0.92242, and an average error 49.8970 m, and a better robust.
能见度良好时影响船舶领域的因素的重要性分析
,中义
哈尔滨工程大学学报 , 2017, DOI: 10.11990/jheu.201509058
Abstract: 为了对能见度良好时影响船舶领域因素的重要性进行评价并进行因素约简,降低船舶领域模型的复杂度,本文选择主成分回归算法和基于粗糙集算法对其进行分析。利用主成分回归算法得到了影响船舶领域的因素的重要度;利用基于粗糙集算法得到了影响船舶领域因素的约简集与因素重要度。对两种方法得到的结果进行比较,确定了影响船舶领域因素的重要性。结果表明,船舶大小、船舶类型、船舶速度、会遇角度、密度和驾驶员级别较重要,风、浪、流、能见度的重要度次之,且风、浪、流对船舶领域的影响可以忽略。
基于可靠度分析的湿态混凝土强度模型
李鑫鑫,
工程力学 , 2012,
Abstract: 湿度会改变混凝土的力学参数,当外界水渗入到结构后,混凝土的力学性能会发生较大改变。该文在现有试验结果和理论模型的基础上,认为湿态和干燥混凝土强度的差异主要与表面能和弹性模量的变化有关。利用ANSYS有限元软件模拟了不同浸没时间下混凝土试件内部的湿度分布,采用概率分布和可靠度数学模型定量计算了不同湿度下混凝土的抗压强度。该文的计算结果与试验结果吻合较好,可为真实水环境中混凝土的设计参数取值提供参考。
混凝土动力强度提高的机理探讨
李庆斌,
工程力学 , 2005,
Abstract: 土木工程中,混凝土结构都不可避免的会承受动力荷载,尤其是对高拱坝来说,地震荷载是非常重要的荷载。准确地认识混凝土材料的动态力学性能是进行准确的混凝土结构动力响应分析的基础。因此混凝土动力本构模型的研究是一个十分有意义的课题。而现有混凝土动力模型大多是宏观、唯像的模型,很难反映混凝土材料的细观特征。采用细观力学方法得到了混凝土的动力强度,与文献中的试验结果对比吻合得较好。
含CO2、DME和CH3OH等物质体系的汽液相平衡模型及相图
王宁,
工程热物理学报 , 2004,
Abstract: 针对二甲醚生产过程中的汽液相平衡问题,本文提出了适于描述含CO2、DME和CH3OH体系的NRTL-PR模型组合,并以此模型计算了大量关于CO2-DME-CH3OH体系的三元VLE数据,绘制出几组等温、等压三元相图。可以认为,此模型得到的数据和相图能准确地反映含二甲醚体系的VLE关系,是实际生产工艺的研究与开发的重要基础。
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