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遗传算法及其在分析化学中的应用
蔡文生,邵学广,赵贵文,张懋森
分析化学 , 1997,
Abstract: 遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。本文综述了遗传算法的基本原理、基本过程、发展现状及其在分析化学中的应用。
高效寻优的经验遗传算法
北京工业大学学报 , 2006,
Abstract: 为了寻求高效的寻优方法,本文提出经验遗传算法,用神经网络模型经验地预测每代种群个体的适应度,从而减少对问题直接求解的次数,提高遗传算法的计算效率.通过对6个经典测试函数的数值计算分析,结果验证了本文所提的算法的有效性,而且能降低计算量.
紧致遗传算法的进化机制分析
杨有龙,高晓光
控制理论与应用 , 2003, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2003.3.020
Abstract: 为了分析紧致遗传算法的进化机制,首先给出了用于刻划进化概率向量的有关概念;其次研究了增加染色体有效进化的方法,提出了基于进化强度系数的增强紧致遗传算法;同时为进一步研究基于多变量的紧致遗传算法提供了框架.
基于免疫遗传算法的车辆路径优化问题
程林辉,吴立锋,张潇
中南民族大学学报(自然科学版) , 2010,
Abstract: 在研究免疫遗传算法基本理论的基础上,设计了一种用于求解车辆路径优化问题的免疫遗传算法,并进行了实验测试,实验结果表明算法具有良好的全局搜索能力,并且能够有效地克服遗传算法在进化过程中由于种群多样性降低而出现早熟收敛现象的缺点.
基于种群杂交猴王遗传算法的演化硬件研究
冉欢欢,潘旭东,田俊林
强激光与粒子束 , 2015,
Abstract: ?演化硬件作为新的硬件载体,具有自组织、自适应、自修复的能力,是人工智能在高能激光控制方面的一个重要应用。遗传算法是影响硬件演化速度的一个重要因素。针对目前传统遗传算法进化时间长、运算量大的问题,提出了一种改进的猴王遗传算法——种群杂交猴王遗传算法。受自然界生物种群杂交优势的启发,种群杂交猴王遗传算法将参与进化的基因序列划分为nd个独立进化的子种群。每个子种群独立按照猴王遗传算法进化td代形成原始种群的nd个亚种群后,交换亚种群的猴王基因重复猴王遗传操作,在亚种群中产生具有杂交优势的后代。分析表明:与猴王遗传算法相比,种群杂交猴王遗传算法可以将每一代基因排序的运算量减小到1/nd,并且更加利于并行实现。基于matlab和modelsim的仿真分析表明:种群杂交猴王遗传算法具有更快的收敛速度和更优的进化结果。
改进量子遗传算法及其应用
周传华,钱锋
计算机应用 , 2008,
Abstract: ?针对量子遗传算法在多维复杂函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,提出新的量子遗传算法。通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向。引入小生境协同进化策略初始化量子种群,使量子染色体均匀分布于初值空间。以非线性连续优化问题为例所进行的仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、寻优能力强等优点。最后,将该算法应用于化工过程的优化,取得良好的效果。
遗传算法在离心压缩机参数优化中的应用
肖翔,赵晓路
工程热物理学报 , 2001,
Abstract: 遗传算法是当今世界上应用比较广泛的优化算法之一,特别是在处理有界多极值复杂函数方面有着明显的优势.在流体机械行业中,设计参数的优化问题往往涉及求解一些复杂隐函数在约束区间内的极值问题.因此将遗传算法应用到流体机械的设计参数优化当中有明显的现实意义.本文介绍了遗传算法在离心压缩机参数优化中的应用,并与传统的复合型法所获得的优化结果进行了比较,对比的结果显示出了遗传算法的优越性.
基于遗传算法混合工质热泵多参数优化
李廷勋,郭开华,王如竹,马伟斌
工程热物理学报 , 2003,
Abstract: 本文将人工智能之一的遗传算法应用于混合工质热泵系统,在对热泵进行模拟的基础上构造了系统性能函数,对冷凝压力、蒸发压力以及回热度进行了多参数的优化,得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值。发现在进行制冷/热系统多参数组合优化时,遗传算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比,性能有了较大的提高。
人工林经营过程密度最优控制研究
吴承祯, 洪伟
自然资源学报 , 1998, DOI: 10.11849/zrzyxb.1998.02.012
Abstract: ?在连续状态动态规划方法建立的人工林种群密度决策模型的基础上,首次提出应用遗传算法优化人工林林分经营过程的间伐时间和主伐时间的最优组合方案,并阐明其数学模型和具体方法。杉木人工林经营过程的密度最优控制方案优化实例表明,用遗传算法优化能收到良好效果。优化结果表明,杉木人工林经营过程中以间伐两次为最优,第一次在11~12年,第二次在15~18年,而主伐年龄以25年为最优。
图像分割的多参量遗传算法
吴成柯, 刘靖, 侯格贤
自动化学报 , 1998,
Abstract:
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