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ISSN: 2333-9721

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《山海经•西山经》中的图腾崇拜
Totem Worship in Shanhaijing Xishanjing
 [PDF]

, 韩锋
Open Journal of Historical Studies (OJHS) , 2014, DOI: 10.12677/OJHS.2014.24009
Abstract:
《山海经》是先秦时期的古籍,里面记载了有关植物、动物、矿物、医学、天文地理、宗教、历史、民族、部落等方面的内容。本文通过对《西山经》中出现的一些名物的研究,讨论了上古时期出现的图腾崇拜现象。《西山经》中出现的图腾与当时自然环境及当地的先民生活习俗有密切关系。这种社会现象是先民们认识自然、崇拜自然的变现,体现了人与自然和谐发展的思想观念,对于我们现今社会仍有重大意义。
Shanhaijing is one of the ancient books in the pre-Qin period, which records plants, animals, min-erals, medicines, astronomy, geography, history, religion, ethnic, tribe and so on. This paper mainly aims at researching antique appearing in Xishanjing and the discussion in ancient totem worship phenomenon. There is a close relationship between totem that appears in Xishanjing and the natural environment and living of the local people’s custom. This kind of phenomenon is ancestors’ understanding of the nature and nature worship. It reflects the concept of harmonious development of man and nature which still has great significance for the present society.
我国创业板IPO首日收益与投资者情绪的相关性

财会月刊 , 2012,
Abstract: 本文借鉴国内外学者的研究遴选出适合我国证券市场特征的投资者情绪指标,检验投资者情绪指标与我国创业板IPO申购需求之间的相关性,结果显示,新股申购需求与近期新股上市表现之间显著正相关,因此证明了投资者情绪在一级市场的客观存在。进而实证研究投资者情绪指标与IPO定价水平及首日收益之间相关关系,结果显示,投资者情绪显著正向作用于IPO定价水平及首日收益水平;同时也证实信息不对称不是影响我国创业板IPO首日收益的主要原因。  【关键词】IPO首日收益投资者情绪主成分分析创业板  一、文献综述  IPO首日高收益的存在可以有两方面原因:新股发行定价过低或者新股上市首日过度反应。新股发行定价过低的观点是基于二级市场有效的前提,认为上市首日价格代表了新股的基础价值,首日收益是源于发行定价的偏低。但市场有效性自20世纪90年代末网络泡沫破裂后受到了普遍的质疑,且随着IPO研究的深化,抑价理论受到越来越多的质疑。这使得学者们对IPO首日收益的研究重点从信息充分的有效市场假设转向行为金融领域。  1.国外学者的研究结论。Daniel、Hirshleifer和Subramanyam(1998)认为投资者的过度自信能对资产价格产生影响,投资者对个人信息的过度反应和对公共信息的反应不足会导致股票回报的短期连续性和长期的反转。Aggawal和Conroy(2000)研究认为IPO首日超额收益不是因为发行定价偏低,而是由于投资者的狂热情绪使价格在短期内偏离其内在价值形成的。Dom(2003)以德国某家经纪公司1999~2000年间的客户资料为样本,研究发现,投资者情绪(即与基础价值无关的资产价值预期)能够驱使个体投资者购买IPO股票,并且对资产价格产生短期影响。
Ti-48Al-2Cr-2Nb合金的研究和应用

材料工程 , 1997,
Abstract: Ti-48Al-2Cr-2Nb合金的研究和应用早在60年代初,以TiAl为基的γ固溶体合金由于其优异的高温持久和蠕变性能受到了人们的关注。美国空军认为TiAl基合金对于喷气发动机热端部件的减重具有巨大的潜力。
学龄前健康儿童咽部菌群分布调查
刘军,
中国公共卫生 , 2005, DOI: 10.11847/zgggws2005-21-06-74
Abstract: ?为了解儿童上呼吸道菌群分布状况,本文对辽阳市110名3~6岁学龄前儿童的咽部分泌物进行了菌群分布调查。现将结果报告如下。对象与方法(1)标本来源:110份标本取自辽阳市机关幼儿园3~6岁健康儿童的咽部分泌物,其中男童58名,女童52名。近期均无上呼吸道感染疾病。(2)培养基:蛋白胨、脑心浸液(干粉)、DNA琼脂均购自OXOID公司(英国),5%羊血琼脂平板、含50mg/L万古霉素的兔血巧克力琼脂平板(ChocV)为本实验室自制。
基于DEA/AHP混合模型的业务流程再造 绩效评价研究
,
北京理工大学学报 , 2010,
Abstract: 为解决业务流程再造(BPR)绩效评价的复杂性,从系统的角度,将BPR视为一个输入、输出系统,在资源投入支撑体系的基础上建立了BPR绩效的输入-输出评价指标体系;结合数据包络分析法(DEA)方法中的对抗型交叉评价和层次分析法(AHP)各自的特点构造了DEA/AHP混合模型,采用该混合模型对CQCF公司的各个业务流程再造后的绩效进行评价.研究结果表明:该评价方法是合理的、切实可行的;它为BPR绩效评价提供了一种可行、有效的方法,为BPR提供了持续改进的依据.
移动图书馆服务质量控制流程设计与应用
,
图书情报工作 , 2015,
Abstract: ?[目的/意义]针对当前我国移动图书馆建设中的信息服务质量问题,建立一套规范有序的服务质量控制流程,引导图书馆更好地开展移动信息服务,提高服务质量。[方法/过程]引入aris流程建模方法探讨移动图书馆服务质量控制流程设计思路,以武汉大学图书馆移动订阅服务为例,应用aris建模工具构建服务质量控制流程体系框架与核心模型,通过具体实践在aris仿真平台上检验流程运行效果。[结果/结论]流程运行仿真结果显示,图书馆通过该流程进行移动服务质量控制后,移动订阅服务使用率、用户订阅需求处理量、订阅内容更新率、订阅文章收藏量都得到显著提升,提高了用户满意度。应用aris方法构建的移动服务质量控制流程模型能够帮助图书馆明确服务质量控制中各要素、各流程单元间的内在关联,更好地开展跨部门协同合作,提高服务质量控制效率,为移动服务质量控制研究与实践提供有益参考。
高光谱技术结合CARS-ELM的油桃品种判别研究

- , 2017, DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2017.10.039
Abstract: 基于高光谱技术研究竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)结合极限学习机(Extreme learning machine,ELM)对油桃品种判别的可行性。本文利用高光谱成像技术选取油桃420~1000 nm的高光谱图像数据,经卷积平滑法(Savitzky-Golay smoothing,SG)、附加散射校正算法(Multiplicative Scatter correction,MSC)、基线校正(Baseline)、变量标准化算法(Standard Normalized Varite,SNV)等预处理方法处理原始数据,通过PLSR模型确定Baseline为最佳预处理方法。采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)与竞争性自适应重加权算法等提取的特征波长,建立偏最小二乘(Partial Least Square,PLS)和极限学习机鉴别模型进行比较研究。结果显示:基于CARS算法提取的特征波长构建的CARS-ELM和CARS-PLS模型性能最优。CARS-PLS预测集相关系数(RP)和均方根误差(RMSEP)分别为0.942和0.205;CARS-ELM的RP和RMSEP分别为0.931和0.119。说明CARS是一种有效的提取特征波长的方法,且ELM与PLS对模型的预测能力相当,可见利用高光谱图像技术结合CARS-ELM对油桃的品种判别是可行的。
The varieties discrimination feasibility of nectarines by hyperspectra technology combined with competitive adaptive reweighted sampling (CARS) and extreme learning machine(ELM) were discussed. Hyperspectra imaging technology was used to select the hyperspectra images data of three different types of nectarines in the range of 420 to 1000nmin this study.The raw spectra were processed by Savitzky-Golay, Multiplicative Scatter Correction, Baseline, and Standard Normalized Varite. The most appropriate pretreatment method was confirmed by the PLSR model. In order to extract characterized wavelengths, there are three different approaches have been used: principal component analysis (PCA), successive projections algorithm (SPA), and CARS. Furthermore, partial least square(PLS)and extreme learning machine (ELM) on the basis of three different characterized wavelengths were used to build the model for identifying the species of nectarines. The results of tests implicated that the performance of CARS-PLS and CARS-ELM classification model was optimized using optimal characterized wavelengths of CARS algorithm. The PLS and ELM model correlation coefficient (Rp), the root mean squared error (RMSEP) of prediction set were 0.942, 0.205 and 0.931, 0.119, respectively. It indicated that CARS algorithm was one of the effective methods for exacting the characterized wavelengths,and ELM model prediction ability was equivalent with conventional PLS model. It approves that the hyperspectral imaging technology combined with CARS-ELM is feasible to discriminate the nectarine varietiesn.
莲子微波真空干燥特性及其微观结构的分形特征

- , 2016, DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2016.8.032
Abstract: 本文研究了不同干燥参数(微波强度和真空度)对莲子微波真空干燥特性、微观结构和宏观物性(收缩率和复水率)的影响,利用盒计数法定量描述微波真空干燥莲子微观结构的分形特征,并以标准分形维数(ΔFD/FD0)来构建微波真空干燥莲子宏观物性(收缩率和复水率)与微观结构间的函数关系。结果表明,莲子干燥至平衡含水量所需时间随微波强度或真空度的增加而减小。莲子收缩率随微波强度的增加呈现先减小后增加的趋势,而复水率则呈现出先增加后减少的趋势;随真空度的增加,莲子收缩率逐渐减小,而复水率呈现出先增加后减少的趋势。分析维度可定性描述微波真空干燥莲子的微观结构,分形维数越大,莲子的复水率和收缩率就越大,同时分形维数与复水率和收缩率间具有良好的线性关系,可用分析维度来推测莲子的物理特性。
Lotus seeds are dried for storage. The effects of microwave vacuum drying (MVD) on lotus seeds were assessed. The effects of different drying parameters (microwave power density and degree of vacuum) on the drying characteristics, microstructure, and physical properties (shrinkage and rehydration) of lotus seeds were studied. A box counting method (BCM) was used to quantitatively describe the fractal characteristics of the microstructure of dried lotus seeds. The normalized change of the fractal dimension (ΔFD/FD0) was used to construct the functional relationship between physical properties, including shrinkage and rehydration, and the microstructure of lotus seeds dried by MVD. The results indicated that the time required for lotus seeds to be dried to equilibrium moisture content decreased with increasing microwave power density or degree of vacuum. With increasing microwave power density, the shrinkage of lotus seeds initially decreased but subsequently increased. Additionally, the rehydration of lotus seeds initially increased but subsequently decreased. The shrinkage of lotus seeds decreased gradually with an increase in the degree of vacuum (from -60 kPa to -90 kPa). However, the rehydration of lotus seeds initially increased and subsequently decreased. The analysis of dimension could qualitatively describe the microstructure of the lotus seeds dried by MVD. Shrinkage and rehydration of lotus seeds increased with an increase in ΔFD/FD0. The higher the fractal dimension, the higher the degrees of lotus seed shrinkage and rehydration. Furthermore, a linear relationship was observed between ΔFD/FD0 and shrinkage/rehydration, and the fractal dimension analysis could be used to predict the physical properties of lotus seeds.
一种新的血吸虫传播指数的构建及其应用
,,
地理研究 , 2008, DOI: 10.11821/yj2008020002
Abstract: 血吸虫传播指数可以通过数学模型直接对血吸虫的流行概况进行总体评估和预报。因此基于血吸虫流行传播机理,提出用极端气温对以往"改良Malone血吸虫传播指数"模型进行改进,参照前人洪青标等的研究成果,构建了"再改良Malone血吸虫传播指数"模型;然后引用世界粮农组织(FAO)与中国科学院地理科学与资源研究所的气象资料,用新模型对中国血吸虫病疫区内血吸虫传播指数的空间差异进行了定量计算和分等划区;用流行区与非流行区传播指数界线900为准,新模型将旧模型的河南省南部、安徽省北部、江苏省北部由原来的传播等级"中"转变成了"低"与"很低";还意外地发现了中国东部血吸虫病流行与并非流行区的界线与中国东部1月份-2℃等温线吻合得非常好。最后讨论了本研究作为一个"气象模型"的计算结果与现实血吸虫病疫情之间还有一些因子需要考虑,并提出了模型本身在计算过程中存在的一些问题和今后改进的方向。
基于过程机理的洪灾生命损失评价模型框架初探
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自然灾害学报 , 2013,
Abstract: 21世纪以来接连发生的印度洋海啸、美国卡特里那飓风、孟加拉强热带风暴等一系列与洪水有关的自然灾害,给人类生命和财产造成了巨大损失,说明当今世界低海拔地区的洪灾脆弱性。系统回顾了目前洪灾生命损失评估采用的经验统计法与GIS分带法,发现这些研究方法忽视了造成洪灾生命损失的过程与机理,计算结果存在较大的不确定性;根据洪灾发生的过程及其生命损失的机理构建了一种新的洪灾生命损失评估模型框架。首先采用"人口吸引动态空间化GIS模型"模拟洪水期间典型时段的人口动态空间分布;其次用基于DEM和GIS网格的"环形"洪水淹没算法进行洪水演进过程的数值模拟,获得水深-流速的洪水过程时空场;接着用GIS网络分析和线性规划方法计算灾区成功转移与转移失败的人口数量及空间分布;然后用避难场所人口空间再分配模型,计算成功避难与避难失败的人口数量及空间分布;最后用建筑物倒塌和个体水中不稳的生命损失评估模型,计算用作避难场所的高层建筑物倒塌和困于水中人员的潜在生命损失。
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