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Adaptive Local Linear Predicting Chaotic Time Series
自适应局部线性化法预测混沌时间序列

李爱国,
系统工程理论与实践 , 2004,
Abstract: 提出一种基于奇异值分解最小二乘法的自适应局部线性化预测方法.它要求数据矩阵的条件数不大于给定阈值,并据此自适应地确定当前相空间的维数,然后根据新的嵌入维数重构数据矩阵,进行模型的参数估计和计算当前预测值.实验结果说明所提方法精度高且稳健.特别是当嵌入维数接近最邻近向量的数目时,其性能显著优于普通局部线性化方法.
实时模糊积分融合的快速求解λ算法*
贺升平,
模式识别与人工智能 , 2007,
Abstract: 实时模糊积分融合决策中,λ求解过程的效率对融合算法的整体效率的提高具有重要意义.本文详细讨论利用牛顿迭代求解λ值的一种数值算法,可满足实时模糊积分融合决策的需要.文中对λ值一般情况下值域及其与模糊密度集{gi}的相互关系进行分析,得出有意义的结论.对于具体的求解过程,给出一种迭代过程中f(λk)和f′(λk)的简洁计算方法.算法收敛快,复杂度低,可广泛应用于工程控制和生产实践.
在线分割时间序列数据
李爱国?,
软件学报 , 2004,
Abstract: 时间序列分割是时间序列数据挖掘研究的重要任务之一.它主要有两个应用:检测生成时间序列的系统何时发生变化;创建时间序列的高级数据表示,从而对时间序列进行索引、聚类和分类.在实时时间序列数据挖掘应用中,需要在线时间序列分割算法,以便实时发现和预测时态模式.在对时间序列分割问题进行形式化描述的基础上,提出了一种评估时间序列的分割结果以及分割算法性能的评价指标,并提出了一种在线分割时间序列数据的递推算法(on-linesegmentation,简称ols).ols的一个显著特点是不依赖有关时间序列的先验知识.实验结果说明,ols算法能够有效地在线检测出数据挖掘应用中感兴趣的关键变化点,而且"过拟合"程度低.
基于二维经验模态分解的医学图像融合算法
郑有志?,
软件学报 , 2009,
Abstract: 提出了一种自适应的二维经验模态分解(bidimensionalempiricalmodedecomposition,简称bemd)医学图像融合算法.待融合的医学图像经过bemd分解成二维的内蕴模函数(bidimensionalintrinsicmodefunction,简称bimf)和趋势图像.bimf图像经过hilbert-huang变换提取图像特征,然后,图像分解的各部分数据在区域融合规则下形成综合bemd表示.最后,综合bemd表示进行bemd逆变换得到融合后的医学图像.bemd分解方法是一种完全自适应的数据分解表达形式,具有比fourier变化和小波分解更好的特性.该医学图像融合算法不需要预先定义滤波器或小波函数.实验结果表明,该算法与传统融合算法相比性能优越,能够大幅度提高融合图像的质量.
基于嵌入式java虚拟机的垃圾回收算法
谌宁,
计算机应用 , 2005,
Abstract: ??阐述了一种适用于嵌入式java虚拟机的垃圾回收算法。该算法对分代回收算法中代的划分方式,引用跟踪等方面进行改进,以降低对运行时间和内存空间的需求,从而使其适用于资源有限的嵌入式环境。试验结果表明,该算法有效提高了垃圾回收效率。
基于emf和ocl的mda软件工程方法研究
常浩浩
计算机科学 , 2007,
Abstract: 随着基于模型的软件工程方法的兴起,模型逐渐地变为软件工程中的重要元素,介绍了omg规范mof、xmi和ocl及在eclipse软件工程环境下的相关实现emf,说明了统一建模语言uml的使用方式和存在的问题,介绍了如何用emf和ocl来设计建模语言,比较了基于emf的建模语言和基于ebnf的计算机语言之间的区别与联系,给出了结合模板和ocl的模型转换方法,通过把uml类模型转换到o/r映射框架说明了此方法的有效性,分析了mda软件工程方法的重用机制。
非线性群决策系统多模型模糊控制算法研究
阎礼祥,
电子学报 , 2004,
Abstract: 本文针对非线性群决策系统,提出一种多模型模糊控制算法.算法根据计算模型匹配程度和控制权重来控制对象模型参数的变化,灵活调动模型库中的不同模型,用于不同问题的求解,从而提高问题求解的速度和精度.仿真实验结果表明本算法简单有效,是可行的.
长江流域梅雨锋暴雨过程的中尺度结构个例分析
刘黎平,,丹宇
中国科学 地球科学 中国科学 地球科学 , 2004,
Abstract: ?利用外场试验资料,用双多普勒雷达技术和径向速度场分析方法,研究了2002年7月22~23日发生在长江流域一次暴雨过程的中尺度结构动力特征和演变过程.结果表明,在西南-东北取向1000km长的暴雨雨带中,存在有许多尺度在20~50km大小的β或γ中尺度强回波带或回波团,在长江中游,混合性强降水雨带在长200km以上的低空切变线上形成;在切变线南侧的低空西南急流和北侧的偏东气流共同作用下形成上升气流,对流云得到发展,切变线低空风场的扰动、中尺度切变和β中尺度辐合是造成对流发展的原因;新回波常常在老回波右后侧生成,并移向西南气流区,从而得到充足的水汽,这种回波发展旺盛,持续时间长.β中尺度对流系统常常伴有尺度更小的中尺度涡旋和中尺度辐合等γ中尺度结构,这些γ中尺度结构在强对流的发展过程中也起了很重要的作用.
基于半监督学习的数据流集成分类算法
徐文华,,常扬
模式识别与人工智能 , 2012,
Abstract: 已有的数据流分类算法多采用有监督学习,需要使用大量已标记数据训练分类器,而获取已标记数据的成本很高,算法缺乏实用性。针对此问题,文中提出基于半监督学习的集成分类算法SEClass,能利用少量已标记数据和大量未标记数据,训练和更新集成分类器,并使用多数投票方式对测试数据进行分类。实验结果表明,使用同样数量的已标记训练数据,SEClass算法与最新的有监督集成分类算法相比,其准确率平均高5。33%。且运算时间随属性维度和类标签数量的增加呈线性增长,能够适用于高维、高速数据流分类问题。
基于逐次散射法的海洋—大气矢量辐射传输模式
李姣,段民,
遥感技术与研究 , 2014,
Abstract: 首先推导了粗糙洋面双向偏振反射模型pbrdf(bidirectionalpolarizedreflectancedistributionfunction),并将其与sosvrt(successiveorderofscatteringradiativetransfer)矢量辐射传输模式耦合,建立了海洋—大气耦合的矢量辐射传输模式,并对该耦合模式的模拟结果与前人模拟结果进行对比,验证了该耦合模式的可靠性与有效性。不同大气和洋面状态、不同高度的主平面内辐射强度和偏振度的模拟结果表明:pbrdf模型可以很好地模拟不同风速下洋面的偏振反射分布特征;洋面在特定角度具有很高的偏振度,并对大气顶的偏振辐射有很大影响。因此,该耦合模式可以更准确地处理辐射光谱在海洋—大气两种介质间的传输问题,对矢量辐射传输、大气遥感问题的研究有重要意义。
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