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ISSN: 2333-9721

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土壤调理剂对旱、盐条件下草种萌发的影响
王小,典雄,
植物营养与肥料学报 , 2003, DOI: 10.11674/zwyf.2003.0416
Abstract: 利用田间和盆栽试验研究了不同材料土壤调理剂对草的生长影响,并探讨其使用条件和使用方法。结果表明,干旱条件下,应用调理剂可减轻干旱土壤盐碱的危害,提高出苗率在75%以上。土壤调理剂作种子包衣有较好的抗旱保苗效果,包衣处理的草籽出苗率较对照提高约19%;包衣处理的苗期土壤水分较对照高5%~11%;包衣处理的苗期耗水量较对照降低5%~12%。播期土壤水分为田间持水量的40%(土壤含水量约11%)和20%(土壤含水量约5%)的土壤上,土壤调理剂处理的出苗数分别较对照提高11%~14%和14%~24%;0~20cm土层含水量较对照增加4%~15%。当土壤水分为田间持水量的40%时,土壤调理剂处理的苗期生物量较对照增加3%~42%,单位耗水量较对照降低9%~34%;土壤水分在田间持水量的20%时,调理剂处理的苗期生物量和单位耗水量较对照亦分别表现为增加和降低趋势。
基于本体的模型集成
,明仲,李师贤,刘显明
电子学报 , 2009,
Abstract: 模型在决策支持系统中具有非常重要的作用.如何更好地集成模型,实现模型协作,一直是该领域的重点研究内容.模型参数的表示和匹配是模型集成的核心问题.由于难以描述模型输入、输出参数的语义,模型集成的自动化程度、智能化程度、扩展性、开放性和可理解性等性能一直不够理想.提出一种基于本体的程序-逻辑混合(PLM)模型表示法.该方法易于实现,支持推理,具有高开放性和可扩展性.使用本体描述模型参数的语义,并基于参数的语义匹配,设计模型集成策略,可自动、智能地创建易于理解的模型集成方案.给出模型集成的形式化定义并证明相关定理.
本体的继承及一致性分析
明仲,,李师贤,徐晶
电子学报 , 2005,
Abstract: 本体的继承理论是目前尚未解决的重要问题.该文通过扩展继承的数学理论,系统研究了本体的继承语义、继承机制等问题.主要工作有:(1)继承系统的数学理论是描述继承系统和探讨其一致性、二义性等问题的一个重要基础理论.该理论已被广泛引用.但使用该理论描述允许例外的类/属性继承系统会出现假冲突.本文发现并定义了假冲突,扩展了原理论的单词表,重新定义了结论集、可继承等概念,使继承断言的接地扩展集不因假冲突而产生二义.从而解决了假冲突的问题.(2)证明原继承系统中的大部分重要定理在扩展后的继承系统中仍然成立,并且提出了新的定理3)将本体(D,P,U,V,H)转换为三元组(F,E,I)的表示形式,证明这种转换不削弱本体的表示能力,并且将本体映射到扩展后的继承系统,利用继承系统的定义、定理分析本体继承的一致性问题,并证明这种映射对本体的包含断言的判定是完备的.4)设计了上、下扫描算法,通过检测系统变化可能引起的冲突,保持系统的一致性.对本体继承的一致性分析为发展迅速的面向本体工程方法提供了有力支持.
使用约束条件支持领域本体的重用
明仲 李师贤?
计算机科学 , 2004,
Abstract: 在利用领域本体知识库(dokb)中已有领域本体构造新的领域模型或领域本体后,知识工程师需要检查新领域本体以确保其符合规则前提。使用约束务件可以令计算机自动解决这个问题,从而减少知识工程师的工作量,并加快知识的重用过程。
从面向方面程序设计的定义到面向方面程序设计语言
古思山,,李师贤?
计算机科学 , 2011,
Abstract: 目前无论在学术界还是工业界,很多人士简单地将面向方面程序设计理解为模块化横切关注点,狭隘地认为面向方面程序设计构建在面向对象程序设计之上,是面向对象程序设计的扩展、有效的补充等。回顾了面向方面程序设计的定义,分析了面向方面程序设计区别于其它程序设计方法的本质特征,并形式化了定义中的量化语句与方面,给出了量化语句与方面的语义。重申了面向方面程序设计的本质特性是quantification与()bliviousncss,模块化横切关注点只是其带来的一个好处。同时指出了面向方面程序设计是一种新型的程序设计范式,独立于面向对象等其它程序设计方法。并且,基于此定义,给出了面向方面程序设计语言需满足的最小条件集,并比较了主流的面向方面程序设计语言,探讨了这些语言在面向方面程序设计理念上的差异。
基于状态管理的服务器节能策略研究
肖志娇?,明仲?,
计算机科学 , 2013,
Abstract: 随着云计算的蓬勃发展,计算机行业的能耗问题日益突出。状态管理一直是优化能耗的有效方法之一。对数据中心的服务器进行合理的状态管理能带来可观的节能收益。针对数据中心等机群环境下服务器的状态能耗进行研究,提出基于状态管理的服务器能耗优化方法,以在保证性能的同时,降低了能耗。首先分析状态管理对服务器能耗带来的影响,根据分析提出服务器的状态优化策略,然后利用petri网及其状态分析技术对该策略的状态能耗模型和性能模型进行分析。实例分析和模拟实验验证了该方法的有效性和优越性。
Study on Energy Optimization of Servers Based on States Management
基于状态管理的服务器节能策略研究

XIAO Zhi-jiao,MING Zhong,CAI Shu-bin,
肖志娇
,明仲,

计算机科学 , 2013,
Abstract: 随着云计算的蓬勃发展,计算机行业的能耗问题日益突出。状态管理一直是优化能耗的有效方法之一。对数据中心的服务器进行合理的状态管理能带来可观的节能收益。针对数据中心等机群环境下服务器的状态能耗进行研究,提出基于状态管理的服务器能耗优化方法,以在保证性能的同时,降低了能耗。首先分析状态管理对服务器能耗带来的影响,根据分析提出服务器的状态优化策略,然后利用Petri网及其状态分析技术对该策略的状态能耗模型和性能模型进行分析。实例分析和模拟实验验证了该方法的有效性和优越性。
Supporting Reuse of Domain Ontology by Using Constraint
使用约束条件支持领域本体的重用

MING Zhong CAI Shu-Bin LI Shi-Xian,
明仲
,,李师贤

计算机科学 , 2004,
Abstract: Having used domain ontology in DOKB (Domain Ontology Knowledge Base) to construct new domain model or domain ontology. Knowledge Engineer need to confirm that the new domain ontology fulfills the rule bases. Computer can do this automatically by using constraints, which will reduce the workload of the KE and hasten the reusing process of knowledge.
AIRS红外高光谱资料反演大气水汽廓线研究进展
刘旸,,班显秀,袁健,,赵姝慧,李帅
地球科学进展 , 2013, DOI: 10.11867/j.issn.1001-8166.2013.08.0890
Abstract: 随着卫星遥感关键技术的突破,卫星光谱分辨率达到了分辨大气成分单个谱线的水平,研究人员开始了大量通道同时反演大气廓线和多种微量成分的研究。针对AIRS(AtmosphericInfraredSounder)就红外高光谱资料反演大气水汽廓线的研究进展进行了评述,从训练数据、通道信息的提取及降维、反演算法和反演精度改进4个方面对反演晴空大气水汽廓线的研究现状进行了分析与讨论。AIRS资料反演大气水汽廓线的训练数据通常选用威斯康星大学提供的全球晴空反演训练样本集CIMSS(CooperativeInstituteforMeteorologicalSatelliteStudies,UniversityofWisconsinMadison)和SARTA(StandAloneRadiativeTransferAlgorithm)辐射传输模式模拟的亮温辐射值。归纳总结了2种通道信息的提取及降维方法一是采用有效的方法来完成光谱信息压缩,对常用的主成分分析和独立分量分析方法进行了对比,认为独立分量分析更为可行。二是通道选择,即保留部分含有较多大气廓线信息量的通道,达到降维目的。在进行通道选择时要注意针对不同地区气候类型、下垫面、季节以及即时天气条件,选择不同的通道组合。介绍了3种反演算法特征向量统计法、牛顿非线性迭代法和神经网络法。对比发现特征向量统计法简单易行,但精度不够理想;牛顿非线性迭代法精度虽高但计算耗时长,因此不适合业务使用;神经网络计算速度快、精度也能达到要求,具有很好的前景。对目前的几种样本分类方法及附加因子进行了对比分析,对反演算法精度的改进提出了一些有益的设想。最后对晴空辐射订正及云天大气水汽廓线反演进行了简要介绍,提出了该领域未来的一些研究方向。
Model composition based on rules and semantic matching
基于规则和语义匹配的模型合成研究*

ZHANG De-fen,MING Zhong,LI Shi-xian,CAI Shu-bin,
张德芬
,明仲,李师贤,

计算机应用研究 , 2011,
Abstract: This paper proposed a rule and semantic based model composition framework. It described models and the composition process formally, and put the composition rules and semantic matching algorithms. The matching elements could be automatically identified and their composition rules were determined. The composed model could be thus generated according to the rules. The framework better deals with the diversity of models and the flexibility of model names.
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