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基于词典的中文微博情绪识别
牛耘?,潘明慧?,魏欧?,
计算机科学 , 2014, DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.048
Abstract: 微博等社交媒体已成为表达个人情绪和感受的重要平台。自动分析微博文本表达的情绪对于迅速了解大众情绪走向以及调节个人情绪有着重要的意义。文中首次针对中文微博中的情绪进行自动分析,识别微博表达的喜、哀、怒、惧情绪。提出以词典为依据的基于规则的方法,通过实验详细分析了中文情绪词典在社交媒体文本分析中的现状,讨论了存在的主要问题。并深入讨论了微博中情绪表达的语言特点,为建立高精度的情绪分析系统提供了依据。
基于关系相似性的蛋白质交互自动识别
封二英?,牛耘?,魏欧?,
计算机科学 , 2013,
Abstract: 针对目前蛋白质交互关系识别主要以单句为依据、因标注数据缺乏而导致训练集规模小等不足,提出一种以关系相似性分析为框架、基于大规模文本的蛋白质交互关系自动识别方法。首先通过对大规模生物医学文本数据库的自动搜索获取描述蛋白质对的句子集合,然后分别从单词、短语结构、依赖关系3个角度抽取特征,建立向量空间模型来表示一对蛋白质之间的关系,最后根据两个向量之间的相似性对关系作出判断。所需训练数据直接取自现有蛋白质交互网络,无需任何额外的人工标注。实验表明,基于关系相似性的蛋白质交互关系自动识别取得了较高的精度(f-score74.2%)。
辣木作为新型植物性蛋白质饲料的研究进展
吴頔,志华,,张弛,梁国鲁,郭启高
动物营养学报 , 2013, DOI: 10.3969/j.issn.1006-267x.2013.03.008
Abstract: 辣木是一种尚未充分开发的多功能树种,具有产量高、营养丰富、适应性广、栽培简便及抗逆性强等特点。以干物质为基础测量,辣木粗蛋白质水平为23.0%~43.5%,粗纤维水平为5.9%,符合优质蛋白质饲料的标准。因此,开发辣木饲料资源可弥补当今传统蛋白质饲料严重短缺的问题。本文综述了辣木的生物学特性、资源的特点及其作为反刍动物、单胃动物和水产动物的植物性蛋白质饲料的研究进展,旨在为新型植物蛋白质饲料的研究与开发提供参考。
循环对称化简及在三值模型上的扩展
魏欧?,袁泳?,,黄志球?,徐丙凤?
软件学报 , 2011, DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.04020
Abstract: 为了将对称化简扩展到更多的非对称系统上,扩展了传统的基于自同构的对称性,提出了一种称为循环对称的新的对称性.证明了采用循环对称置换群或者由一组循环对称置换所生成的置换群仍可得到与原模型互模拟的对称商结构,从而达到化简系统规模的目的.进一步地,研究如何将对称化简应用于多值模型.多值模型可以有效地表示系统中的不确定信息,正越来越多地用于软件系统的建模与分析中.针对一种具体的多值模型——三值模型,定义传统的对称化简和循环对称化简在其上面的扩展.最后,分析三值模型的商结构与由约简得到的二值模型商结构之间的关系,证明了两种途径的等价性.
一种用于基因调控网络建模的cgp-wpso混合算法
,牛耘,黄志球,范大娟?
计算机科学 , 2012,
Abstract: 依靠基因调控网络来预测农作物的表现型,对于保障全球的粮食安全有着极其重要的意义。提出了一种基于笛卡尔遗传规划(cartesiangeneticprogramming)和线性递减惯性权重粒子群优化(lineardecreasinginertiaweightparticleswarmoptimization)的混合算法,用于基因调控网络的建模。进一步,为了验证算法的有效性,将算法应用于拟南芥开花调控系统的模型重建问题。最后通过计算机仿真实验表明,该算法能够根据农作物的基因型和环境情况,重建出能够较精确地预测农作物表现型的基因调控网络模型。
CGP-WPSO Hybrid Algorithm for Gene Regulatory Network Modeling
一种用于基因调控网络建模的CGP-WPSO混合算法

CAI Xin-ye,NIU Yun,HUANG Zhi-qiu,FAN Da-juan,
,牛耘,黄志球,范大娟

计算机科学 , 2012,
Abstract: The phenotype of the crops can be predicted through the gene regulatory network (GRN) , which is important for the global food security. This paper proposed a Cartesian genetic programming and linear decreasing inertia weight particle swarm optimization algorithm for GRN modeling. To verify the effectiveness of the proposed algorithm,we applied it to the recovery of the Arabidopsis flowering time control system. The computer simulation indicates that our proposed algorithm is able to infer the GRN model which can predict the phenotype of the crops fairly accurately based on its genotype and environmental conditions.
联盟采购策略对中国钢铁企业利润影响的理论分析与数值估计
Profit Analysis and Estimate of Alliance Purchase Strategy of China Steel Corporations
 [PDF]

王金桃,
Management Science and Engineering (MSE) , 2016, DOI: 10.12677/MSE.2016.51005
Abstract: 由铁矿石供应商与多个钢铁企业组成的供应链结构中,在钢铁企业具有线性需求函数条件下,讨论了钢铁企业的铁矿石联盟采购与单独采购的利润分配情况,得到联盟采购策略可以提高钢铁企业的整体利润的结论。然后,运用8家钢铁企业的数值,分析了保持采购联盟稳定的激励相容条件下,可能的钢铁企业利润再分配的方式。
In steel industry supply chain of one iron ore supplier and multiple steel corporations, on the con-dition of linear demand function of steel, the profit allocation is separately discussed with individual purchase and alliance purchase, and the conclusion is that the total profit of steel corporations would be higher with alliance purchase than individual purchase. Then the feasible profit re-allocation is analyzed with data of 8 steel corporations on the condition of incentive compatibility to keep the stability of purchase alliance.
phdfingerprotein8蛋白多克隆抗体的制备、纯化与检测
荣?,
生物工程学报 , 2010,
Abstract: phdfinger8(phf8)蛋白是最新发现的一种带有phd结构域和jmjc结构域的蛋白。现有研究表明其可能在基因转录、组蛋白去甲基化等方面发挥重要作用。为研究其功能,本研究构建原核表达载体pet41b-phf8(aa886-936),在大肠杆菌escherichiacolibl21中诱导表达带有gst标签的phf8(aa886-936)亲水片段融合蛋白,并纯化该片段作为抗原免疫家兔,再以cnbr活化sepharose4b微珠纯化抗血清制备phf8特异性多克隆抗体。westernblotting以及免疫荧光检测表明该抗体具有很好的特异性,同时免疫荧光染色的结果也表明phf8蛋白定位于细胞核。
Research on construction of base classifiers based on discretization method for ensemble learning
集成学习中基于离散化方法的基分类器构造研究

,伍星,
计算机应用 , 2008,
Abstract: Construction method of base classifiers based on data discretizaion was proposed to produce individual classifiers with good diversity in ensemble learning. And then it was used in support vector machines ensemble. Using the rough sets and Boolean reasoning algorithm to process the training samples, this method can eliminate the irrelative and redundant attributes to improve the accuracy and diversity of base classifiers. Experimental results show that the presented method can achieve better performance than the traditional ensemble learning methods such as Bagging and Adaboost.
一种小样本民机产品的可靠性预测方法
,左洪福,,
南京航空航天大学学报 , 2014,
Abstract: 将最小二乘支持向量机(leastsquaresupportvectormachine,ls-svm)应用于小样本民机产品的可靠性预测分析。通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定最小二乘支持向量机的最佳输入变量;然后,使用最小二乘向量机建立可靠度回归预测模型,运用自动网格搜索法,优化了最小二乘支持向量机的建模参数,实现了比现有方法精度高、泛化性好的模型。训练和测试的可靠性样本取自某机型襟翼液压锁寿命可靠性数据。与神经网络模型的比较实例表明,提出的方法合理有效。
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