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基于自适应hmm的在线草图识别方法

计算机科学 , 2005,
Abstract: 用户适应性是在线手绘草图识别的一个关键问题。本文以实现草图识别的自适应性为目标,对草图识别中的用户适应性问题进行了深入的研究和实验,提出了一种自适应草图识别解决方法,并针对在线草图识别的特点,提出了一种基于笔划曲率,速率以及整体几何特性的组合特征。本文重点研究并实现了基于自适应hmm的草图识别,在已有hmm的基础上,针对在线草图识别的特点,提出了状态数可变自适应hmm的学习方法。实验表明本文所提出的方法具有很好的效果。
On- Line Sketchy Graphic Recognition Based on Adaptive HMM
基于自适应HMM的在线草图识别方法

JIANG Wei,ZHANG Bin,SUN Zheng-Xing State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing,
,,

计算机科学 , 2005,
Abstract: 用户适应性是在线手绘草图识别的一个关键问题。本文以实现草图识别的自适应性为目标,对草图识别中的用户适应性问题进行了深入的研究和实验,提出了一种自适应草图识别解决方法,并针对在线草图识别的特点,提出了一种基于笔划曲率,速率以及整体几何特性的组合特征。本文重点研究并实现了基于自适应HMM的草图识别,在已有HMM的基础上,针对在线草图识别的特点,提出了状态数可变自适应HMM的学习方法。实验表明本文所提出的方法具有很好的效果。
基于草图的面向概念设计的协同图表绘制工具
,
软件学报 , 2007,
Abstract: 概念设计过程使用了多种图表来表示设计概念以及构建功能结构.将手绘草图作为设计者之间的一种通信语言引入到异地同步协同概念设计过程,提出了基于手绘草图的协同图表绘制多agent系统,包含草图交互、草图识别、通信、协调等多个agent.讨论了各agent之间的通信机制以及主要agent的实现策略,包括草图识别以及语义一致性维护策略.将系统应用到协同流程图绘制领域,运行结果表明,该工具能够改善人机交互模式,促进多用户之间的交流和协作.
手绘草图识别中的相关反馈方法
王强 李曼舞
计算机科学 , 2005,
Abstract: 手绘草图是人类思维外化和表达设计意图的有效工具之一,手绘草图的模糊性和用户适应性问题是草图识别中的关键问题。本文提出了将相关反馈机制引入到手绘草图识别中以捕捉用户意图的方法,该方法以抽取手绘草图的向量化特征为基础,首先利用基于图形特征的相似度计算,给出手绘草图候选识别结果集,然后借助用户对识别结果的相关性评价,通过逐渐调整图形构成特征的权重来捕捉用户输入意图,并提高识别效果。实验表明本文所提出的方法具有很好的效果。
基于手绘草图的交互式发型生成方法
,,岩?
软件学报 , 2009,
Abstract: 发型的真实感和交互性之间的有效折衷是发型建模面临的一个重要问题.提出了一种交互式发型建模方法,使得用户可以通过交互操作处理发型的整体和局部特性.利用基于矢量场的发型建模方法来生成发型的整体形状.用户可通过三类不同的发型曲线所生成的约束来交互控制发型生成.利用发束模型表示发型并定义了若干基于发束的编辑操作使得用户可以交互控制发型的局部细节.实验结果表明,该方法在保证发型真实感的基础上提高了交互性和实时性.
一个面向构思的手绘草图识别系统
邱庆华
计算机科学 , 2004,
Abstract: 手绘图形输入是用户设计意图的一种自然有效的表达方式。本文介绍了一个手绘图形识别系统-sketchei。sketchei由五个部分构成:用户交互、输入预处理、图形识别器、草图管理器以及用户适应性。sketchei把它们有机地组合在一起并且给出了一个相对完整的手绘图形识别技术理论体系。
在线草图识别中用户手绘习惯建模方法
孙建勇 彭彬彬?
计算机科学 , 2004,
Abstract: 手绘草图是概念设计和思路外化的一种高效的表达方式。用户绘制草图时存在的多种形式,及其随意性和模糊性使得用户适应性问题逐渐成为草图识别的核心课题。本文提出了一种在线草图识别的用户建模方法来捕捉绘制草图时的用户习惯,主要包括两个方面的内容:一是基于svm的主动式增量学习方法,二是基于动态用户建模的手绘复杂图形的识别方法。前者与传统的增量式学习方法相比,在识别精度相同的情况下所需的训练时间和训练数据集要少得多。后者则是基于笔划信息以及笔划间的顺序和空间关系信息,采用增量式决策树捕捉用户的输入习惯和过程信息。实验
基于笔序的手绘草图识别方法
尹建峰 邱庆华
计算机科学 , 2005,
Abstract: 本文提出了一种基于用户绘图过程笔序信息的手绘草图识别方法,该方法利用同一用户绘制同一草图的笔序趋向于一致这一特点,在收集用户绘图笔序信息的基础上建立用户模型,从而达到提高输入自由度和识别效率的目的,并用实验加以了证明。
电力系统精细规则的研究
,,伯明,吴文传,王康
中国电机工程学报 , 2009,
Abstract: 在分析传统运行规则的基本形式和弊端的基础上,进一步阐述精细规则的概念。针对系统输电断面,提出建立精细规则的方法:针对静态安全,精细规则的建立基于灵敏度技术;针对暂态安全,精细规则的建立采用数据挖掘技术,由建立训练集、特征选择、知识表示等步骤组成,其中训练集采用基于连续潮流的极限传输容量计算方法,特征选择采用一种新的基于信息理论的方法,知识表示采用最小二乘拟合。对四机双区域测试系统和某省级电网分别进行精细规则的算例研究,结果表明,精细规则考虑了更精细的电网特征状态,对在线运行方式的适应能力更强,可在保证系统安全的前提下有效挖掘输电走廊的输电潜力,提供的灵敏度还有助于控制决策。
在线安全预警系统中的网络模型重建
,吴文传,伯明,王刚,
电力系统自动化 , 2007,
Abstract: 电网在线安全评估和决策需要一个信息完整而且正确、可靠的实时电网模型。电网模型重建是要保证内部电网模型的正确性,同时实现外部电网模型的动态等值及其与内部电网的在线合并。文中采用保留缓冲网络的外网同调等值算法以提高外网等值精度;采用多Qθ节点潮流和灵敏度技术实现内外电网模型的合并,并保证合并前后内网状态不变。利用某大区电网离线数据和下属省级电网的在线数据进行了计算,结果表明该算法在速度和精度上都能满足在线应用的要求。开发的算法和软件模块已嵌入在线安全预警系统中,并在某省级电网投入在线运行。
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