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ECSN神经网络系统的解释部件
杨莉,
计算机科学 , 1994,
Abstract: 前言解释在传统人工智能(AI)系统中是一个关键的功能部件,但它在非结构化的神经网络系统里却难以实现,因为NN没有显式,陈述(说明式)知识结构来允许解释的表示和产生.
解释与智能系统
杨莉,
计算机科学 , 1994,
Abstract: 1,前言解释在人工智能(AI)系统中是一个关键的功能。在基于事例的推理中.当一个预期的断言失败时.解释用于调整知识的结构,即基于错误驱动的学习,在某些情况下,用户不是领域专家,但用户有接受或拒绝由AI系统所产生结果的权力。这时解释用
几何因果定性推理的基本原理和算法
,杨莉?
软件学报 , 1997,
Abstract: 因果定性推理是一种通过分析描述物理系统行为和关系的约束找出系统内部各个成分之间的因果结构的推理方法.本文提出一种基于约束和变量分析的因果定性分析模型和算法.该方法在产品设计中有广泛的应用,利用这个模型和算法可较好地解决参数化设计中的几何推理问题,还可用作概念设计的工具,用于完成复杂系统设计任务的划分及定序、设计变量之间相互依赖关系分析等工作.算法具有应用性强、效率和稳定性好、支持欠约束和多解问题等优点.
解释与智能系统
杨莉
计算机科学 , 1994,
Abstract:
ecsn神经网络系统的解释部件
杨莉
计算机科学 , 1994,
Abstract:
基于逆向工程的方捆机打结器空间角度测量
苏刚,,
农业机械学报 , 2008,
Abstract: 打结器是方草捆打捆机的关键部件,设计的难度在于5个轴孔之间的角度测量,这是因为5个轴孔既不平行也不相交,用常规方法难以进行测量。本文用一种改进的参数化方法建立圆柱面的几何距离函数,然后用非线性最小二乘法在Imageware12中拟合圆柱二次曲面。把拟合好的圆柱面导入到UGNX3,进行三面空间角度的表达。
Development and Perspective of Lubricating Techniques in Metal Cutting
切削加工润滑技术研究现状及展望

,培琪,艾兴
摩擦学学报 , 2003,
Abstract: 在分析切削加工润滑机理的基础上,对国内外切削加工润滑技术的研究进展进行了综合归纳与评述,阐明了各种润滑方式的优缺点,并且针对切削加工时的摩擦特点,指出了切削加工润滑研究中几个值得重视的发展方向.
PRINCIPLES AND ALGORITHMS FOR CAUSAL QUALITATIVE REASONING OF GEOMETRIC OBJECTS
几何因果定性推理的基本原理和算法

GE Jianxin,YANG Li,
,杨莉

软件学报 , 1997,
Abstract: 因果定性推理是一种通过分析描述物理系统行为和关系的约束找出系统内部各个成分之间的因果结构的推理方法.本文提出一种基于约束和变量分析的因果定性分析模型和算法.该方法在产品设计中有广泛的应用,利用这个模型和算法可较好地解决参数化设计中的几何推理问题,还可用作概念设计的工具,用于完成复杂系统设计任务的划分及定序、设计变量之间相互依赖关系分析等工作.算法具有应用性强、效率和稳定性好、支持欠约束和多解问题等优点.
切削加工润滑技术研究现状及展望
,培琪,艾兴
摩擦学学报 , 2003,
Abstract: 在分析切削加工润滑机理的基础上,对国内外切削加工润滑技术的研究进展进行了综合归纳与评述,阐明了各种润滑方式的优缺点,并且针对切削加工时的摩擦特点,指出了切削加工润滑研究中几个值得重视的发展方向.
乳腺癌组织中耐药相关蛋白的表达与雌激素、孕激素及原癌基因和预后关系探讨
,,陈萍,崔洁
宁夏医科大学学报 , 2011,
Abstract: 目的探讨乳腺癌组织中P-糖蛋白(P-gp)、乳腺癌耐药蛋白(BCRP)、肺耐药蛋白(LRP)的表达与病理特征、雌激素(ER)、孕激素(PR)、原癌基因C-erbB2及预后的关系。方法采用免疫组化法检测126例乳腺癌组织及42例相应癌旁组织中P-gp、BCRP、LRP蛋白的表达,与乳腺癌临床病理因素的关系采用Spearman等级相关分析,应用Kaplan-Meier法计算生存曲线。结果①乳腺癌组织中P-gp、BCRP及LRP阳性表达率分别为41.26%、38.89%和65.87%,明显高于癌旁组织中的表达(14.28%1,6.67%和19.05%),差异有统计学意义(P<0.05);LRP阳性表达高于P-gp和BCRP阳性表达率(χ2分别为21.3和28.6,P均<0.01);②P-gp阳性表达率与临床分期及腋窝淋巴结呈正相关(r=0.298、0.283,均P<0.01),BCRP阳性表达率与腋窝淋巴结转移正相关(r=0.369,P<0.01);LRP阳性表达率与临床分期有关(r=0.264,P<0.01);③P-gp、BCRP和LRP阳性表达率与C-erbB-2表达呈正相关(r=0.2825、.9422、.42,P<0.01或P<0.05);BCRP阳性表达率与ER和PR呈明显负相关(r=-0.354、-0.252,P<0.01)。④P-gp和BCRP阴性表达者5年总生存率分别为89.74%及48.98%,明显高于阳性表达者35.14%及29.63%,差异有统计学意义(P<0.01)。结论P-gp、BCRP、LRP这3种耐药蛋白均参与了乳腺癌多药耐药的形成,P-gp和BCRP的表达可预测乳腺癌的预后,LRP不能作为评估乳腺癌生物学行为的指标。
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