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美洲棉铃虫细胞中dsRNA介导的egfp基因沉默分析
赵淑玲,梁昌镛,李敏,王海,张高
生物技术通报 , 2011,
Abstract: 为了分析在美洲棉铃虫细胞(HzAM1)内RNAi的效果,将egfp基因克隆到含有双向T7启动子/终止子的质粒载体中,在体外合成全长的增强型绿色荧光蛋白(egfp)基因dsRNA,将dsRNA和含有能在昆虫细胞内表达eGFP的质粒一起转染HzAM1细胞,分析dsRNA对eGFP表达的抑制作用。结果显示,由egfp基因转录的长dsRNA能有效抑制HzAM1细胞内eGFP的表达,而且该抑制作用表现为剂量依赖效应。但是抑制作用并不彻底,在高剂量的dsRNA处理下,仍有部分细胞内能观察到eGFP的表达。
基于卷积神经网络提取超声图像甲状腺结节钙化点的研究
Extraction of calcification in ultrasonic images based on convolution neural network

左东奇,韩霖,陈科,李程,,林江莉
- , 2018, DOI: 10.7507/1001-5515.201710017
Abstract: 超声是检测甲状腺结节的首选方法,钙化特征是甲状腺结节良恶性判别的重要特征。但是由于囊壁等结节内部结构的干扰,钙化点提取一直是医学影像处理技术中的难点。本文提出了一种基于深度学习算法的钙化点提取法,并在阿列克谢(Alexnet)卷积神经网络的基础上提出了两种改进方法:① 通过添加逐层对应的反池化(unpooling)和反卷积层(deconv2D)使网络向着所需要的特征进行训练并最终提取出钙化特征;② 通过修改 Alexnet 模型卷积模板的数量和全连接层节点的数量,使其特征提取更加精细;最终通过两种方法的结合得到改进网络。为了验证本文所提出的方法,本文从数据集中选取钙化结节图像 8 416 张、无钙化结节图像 10 844 张。改进的 Alexnet 卷积神经网络方法的钙化特征提取准确率为 86%,较传统方法有了较大提升,为甲状腺结节的良恶性识别提供了有效的手段。
Ultrasound is the best way to diagnose thyroid nodules. To discriminate benign and malignant nodules, calcification is an important characteristic. However, calcification in ultrasonic images cannot be extracted accurately because of capsule wall and other internal tissue. In this paper, deep learning was first proposed to extract calcification, and two improved methods were proposed on the basis of Alexnet convolutional neural network. First, adding the corresponding anti-pooling (unpooling) and deconvolution layers (deconv2D) made the network to be trained for the required features and finally extract the calcification feature. Second, modifying the number of convolution templates and full connection layer nodes made feature extraction more refined. The final network was the combination of two improved methods above. To verify the method presented in this article, we got 8 416 images with calcification, and 10 844 without calcification. The result showed that the accuracy of the calcification extraction was 86% by using the improved Alexnet convolutional neural network. Compared with traditional methods, it has been improved greatly, which provides effective means for the identification of benign and malignant thyroid nodules.
亚胺硫磷极谱测定的研究1.阴极波法
陈明
分析化学 , 1980,
Abstract: 亚胺硫磷是一种有效的杀虫剂[1,2],化学结构为:根据原合成工艺路线,其中间物有:邻苯二甲酰亚胺N-羟甲基苯二甲酰亚胺,氯甲基苯二甲酰亚胺以及O.O-二甲基二硫代磷酸酯,其中(Ⅲ)与(Ⅳ)是亚胺硫磷最后合成的主要中间体。本文研究的亚胺硫磷测定方法可在上述中间物存在下进行。
异丙酚对大鼠肾脏缺氧/复氧损伤的保护作用

南方医科大学学报 , 2007,
Abstract:
新型林用挖掘机
李屹
世界林业研究 , 1995,
Abstract: 根据来自制造商的信息,介绍几种最近投入北美市场的适于林用的挖掘机新产品,它们的提升能力数据,除特殊说明者外,都是按在挖掘机前方地平面条件下给出的。
林农与市场对接的两种博弈模型
,王立群?
世界林业研究 , 2013,
Abstract: 文中把在农村林业经济中具有规模经营效应的组织形式划分为以龙头企业为主导模式和以合作组织为主导模式,分析了以龙头企业为主导模式的优势;通过建立企业与林农的博弈模型,指出以龙头企业为主导模式的缺陷,而以合作组织为主导模式不仅具有以龙头企业为主导模式的优势,还能够避免其缺陷。
我国家具产业链低端现象分析
,王立群?
世界林业研究 , 2013,
Abstract: 改革开放后,我国家具产业得到了长足发展,但由于处于产业链的低端,被迫依附于跨国公司和海外进出口商,利润空间遭受不公平挤压。文中分析我国家具产业链现状和这种压榨型产业链的危害,然后建立纵向压榨模型并讨论其成因,最后提出了改变这种格局的建议。
融合最小化失真与模型保持的隐写算法
,汤光明,张伟伟
中国图象图形学报 , 2014, DOI: 10.11834/jig.20140902
Abstract: 目的为了保证载密图像的抗统计分析能力同时避免对特定载体模型的过度优化,提出一种以最小化失真为目标的隐写算法。方法算法以各方向元素基团为基本单元定义失真函数,以Fisher准则函数的极大值为标准对失真参数进行优化,将失真函数与统计特征相关联。在秘密信息的嵌入过程中,首先依据邻域系统将图像载体分为若干元素阵列,令不同的阵列对应不同的特征子集,再利用Gibbs抽样和STC(Syndrome-trelliscode)编码实现对这些有所差异的特征子集的集成,从而在最小化失真的同时保持载体的统计特征。结果在3组不同维数的检测算法下比较该算法与同类算法的分类误差。结果表明,该算法能更好地保持统计模型,嵌入率为0.5bit/pixle时相应特征集的检测误差仍高于0.4,面临高维检测时算法同样具有较高的安全性。结论该算法借助最小失真思想实现了隐写前后统计特征的保持,且有效避免了在不完整模型上的过度优化,拥有比同类算法更好的适应性和安全性。
固定航线的航空自组网连通性研究
罗长远,宋玉龙,
通信学报 , 2014,
Abstract: ?网络连通性是组网与路由研究的前提和基础,针对目前对固定航线航空自组网连通性研究较少的现状,提出一种连通性研究方法。该方法结合实际航线分层、双向的特点,通过建立飞机分布模型与航线模型,推导出了一维航线连通性表达式。在此基础上,运用基于概率矩阵的概率图求解方法对航线网的连通性进行理论研究,并用实验证明其正确性。随后,根据实际航班数据对我国部分空域内一维航线及航线网的连通性进行仿真,结果表明航空自组网在上述空域具备可行性。最后,从航班安排、航线规划等4个方面对提升连通性给出了合理性建议。
特征保持隐写的博弈分析
,汤光明?,张伟伟?
计算机科学 , 2014, DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.043
Abstract: 为了分析基于统计特征保持的隐写算法的安全性,将隐写对抗分为以特征子集作为策略和以隐写、隐写分析算法作为策略两种情况建立了两种隐写博弈模型。模型将隐写分析方的检测率作为支付函数,用隐写对抗双方特征子集间的差异反映算法抗统计分析的能力。通过对模型进行均衡分析,给出了各种情况下基于统计特征保持的方式提高隐写系统安全性的最优策略,并得到了均衡局势下的期望支付。
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