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基于最佳路径森林分类的贪婪学习方法在CBIR系统的应用
孙挺,国华
- , 2016, DOI: 10.15961/j.jsuese.2016.05.019
Abstract: 中文摘要: 针对一般相关反馈的基于内容图像检索(CBIR)方法不能有效处理相关图像和非相关图像的问题,提出了一种基于最佳路径森林分类(OPF)的贪婪学习方法(GL OPF),该方法旨在返回每次迭代查询的最相关图像。首先,查询图像和数据集图像通过Gabor小波变换提取特征向量;然后,通过GL OPF主动学习方法获得图像关联性反馈,生成标记训练集;最后,标记训练集通过OPF分类器进一步评估形成相关性和非相关性原型集,每次迭代都会返回查询的最相关图像。3个公开图像数据集Caltch101、Corel和Pascal上的实验验证了本文方法的有效性。实验结果表明,在3个数据集中,迭代8次时,GL OPF的查询精度比其他3种方法均有较大提高,此外,GL OPF的迭代运行时间和查询时间与OPF几乎相同,很大程度改进了OPF方法。
Abstract:In order to deal with related images and non related images effectively in content based image retrieval (CBIR),a method of greedy learning based on optimum path forest classification(OPF),named as GL OPF,was proposed.Firstly,feature vectors of query images and the images in database were extracted by Gabor wavelet transform.Then,the relevance feedback of images was obtained by GL OPF active learning,generating training set of tags.Finally,prototype sets of relevance and unrelated were formed by further evaluation of OPF classifier of mark sets,and the most relevant query images would return after every iteration.The effectiveness of proposed method was verified by experiments on the three image databases Caltch101,Corel and Pascal.The experimental results showed that in eight iterations,the query precision of GL OPF rises more than that of other three methods.In addition,the running and query time of GL OPF is almost the same as that of OPF.
虚拟手术中的快速碰撞检测算法
谢倩茹,国华
计算机应用 , 2012,
Abstract: ?为了解决当前虚拟手术仿真中使用单一包围盒进行碰撞检测实时性不能满足要求的问题,提出了一种针对虚拟手术的基于层次包围体的快速碰撞检测方法。该方法主要应用了层次包围盒(bvh)的思想,同时根据不同对象的拓扑结构特征,采用不同的包围盒技术来表示。首先,用层次包围盒来表示手术工具,用层次包围球表示手术对象;然后,利用包围球和方向包围盒的相交测试快速排除不相交部分;最后,对于可能发生碰撞的部分再使用更为精确的三角面片相交测试来确定碰撞信息。实验结果表明,在相同的虚拟手术场景下,提出的这种方法较使用单一的层次包围盒具有更快的速度。
基于动态矩形的聚类方法的设计与实现
高原,国华,王怡
计算机应用 , 2006,
Abstract: ?提出了一种新的基于动态矩形的聚类方法drca。该方法减少了参与聚类计算的数据元素的数量,在每一次基本聚类过程中,采用数据之间空间位置比较取代复杂的聚类距离函数计算,使得算法复杂度与数据量具有近似线性时间关系。试验结果表明了drca的正确性和有效性。
一种非线性逆扩散图像增强算法
黄世国,国华
计算机应用 , 2006,
Abstract: ?针对传统图像增强算法无法同时消除噪声和保持纹理的不足,从线性逆扩散的基本原理出发,提出了非线性逆扩散图像增强算法的原则,给出了适合的扩散系数。试验结果表明本算法有效地增强了图像,消除了图像中的噪声,能够保留图像中的细节纹理。
一种采用纹理分布特征的标定方法
李娜?,国华,王小凤?
计算机科学 , 2015,
Abstract: 纹理重建是文物数字化保护工作的重要内容,针对中小型文物纹理重建中多视角纹理采集的自动化标定问题,提出了一种新的用于纹理采集的量化特征标定方法,以提高三维空间点与二维像素点之间拟合的精度。按照实物表面色彩种类及几何图案数量两类重要的纹理特征,进行纹理分布数据的归一化整理;利用归一化后的数据对拍摄角度的标定模板进行标定;最后通过透视投影原理计算三维空间点与二维像素点之间的多视角配准与映射。实验结果表明,量化特征标定方法的非均匀特性与均匀标定模板相比较,在不明显增加计算量的同时,能更好地体现纹理精度。
一种结合局部对称的三维模型对齐方法
朱新懿?,国华
计算机科学 , 2015, DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.02.058
Abstract: 对称是自然界大多数模型具有的一种特征属性。针对三维模型坐标归一化过程中模型的对齐问题,提出了一种结合局部对称的三维模型对齐方法。通过三维模型的cpca坐标轴确立其初始姿态,提出局部对称长度比来度量三维模型的局部对称性。以此为依据将三维模型分成两类,对于具有大于或等于2个局部对称平面的三维模型,利用最大局部对称长度比来确立最终姿态;对于仅有1个或没有局部对称平面的三维模型,通过面积替换质量,将模型达到力矩平衡时的姿态确立为最终姿态。算法既考虑到了模型的对称性质,又考虑了非对称模型的处理。实验结果显示了算法的有效性。
复杂光照环境下视频人脸序列的自动检测方法
谢倩茹,国华
计算机科学 , 2011,
Abstract: 基于视频序列人脸自动检测是人脸跟踪、识别等研究的基础。提出了一种结合图像增强技术、gabor特征变换和adaboost算法的视频序列人脸检测方法,其主要思想是使用图像增强技术对图像进行光照补偿,减轻不同的光照条件(如局部的阴影和高亮等)对检测结果的影响。该方法首先通过高频增强滤波强化图像的边缘和细节信息,用基于直方图的技术来调节图像的亮度,然后应用gabor小波变换进行特征抽取,最后采用adaboost方法训练样本,完成人脸的检测。实验表明,该方法能够在不同的光照条件下准确检测出人脸,显示出较强的鲁棒性。
利用PrincipalWarps评估颅面几何相似度
朱新懿,国华,温超
中国图象图形学报 , 2012, DOI: 10.11834/jig.20120416
Abstract: 针对目前颅面相似度评估主要依靠主观验证、缺乏衡量相似度的物理量等问题,提出一种3维颅面几何相似度评估方法。将颅面相似度评估看做是待比较颅面到数据库中其余颅面的弯曲变形,计算出待比较颅面的PrincipalWarps作为新的基,给出颅面间对应全局特征点的选择方法,并利用薄板样条函数建立映射,从而计算出相应的弯曲变形矩阵,将该矩阵表示为基与系数矩阵的乘积。实现了在待比较颅面固定的情况下,用系数矩阵来衡量颅面间的变形程度,并在此基础上定义了颅面间几何相似度距离,给出了具体比较方法。实验结果验证了该方法的有效性。
断裂面匹配的破碎刚体复原
李群辉,周明全,国华
中国图象图形学报 , 2012, DOI: 10.11834/jig.20121015
Abstract: 提出一种根据断裂面匹配进行破碎刚体复原的算法。首先根据积分不变量采用简单区域生长算法,将碎块表面以棱边为界限分割成多张曲面,根据法矢扰动区分出断裂面和原始面;然后根据断裂面顶点的平均积分不变量是否相近和邻域曲面是否相似,获得少量特征显著的相似点对,其中采用基于相容性约束的方法判断邻域曲面的相似性;之后采用引入三角形相似约束的穷举搜索的方法和投票机制进行断裂面的匹配;最后使用基于回溯的子图融合的方法进行碎块的整体拼合。实验结果表明,该算法能够对较复杂的碎块进行准确的拼接复原。
基于内容的图像检索系统性能评价
韦娜,国华,周明全
中国图象图形学报 , 2004, DOI: 10.11834/jig.2004011244
Abstract: 在图像检索需求多元化和专业化的推动下,CBIR技术日趋成熟,目前已有越来越多的商用和科研系统相继推出。这样就迫切需要展开对CBIR系统性能评价标准的研究,因为任何一项技术都是由该领域中相应的评价标准来推动的。为了使人们对这方面的现状动态有一概略了解,首先讨论了基于内容的图像检索评价过程中的两个基本问题,即大规模数据库的建立和获取进行相关性评判,然后对近年来文献中所见的基于内容的图像检索系统性能评价方法进行了回顾和综述;最后在此基础上,对其发展方向进行了探讨,并提出建立一个标准的测试数据集用来推动基于内容的图像检索系统性能评价的发展和更好地将人结合到基于内容的图像检索系统的性能评价过程中,以发展交互式的性能评价方法的建议。
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