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当代世界经济强国与国际货币体系研究

中央财经大学学报 , 2014,
Abstract: ?经济强国的重要标志是领导世界价格制定和能“获得决定在某块土地上立足并有所投进和有所汲取的权力”,核心要素是国家财富创造能力,决定因素是人口、国土面积、净出口及GDP,利用这些因素的面版数据进行实证分析,筛选出当代世界经济强国。得出当代世界的经济强国是美国、中国、日本、印度和欧盟,而俄罗斯、英国、加拿大、巴西、埃及等国也应属次经济强国。以经济强国的人均货币发行量为基础,构建以人口为本位的国际货币体系。
论货币政策原理与财富创造

中央财经大学学报 , 2009,
Abstract: ?把经济运行系统作为货币动力学系统来研究,研究货币在人类社会制度框架中的运动规律,通过定义货币流通速度,推导出货币运动的数学物理模型。据此提出货币政策主张,那就是控制货币总量,确保货币供给量的持续稳定增长,实现一国经济的稳定高能运行,达到国家输出价值观的目标。要确保币值不变,只有通过文化的传承与创新,创造更多符合新的价值观的财富,并在世界或区际之间构建新的财富及财富生产体系。
我国流动性治理探讨

中央财经大学学报 , 2008,
Abstract: ?当前,众多的经济理论与实务工作者认为,中国经济运行出现了流动性过剩。本文从货币动力学的角度,利用中国GDP和M0的数据进行实证检验,对中国流动性现状的起因和特征进行分析,发现中国并没有出现真正的流动性过剩。最后,提出了中国流动性治理的理路。
论中国货币政策的价值取向

中央财经大学学报 , 2011,
Abstract: ?自大危机以来,各国纷纷采用几大货币政策工具实施货币政策,欲对物价稳定、就业、经济增长、国际收支平衡等目标进行调控,但却事与愿违,其根源都是基于一国封闭条件的视通。通过对货币的性质及运动特征的阐述,提出在开放经济条件下,货币政策应解决实现价值观输出、提高财富创造能力和实现货币高能运行等目标,实现手段是持续稳定增发货币和提高综合国力,确保有充足的货币。
后金融危机时代人民币币值稳定与数量研究

中央财经大学学报 , 2010,
Abstract: ?经济运行复杂系统中最为普遍的特征是货币与财富的交易,货币量乘以货币的流通速度代表一国的财富量。把财富分为必需品和奢侈品,而奢侈品价值量主要受文化支配,人类社会的发展是奢侈品财富量所占份额会越来越大的过程。国家增发货币的绝大部分首先用于奢侈品的交易,奢侈品的价格弹性较大,伴随增发货币,其泡沫会增大,一旦价值判断变化,就会出现泡沫破灭,形成金融危机。治理金融危机的措施是政府提供涉及国计民生的公共工程,引导货币参与这些财富的交易。本文从货币运行效率的角度,采用实证的方法,对后金融危机时代的人民币发行量进行了预测,并提出了稳定人民币币值的对策措施,它们是弘扬传统文化、发展经济组织、扩大政府事权、资产证券化等。
教育独立的困境——国民政府第一次全国教育会议之考察
,彩云
华东师范大学学报(教育科学版) , 2007,
Abstract: 国民政府第一次全国教育会议的主要目的在于继续推进蔡元培主导的,以“教育独立”为目标的大学区制教育改革。但时局的变动,却要求国民政府加强对教育的管理与控制,以实践“教育建国”、“教育救国”。因此,会议就“教育独立”这一主题议决通过了许多在理念、方法上互相矛盾、抵触的议案。国民政府第一次全国教育会议突出显示了民初以来“教育独立”所面临的困境及其与现实需求之间存在的深刻矛盾。自此之后,“教育独立”即逐渐从“高潮”走向“低落”。
基于改进ahm模型的铁路客运站选址研究
,
铁道工程学报 , 2012,
Abstract: ?研究目的:为了对客运站的选址做出合理的决策,建立了5个评价指标:与城市规划的契合、与城市交通的衔接、与客流的适应性、与既有枢纽的协调和客运站建设成本。引入改进的ahm(属性层次模型)模型对方案进行比选。研究结论:(1)通过选用0.1-0.9标度法直接获得属性判断矩阵,并且给出了定量指标属性判断矩阵的获得方法,对ahm进行了补充,使得ahm适用于定性与定量相结合的多属性决策。(2)ahm具有计算量小、操作简单、适用性强等特点,适用于铁路客运站的选址决策。
是什么需求最终拉动了知识密集型服务业的发展
,
天府新论 , 2013,
Abstract: 产品制造的技术层次性和品类多样性本身并不能构成知识密集型服务业发展有效的潜力空间,唯有人类不断发展的文化需求才可能构成拉动知识密集型服务业发展的有效空间。人类基于经济竞争压力和社会压力而产生的产业升级,生活方式转变,制度转型需要,只是拉动知识密集型服务业发展的现实需求。全球经济转型和地区协调发展,只是拉动知识密集型服务业发展的间接需求。拉动知识密集型服务业发展的最终需求,或者说根本性需求,是人民群众日益丰富和水平提高的文化需求。
基于随机森林的跌倒检测算法
罗丹,
计算机应用 , 2015,
Abstract: ?针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本以及使用年轻人仿真跌倒样本规模较小导致的过拟合和适应性不足等问题,提出了基于随机森林的跌倒检测算法.该算法采用滑动窗口机制,对窗口内的加速度数据进行时间域和变换域处理,提取时间域和变换域特征参数后,在所有样本集中进行有放回的bootstrap随机抽样和属性随机选择,构建多个基于最佳属性分割的支持向量机(svm)基本分类器.在线跌倒检测阶段,对多个svm基本分类器的分类结果采用少数服从多数的原则,给出最终判定结果.实验表明,随机森林跌倒检测算法可获得95.2%的准确率、90.6%的敏感度和93.5%的特异性,明显优于基于svm和反向传播(bp)神经网络跌倒检测算法,反映出随机森林跌倒检测算法能更准确地检测跌倒行为,具有较强的泛化能力和鲁棒性.
青龙矿田兰旗组火山岩岩石学、地球化学特征及成因探讨
Petrology, Geochemistry Characteristics and Genesis of the Mid Jurassic Volcanic Rocks of the Lanqi Formation, Qinglong Orefield
 [PDF]

李国臣, 孙祥, ,
Open Journal of Nature Science (OJNS) , 2015, DOI: 10.12677/OJNS.2015.32006
Abstract:
青龙铀矿田中侏罗统兰旗组为一套较厚中性火山熔岩–火山碎屑岩,是含矿层上覆最重要保护层。基于火山岩相学特征将兰旗组划分为3段:下段安山集块岩、安山角砾岩、及碎斑安山岩、安山岩;中段紫红色凝灰质砂岩、砾岩;上段气孔状安山岩夹薄层黑云母晶屑凝灰岩。对各层位的火山熔岩进行了岩石地球化学分析,结果显示总体具有低镁低钛高铝高钾特征,属准铝质系列和高钾钙碱性系列;稀土元素、相容元素、不相容元素等显示下地壳岩浆混入幔源特征,并显示了各阶段混染程度存在强–弱–强演化趋势;岩浆成因并非大规模结晶分异,可能主要为部分熔融;其形成构造背景为板内造山环境,处于地壳缩短加厚晚期向减薄转换阶段。
The Lanqi volcanic rocks at mid Jurassic are composed of a series of intermediate volcanic rocks and volcanic-clasitic rocks. They are the most important protecting thick cover on the orebody. This formation could be divided into three layers based on the volcanic petrography feature: the lower—andesitic agglomerate, breccia, porphyroclast and andesite; the middle—the purple Red tuffaceous sandstone and conglomerate; the upper—vesicular andesite with thin layer black mica crystal tuff. The Lanqi volcanic rocks are characterized by low MgO value, low TiO2 value, high Al2O3 value and high K2O value, belonging to quasi-aluminous, high-k calc-alkaline series. The REE, compatible elements and incompatible elements suggest that lower crust magma is mixed with some mantle magma and shows a trend of strong-weak-strong of contamination levels in different stages. The formation of magma is not due to the Large-scale crystallization differentiation, but probably mainly due to the partial melting. The tectonic setting is at intraplate orogeny, on the stage of transformation from the earthcrust shorting thickening to thining.
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